postgres批量解析shp怎么追加

2024-08-30

Shp数据批量导入Postgresql工具的原理和设计

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景在制作整体的开源工具箱产品中,数据入库是一个重要的环节.虽然PostGIS提供了数据入库界面化操作,但是毕竟此工具无法集成至我方工具箱中,并且该工具界面.操作都不是很理想,也无法定制化完成一些具体需求.所以,自制一个shp入库工具还是比较有必要的. 2.思路 2.1 shp导入思路 Shp导入至数据库中,无论是Postgresql.mysql.oracle

python批量解析域名a记录

#encoding:utf-8 import requests import json import dns.resolver import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") # 通过域名获取域名的A记录 def GetArecordIp(domain_name): address = [] try: host_a = dns.resolver.query(domain_name, 'A') for i in host_a.

关于C#解析shp文件

最近在做项目时,要求可以上传shp文件到指定的地图中,地图开发使用的arcgisapi,网上找了好多解析shp文件的js,但都不是太理想,直到群里的小伙伴提到Gdal 首先,到GDAL官网下载自己使用vs对应版本的库文件(官网上都已经编译好了,直接下载下来就行)地址:http://www.gisinternals.com/release.php 这里需要注意,官网上提供了vs32位和64位的库文件,但是vs目前只有32版本的,所以不需要下载64位版本下载完成后,将csharp目录_csharp

批量解析域名为IP地址的python脚本

脚本如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf- import os,sys from socket import gethostbyname DOMAIN= "G:/PycharmProject/fullstack2/week1/domain.txt" def main(): #domain.txt里面存储的是需要批量解析的域名列表,一行一个 with open(DOMAIN,'r') as f: for line in f.readlines():

EmlParse：一款超轻量级的批量解析EML格式电子邮件的工具

工具特点 1.绿色纯天然,无任何依赖库,文件大小不到150K: 2.可批量解析EML格式的电子邮件: 3.可提取EML文件中的正文和附件到指定目录: 4.可生成HTML格式的邮件列表清单,方便用户进行离线阅读: 5.可生成JSON格式的邮件列表清单,方便用户进行二次开发: 6.基于命令行参数的执行程序,可方便集成到第三方程序中使用: 7.无需安装任何客户端软件即可阅读邮件: 下载地址(EmlParse.zip) 使用方法 EmlParse EML_PATHFILE [-folder] -o OU

postgres 批量更新内容

在程序中遇到这样的需求, 数据库表格式如下需要把批量更新status, 如name = fox 时, status = 1, name = boa 时,status = 2 .... 类似的 postgres 的写法如下: update 表名 set status = case name when 'dodo' then '1' when 'eel' then '1' end where name in('dodo', 'eel');

运用shapefile.js解析Shp文件

<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="utf-8"> <script src="shapefile.js"></script> <script> shapefile.open("http://localhost:8181/shp/zd.shp") .then(sour

ArcPy 批量给shp字段赋值

工作中需要做大量图层的拼接,为了在拼接完成后还能知道原始数据文件是什么,所以写了个Python脚本对每个图层的SOURCE字段进行赋值. 附上Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import sys import arcpy path = "C:/Users/nightroad/Desktop/SHP" arcpy.env.workspace = path ff = arcpy.ListFeatureClasses() for f

Python 实现批量查询IP并解析为归属地

一.背景: 最近工作中做了一个小功能,目的是为了分析注册用户区域分布和订单的区域分布情况.所以需要将其对应的IP信息解析为归属地,并同步每天同步更新.线上跑起来效率还是有优化的空间,优化的方向:在调用IP查询API过程可以调整为多线程并行解析IP.后续会更新这方便的调整.技术: Pyhton3 postgreSQL env配置文件附加信息:iP地址查询(iP138官方企业版):https://market.aliyun.com/products/56928004/cmapi015606.htm

Python调用百度地图API实现批量经纬度转换为实际省市地点（api调用，json解析，excel读取与写入）

1.获取秘钥调用百度地图API实现得申请百度账号或者登陆百度账号,然后申请自己的ak秘钥.链接如下:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key 2.调用API将经纬度信息解析成json信息 3.可以自行通过json格式选择自己想要的数据,比如国家.省份.市区等. 4.批量转换信息先要批量读取经纬度信息,我是将经纬度信息存在excel表中,然后再通过调用openpyxl中的函数读取经纬度信息. 读取完经纬度信息之后,再for循环

谷歌地图地理解析和反解析geocode.geocoder详解

地址解析就是将地址(如:贵州省贵阳市)转换为地理坐标(如经度:106.71,纬度:26.57)的过程. 地理反解析和上面的过程相反是将地理坐标(如纬度:26.57,经度:106.71)转换为地址(中国贵州省贵阳市南明区翠微巷7号邮政编码: 550002)的过程.受当地法律限制及各方面原因,国内很多地图并不包含地理解析和反解析功能(地理解析和反解析功能功能不够强悍),Google永远是最棒的.废话不多说要使用到Google map 地理解析和反解析功能,我们需要了解google.maps.Geo

