PostgreSQL 10.7 主从安装 硬件环境 云服务商:华为云 Linux: CentOS7.1 工具:Xshell Xftp IP:114.115.251.168 Port: 5432 5433 postgresql二进制安装包从https://www.enterprisedb.com/download-postgresql-binaries 一．Master数据库安装配置 1创建PG数据库的用户postgres 2使用root用户给postgres用户相关文件夹赋权并切换至postgr

转载:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html#4121483#undefined PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前状态.这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新的并发事务造成的不一致数据,为每一个数据

这篇博客将MVCC讲的很透彻,以前自己懂了,很难给别人讲出来,但是这篇文章给的例子就让人很容易的复述出来,因此想记录一下,转载给更多的人 转自:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前

概述 为了保证数据可靠性,同时还要保证好的读写性能,以及读写的一致性,经过多年的积累,REDO日志,shared buffer等基本成为关系型数据库的标配.postgres也不例外. 为了保证数据的可靠性,通常在将脏页面写入硬盘前,先将wal日志先写入硬盘,然后将修改的数据异步分批写入. 为了保证好的读写性能,修改的数据先写到shared buffer中,而不是直接写入硬盘,因为数据页很离散(修改的数据分布在不同的表中).数据库会把wal日志顺序写入硬盘中. postgres提供两种方式写:wr

背景:修改pg内核,在创建表时,表名不能和当前的用户名同名. 首先我们知道DefineRelation此函数是最终创建表结构的函数,最主要的参数是CreateStmt这个结构,该结构如下 typedef struct CreateStmt { NodeTag type; RangeVar *relation; /* relation to create */ List *tableElts; /* column definitions (list of ColumnDef) */ List *i

postgres创建索引参考 http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/05/09/2298182.html CREATE TABLE test1 (        id integer,        content varchar    );    CREATE INDEX test1_id_index ON test1 (id); 创建存储过程 CREATE OR REPLACE FUNCTION update_sqs(lng "v

阅读目录: 1.背景介绍 2.SOA的架构层次 2.1.应用服务(原子服务) 2.2.组合服务 2.3.业务服务(编排服务) 3.SOA化的重构 3.1.保留服务空间,为了将来服务的组合 4.运用DDD+GRASP进行分析和设计(防止主观的判断导致错误的假设) 5.SOA分布式下的数据一致性 5.1.分布式事务(基于DTC的分布式事务) 5.2.事务补偿(提供正向或反向的操作来让数据在业务上是一致的) 5.3.异步EDA(基于异步事件流来实现柔性的分布式事务) 6.总结 1.背景介绍 最近一段时

扩展开发的基本组成 demo--1.0.sql demo.c demo.control Makefile demo.c当中包含了自定义函数的实现,纯C语言,目录下可包含多个.c文件.demo-1.0.sql对自定义函数的声明,在pg启动的时候会执行这个sql.demo.control这个应该是版本控制,以及module_pathname告诉PG在执行到用户自定义函数的时候去这个路径下找库文件.Makefile编译文件. 开发的基本技巧 写扩展函数的基本三部曲第一步:(必须要的)#ifdef PG

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

目前,mysql在互联网行业使用地如火如荼,很多大型网站都在使用MySQL数据库,通过搭建mysql主备集群,实现高性能,高可用的存储方案.mysql集群的共同特性是通过复制来实现主备间的同步,保证主备数据的一致性.这样才能保证读写分离,备库为主库分担压力,提高整个集群的可用性和性能. 为什么需要数据一致性校验?由于大部分搭建mysql服务的都是PC集群,尤其是在集群达到一定规模后,硬件出故障几乎是必然的.mysql复制是异步复制,当主机出现故障时,就会出现丢数据的可能,造成主备数据不一致,无法

