原文:http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/08/11/2537393.html 有以下几种方法用于优化数据的批量插入. 1. 关闭自动提交:     在批量插入数据时,如果每条数据都被自动提交,当中途出现系统故障时,不仅不能保障本次批量插入的数据一致性,而且由于有多次提交操作的发生,整个插入效率也会受到很大的打击.解决方法是,关闭系统的自动提交,并且在插入开始之前,显式的执行begin transaction命令,在全部插入操作完成之后再执行co

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List

一.我们遇到了什么问题 在标准SQL里面,我们通常会写下如下的SQL insert语句. INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1);   很显然,在MYSQL中,这样的方式也是可行的.但是当我们需要批量插入数据的时候,这样的语句却会出现性能问题.例如说,如果有需要插入100000条数据,那么就需要有100000条insert语句,每一句都需要提交到关系引擎那里去解析,优化,然后才能够到达存储引擎做真的插入工作. 正是由于性能的瓶颈问题,MYSQL官方文档也就提到了使

这里的批量插入,主要是支持SQL的大型存储数据库,本文以Mysql,Oracle,SqlServer,postgresql4类来说明,这大概是国内应用比较多的了.其余的应该可以按照这些去找.提到编程的话,主要是指c#.当然我不是dba,是程序员,所以说的是编程开发的手段而不是dba的手段.也希望大家留言比较. 先说说我们常用的几种方法,我就不列举代码了.网上都有,大家可以自己试试. 1.事务 开启一个事务,将多条语句执行,然后提交.有的数据库限制sql个数1000. 2.多值插入语法 inser

记录在一次项目问题排查过程中,遇到在数据量大的情况下,向数据库批量插入非常耗时长的问题. 1.分析 首先,代码是在 service 中,采用的是 for 循环调用 insert 语句的方式: for(int i =0; i < list.size(); i++) { baseMapper.insert(list.get(i)); } 此代码的实际执行 sql 就是一个个 insert 语句 2.优化过程 在 Mysql Docs 中,提到过这种情况,如果优化插入速度,可以将多个小型操作组合到一个

what SqlBulkCopy是.NET提供的用来批量插入数据的一个类,特别是将内存中的数据一次性插入到数据库,目前只能插入到SQL SERVER数据库,数据源可以是DataTable.IDataReader why SqlBulkCopy插入与循环一条条插入相比,性能有巨大提升,数据越多,性能优势越明显. 测试结果:一万条数据,一条条插入要6秒,Bulk只需要0.1秒.理论上插入百万条记录也只需要1分钟以内 how 以下是测试代码: string sourceConStr = "Data S

针对批量入库, .Net Framework  提供了一个批量入库Class : SqlBulkCopy , 批量入库性能不错,经测试 四万左右数据 2秒入库. 以下是测试Demo , 使用外部传入事务 tran , 后续 将多个操作挂在同一个tran 上 , 便于回退.     需要注意几点: 1. 最好显示指定列映射关系,否则SqlBulkCopy 中按照顺序索引映射,意外可能发生. 2. 若连接对象通过 SqlTransaction tran =  conn.BeginTransactio

为了减少数据库连接的I/O开销,一般会把多条数据插入放在一条SQL语句中一次执行.1.INSERT INTO TABLE(col1, col2) VALUES(val11, val12), (val21, val22),(val31,val32) ;2.INSERT INTO TABLE(col1, col2) SELECT val11, val12 UNION ALL SELECT val21, val22 union all select val31, val32 ; 这样的写法是属于复合S

业务需要,系统在处理数据时,每暂存一列数据将他插入到右侧的表格中,再执行批量保存,如图所示: //以前的做法可能是生成一堆 insert into xx values xxx 的sql语句,在程序中去一次执行来实现.这种做法在数据量大的情况下,简直不要太慢!不建议使用 //在.NET里可以使用SqlBulkCopy来一次性插入多条数据,我们只需要使用WriteToServer给它传递一个DataTable类型,他就会自动实现批量插入 代码如下,我的代码需要处理一些数据,如果看起来麻烦请看代码下方