Winform实现用多线程、百度地图API解析某公司的物理地址

前言作为一个很挫的C#新手总喜欢自己写点儿不着边际的东西,本人是个新手加菜鸟,写B/S的,工作中,任务完成了,空闲下来,总想继续学点儿什么,由此触发了本篇文章了.个人一直认为,.NET中,C/S所要求的技术含量要高得多,需要的知识也多得多.所以想多多研究研究.菜鸟文章! 环境 .NET3.5 + VS2010 + Geocoding API v2.0 +httpwebrequest/httpwebresponse 软件截图这是软件总图,很简单,就几个按钮... 这里编写了一个批量导入Exce

别用symbolicatecrash来解析crash Log了

今天突然发现了一个解析iOS crash log的好方法,忍不住来分享一下. 相信每个做iOS开发的TX都应该不会对symbolicatecrash陌生,我们第一次遇到真机上产生的崩溃日志时,在网上搜到的大部分教程都告诉我们说要用symbolicatecrash来解析crash log,我信了,所以相当长一段时间内,我都是用这个工具来解析crash log的. 每次都去敲命令来解析crash log本身就是一件很蛋疼的事情,但这还不是麻烦的,最麻烦的是用symbolicatecrash还经常遇到

批量录入快递地址-快宝地址服务（PHP代码示例）

快递地址写错了怎么办?快递地址写的不详细怎么办?怎么皮批量录入收件人地址?微商怎么批量录入发件人地址?快宝地址清洗,有效的解决了寄送快递时,批量录入收件人信息.发件人信息时,纠正地址数据,不完整地址识别,地址信息不完整时补全,已经合并区县的地址更正为最新的区县等,并输出结构化地址数据的一个有效方案. 一.地址清洗适用场景 1. 不完整地址识别比如地址"山东省烟台市烟台市峰哥",由省市街道组成,调用快宝地址清洗API,将会给你返回如下地址数据省:山东省市:烟台市区/县: 地址:烟台

python解析XML笔记（etree）

近期梳理Weblogic数据源,数据源较多,但是每一个数据源在weblogic中是xml方式存在,所以想到批量解析xml,把数据放到数据库后来解决. 需要的数据源信息: WEBLOGIC_HOSTJDBC_NAMEJNDI_NAMEDB_ALIASDB_NAMEDB_HOSTINST_PORTDB_USERTARGETURLDRIVER_TYPECAPACITY 数据源xml格式: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <jdbc-data-sou

谷歌地图地理解析和反解析geocode.geocoder详解(转)

谷歌地图地理解析和反解析geocode.geocoder详解谷歌Geocoder服务实例代码地址解析就是将地址(如:贵州省贵阳市)转换为地理坐标(如经度:106.71,纬度:26.57)的过程. 地理反解析和上面的过程相反是将地理坐标(如纬度:26.57,经度:106.71)转换为地址(中国贵州省贵阳市南明区翠微巷7号邮政编码: 550002)的过程. 受当地法律限制及各方面原因,国内很多地图并不包含地理解析和反解析功能(地理解析和反解析功能功能不够强悍),Google永远是最棒的. 要

[批处理]批量提取MKV资源

最初是下了部没字幕的动漫,是720P MKV格式的,当时没注意,下完了以后才发现是没字幕的后来去射手上找没有,百度了半天也没有最后只能求救与已经下了这部动漫是MKV格式且是内挂字幕的人来帮忙最后竟然找到了,是女仆大人,然后找到了mkvextract这个程序,大多人做的都是对单个文件的处理但是没有对大批量性的处理功能,好在mkvextract是可以在命令行下调用,就简单的做了个批处理最近闲来无事就把这个批处理又完善了一下,支持提取MKV的任何资源,无论是字幕还是音频视频换个名字的话就叫

World Wind Java开发之六——解析shape文件（转）

http://blog.csdn.net/giser_whu/article/details/41647117 最近一直忙于导师项目的事情了,几天没更新了,昨天和今天研究了下WWJ解析shp文件的源代码,现在记录下,希望可以帮到更多的人! 上一篇博客:World Wind Java开发之五——读取本地shp文件只讲了如何加载shp文件,没有涉及到shp文件的解析,我们这篇博客紧接上一篇博客,利用WWJ来解析shp文件.首先来看用到的源码包和相关类,如下图所示.解析shp文件主要用到Shapefi

seajs1.3.0源码解析之module依赖有序加载

/** * The core of loader */ ;(function(seajs, util, config) { // 模块缓存 var cachedModules = {} // 接口修改缓存 var cachedModifiers = {} // 编译队列 var compileStack = [] // 模块状态 var STATUS = { 'FETCHING': 1, // The module file is fetching now. 模块正在下载中 'FETCHED':

python3 批量处理域名解析

域名批量解析,快速确认域名的存活性及IP地址,脚本中包含了具体的用法和简要说明 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # python3.6 from socket import gethostbyname import argparse def domain_ip(openfile,out1,out2,out3): with open(openfile, 'r') as f: for line in f.readlines(): try: h

python解析ua

一个非常神奇的包可以帮助我们优雅的解析浏览器的UA,他的名字叫做user_agents pip install pyyaml ua-parser user-agents >>>ua_string='Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 5_1 like Mac OS X) AppleWebKit/534.46 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Mobile/9B179 Safari/7534.48.3' >>>

postgres批量解析shp怎么追加

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