描述 Ora2Pg:甲骨文PostgreSQL数据库模式转换器是一个免费的工具用于Oracle数据库迁移到PostgreSQL兼容模式.它连接Oracle数据库,扫描它自动提取其结构或数据,然后生成SQL脚本,您可以加载到PostgreSQL数据库.Ora2Pg从Oracle数据库逆向工程可以使用巨大的企业数据库迁移或者复制一些Oracle数据成一个PostgreSQL数据库.它很容易使用,不需要任何Oracle数据库知识比提供所需的参数连接Oracle数据库.   安装 首先要感谢Gilles

1. 安装oracle_fdw 在编译安装前,需要设置postgres的环境变量,如在.bash_profile中增加: export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=${PATH}:${ORACLE_HOME}/bin/ --下载 : http://pgxn.org/dist/oracle_fdw/ [root@sdserver40_

http://blog.csdn.net/adrastos/article/details/9093739 1. 下载PostgreSQL的源代码.解压. 2. 在Windows平台下编译需要跳过一个权限的检测,否则在编译的时候可能会出现错误. 在\src\backend\main\main.c文件中将  check_root(progname);  注释掉. 3. 在\src\tools\msvc\Mkvcbuild.pm文件中将  my $vsVersion = DetermineVisua

转自: http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/45869509 --1 例子postgres=# select 1/4; ?column? ----------        0(1 row) 在PG里如果想做除法并想保留小数,用上面的方法却行不通,因为"/" 运算结果为取整,并且会截掉小数部分. --2 类型转换postgres=# select round(1::numeric/4::numeric,2); round ---

转自:http://blog.jqian.net/post/dynamo.html Dynamo是Amazon开发的一款高可用的分布式KV系统,已经在Amazon商店的后端存储有很成熟的应用.它的特点:总是可写(500+ per sec, 99.9% <300ms),并且可以根据需求优化配置(调整RWN模型). 根据CAP原则 (Consistency, Availability, Partition tolerance),Dynamo是一个AP系统,只保证最终一致性. Dynamo的三个主要概

POSTGRES与JDBC对照 未经验证,仅供参考.

mvn: 打包: mvn package 如果想在打包的时候跳过测试: mvn package -Dmaven.test.skip=true 使用的junit测试框架, 测试: mvn test 如果只想测试某一个类: mvn test -Dtest=ClassName postgres: 登录: psql DatabaseName -h hostIP -U userName 成功登录后: \l 列举数据库 \c databaseName 选择数据库,成功后可执行sql语句操作(记住以“;”结尾

在程序中遇到这样的需求, 数据库表格式如下 需要把批量更新status, 如name = fox 时, status = 1, name = boa 时,status = 2 .... 类似的 postgres 的写法如下: update 表名 set status = case name when 'dodo' then '1' when 'eel' then '1' end where name in('dodo', 'eel');

   Cassandra中数据一致性指的是数据行在各个复制节点(replicas)上的更新和同步程度.通过提供tunable consistency,Cassandra扩展了eventual consistency的概念.针对任何读或写操作,客户端根据对反应时间和数据准确性的要求来决定数据的一致性程度(Per-Request Consistency).除了tunable consistency,Cassandra也提供若干built-in repair mechanisms以确保数据在各repl

postgres主从流复制 postgres在9.0之后引入了主从的流复制机制,所谓流复制,就是从库通过tcp流从主库中同步相应的数据.postgres的主从看过一个视频,大概效率为3w多事务qps. postgres的主从主称之为primary,从称为stand_by.主从配置需要注意的一个是主从的postgres的版本,环境,等最好都需要一致,否则可能产生奇奇怪怪的问题. postgres的主配置 主是10.12.12.10这台机器 首先需要配置一个账号进行主从同步. 修改pg_hba.co

postgres中几个复杂的sql语句 需求一 需要获取一个问题列表,这个问题列表的排序方式是分为两个部分,第一部分是一个已有的数组[0,579489,579482,579453,561983,561990,562083] 第二个部分是按照id进行排序,但是需要过滤掉前面已有的数组. 最开始的时候我大概是想这么写的: select * from question where id = any( array_cat( ARRAY[0,579489,579482,579453,561983,5619