举个例子: 现在要批量新增User对象到数据库USER表中 public class User{ //姓名 private String name; //年龄 private Integer age; //性别 private Integer sex } 大部分人对MySQL比较熟悉,可能觉得批量新增的SQL都是这样写,其实并不然.该写法在MySQL中没问题,而在Oracle中,这样写就会报错. MySQL写法: INSERT INTO USER (NAME,AGE,SEX) VALUES ('

因为要做性能测试,需要大量造数据到数据库中,于是用python写了点代码去实现,批量插入,一共四张表 简单粗暴地插入10万条数据 import pymssql import random __author__ = 'sryan' class GenerateData: def __init__(self): print('init') self.conn = None self.cur = None def connect(self, host, user, password, database

insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values (200,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'), (201,'haha2' , 'deng' , 'GD'), (202,'haha3' , 'deng' , 'Beijing'); 这是mysql的插入语句.但是我们在oracle中是报错的,语句l 那怎么办呢 也许熟悉oracle数据库的可能知道从oracle9i版本以后,可以使用一种方法即: "

最近在做多数据库合并的脚本, 要将多个分数据库的表数据合并到一个主数据库中. 以下是我在编写数据订正脚本时犯过的错误, 记录以为鉴. 不必要的查询 请看以下语句: regiondb = db.Houyiregiondb() houyidb = db.Houyidb(read_only=False) regiondbRet = regiondb.query(vmmacsFromRegiondbSql) houyidbRet = houyidb.query(vmmacsFromHouyidbSql)

一.问题 很早以前做了一个更新功能,就是将A表中的数据全部查找出来,相对B表中改变的数据更新B表,B表中没有的数据插入B表. 最近发现该功能执行速率减慢,有时还跑超时.原来是A表中数据渐渐变多,就有了这个问题. 二.优化知识 1.循环每条插入改为一条语句插入多条. 即使用 insert into table () values  (),(),(),()插入,如果字符串太长,可暂时设置 ini_set('memory_limit','1024M'); 这是因为合并后日志量(MySQL的binlog

方式一: ); ); 方式二: ), (); 第二种比较好.第二种的SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率. 通过合并SQL语句,同时也能减少SQL语句解析的次数,减少网络传输的IO.当SQL指令送达MySQL服务器后,在执行之前,还必须经过编译.解释.词法分析.语义分析等过程,才可以被执行! SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allo

db.beginTransaction(); try { for (...) { db.execSQL("...", new Object[]{}); } db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { } finally { db.endTransaction(); }

// 获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; //MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入. //优化插

上文( SQL优化之SQL 进阶技巧(上) )我们简述了 SQL 的一些进阶技巧,一些朋友觉得不过瘾,我们继续来下篇,再送你 10 个技巧 一. 使用延迟查询优化 limit [offset], [rows] 经常出现类似以下的 SQL 语句: SELECT * FROM film LIMIT 100000, 10 offset 特别大! 这是我司出现很多慢 SQL 的主要原因之一,尤其是在跑任务需要分页执行时,经常跑着跑着 offset 就跑到几十万了,导致任务越跑越慢. LIMIT 能很好地

述:相比oracle批量插入,mysql批量插入就简单的多了,mysql支持values后面跟多条数据,进行批量插入,并且主键可以自增,不像oracle会遇到序列问题. 1.建表 CREATE TABLE `test_batch` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `account` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

1.创建表.序列 -- Create table create table test_batch ( id number not null, name ), account ) ) -- Create sequence create sequence seq_test_batch minvalue maxvalue start increment cache ; 2.批量插入SQL insert into test_batch(id, name, account) select seq_test

引言: 大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题.事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论. 一.客户单优化参数 1.Put List Size HBase的Put支持单条插入,也支持批量插入. 2. AutoFlush AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作,是否提