1.手动查看: 查看数据库postgres的oid postgres=# SELECT oid from pg_database where datname='postgres'; oid------- 12002(1 行记录) 查找数据库的目录 D:\Program Files\PostgreSQL\9.2\data\base 查看名称为12002的文件的大小即是数据库postgres的大小; linux可以以下命令替代 [root@arch 12002]# cd /var/lib/postg

为了达到最大网络吞吐,socket send buffer size(SO_SNDBUF)不应该小于带宽和延迟的乘积.之前我遇到2个性能问题,都和SO_SNDBUF设置得太小有关.但是,写程序的时候可能并不知道把SO_SNDBUF设多大合适,而且SO_SNDBUF也不宜设得太大,浪费内存啊.于是,有OS提供了动态调整缓冲大小的功能,这样应用程序就不用再对SO_SNDBUF调优了.(接受缓冲SO_RCVBUF也是类似的问题,不应该小于带宽和延迟的乘积).On Linux:Linux从2.4开始支持

Android USB host与HID使用bulkTransfer通讯接收和发送的数据长度不会超过16384,这个问题困扰了我很长一段时间,终于发现问题所在,不是出在我的程序设计,也不是硬件的发送/接收有误,而是bulk transfer buffer size limited to 16K (16384). 只要你传送的数据不大于16384 bytes,传送不会出问题,一旦数据大于16384 bytes,也可以传送,只是大于16384后面的数据就会丢失,获取到的数据永远都是前面的16384

CONFIG_LOG_BUF_SHIFT: Kernel log buffer size (16 => 64KB, 17 => 128KB) General informations The Linux kernel configuration item CONFIG_LOG_BUF_SHIFT has multiple definitions: found in arch/sh64/Kconfig The configuration item CONFIG_LOG_BUF_SHIFT: pr

错误代码 "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_191\bin\java.exe" -ea -Didea.test.cyclic.buffer.size=1048576 "-javaagent:C:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.3\lib\idea_rt.jar=64187:C:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.3\bin" -D

    前期博客 Flume自定义拦截器(Interceptors)或自带拦截器时的一些经验技巧总结(图文详解) 问题详情 启动agent服务 [hadoop@master flume-1.7.0]$ bin/flume-ng agent --conf conf_MySearchAndReplaceInterceptor/ --conf-file conf_MySearchAndReplaceInterceptor/flume-conf.properties --name agent1 -Dfl

在进行查询的时候引发The attribute buffer size is too small错误解决 http://bbs.esrichina-bj.cn/esri/viewthread.php?tid=105992 http://forums.arcgis.com/threads/83501-Attribute-buffer-size-is-too-small http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/#/Adding_OLE_DB_con

http://stackoverflow.com/questions/2811006/what-is-a-good-buffer-size-for-socket-programming 问题: We are using .Net and sockets. The server is using the Socket.Sender(bytes[]) method so it just sends the entire payload. On the other side we are client

SQL> select name,value from v$sysstat where name in('db block gets','consistent gets','physical reads'); NAME                                                                  VALUE---------------------------------------------------------------- -----

----源自:微软官方博客论坛 我的SQL Server buffer pool很大,有办法知道是哪些对象吃掉我的buffer Pool内存么?比方说,能否知道是哪个数据库,哪个表,哪个index占用了buffer Pool么?”针对这个问题可以使用(DMV) sys.dm_os_buffer_descriptors.这个DMV非常强大.根据SQL Server 联机丛书,这个视图的作用是 “返回有关 SQL Server 缓冲池中当前所有数据页的信息.可以使用该视图的输出,根据数据库.对象或类

kudu并没有命令可以直接查看每个table占用的空间,可以从cloudera manager上间接查看 CM is scrapping and aggregating the /metrics pages from the tablet server instances for each tablet/table.

public static long getTotalSize(String device) { StatFs sf = new StatFs (device); //long totalblocks = sf.getBlockCountLong(); //long freeblocks = sf.getFreeBlocksLong();//为可用的,包含 系统保留的部分 long avablocks = sf.getAvailableBlocksLong();//可用的.不包含 系统保留的部分

报这个错误 需要一个是flume堆内存不够.还有一个就是把channel的容器调大 在channel加配置 type - 组件类型名称必须是memory capacity 100 存储在 Channel 当中的最大 events 数 transactionCapacity 100 同时刻从Source 获取,或发送到 Sink 的最大 events 数 keep-alive 3 添加或删除一个 event 超时的秒数 如果每分钟开头量比较大,keep-alive需要调大

TCP data is buffered at both sender and receiver. The size of the receiver's socket receive buffer determines how much data can be in flight without acknowledgement, and the size of the sender's send buffer determines how much data can be sent before

在ELK的数据库报警系统中,发现有台机器报出了下面的错误: 2018-12-04 18:55:26.842 CST,"XXX","XXX",21106,"XXX",5c065c3d.5272,4,"idle",2018-12-04 18:51:41 CST,117/0,0,ERROR,54000,"out of memory","Cannot enlarge string buffer conta

最近在对公司的 MySQL 服务器做性能优化, 一直对 innodb 的内存使用方式不是很清楚, 乘这机会做点总结. 在配置 MySQL 的时候, 一般都会需要设置 innodb_buffer_pool_size, 在将 MySQL 设置在单独的服务器上时, 一般会设置为物理内存的80%. 之前一直疑惑 MySQL 是怎么缓存数据的(不是指query cache), 直觉应该是LRU, 但如果 query 一下从磁盘上读取大量的数据的话(全表扫描或是 mysqldump), 是不是很容易就会把热

INNODB维护了一个缓存数据和索引信息到内存的存储区叫做buffer pool,他会将最近访问的数据缓存到缓冲区.通过配置各个buffer pool的参数,我们可以显著提高MySQL的性能. INNODB的buffer pool是基于LRU算法来实现的,我们可以简单了解以下LRU算法: LRU: least recently used ,INNODB管理buffer poll是将buffer pool作为一个list管理,基于LRU算法的管理.当有新的页信息要读入到buffer pool里面的

Buffer Cache存放真正数据的缓冲区,shared Pool里面存放的是sql指令(LC中一次编译,多次运行,加快处理性能,cache hit ratio要高),而buffer cache里面存放真正的查询结果.Buffer Cache:由彼此独立的三个子cache(subcaches,也叫主buffer cache:keep,recycle,default)组成支持多种数据块的多缓冲池.注意system表空间只能用主数据块 Step1: 查看各个组件size(看buffer cache

1.根据进程号进行查询: # pstree -p 进程号 # top -Hp 进程号 2.根据进程名字进行查询: # pstree -p `ps -e | grep server | awk '{print $1}'` # pstree -p `ps -e | grep server | awk '{print $1}'` | wc -l 这里利用了管道和命令替换, 关于命令替换,我也是今天才了解,就是说用``括起来的命令会优先执行,然后以其输出作为其他命令的参数, 上述就是用 ps -e |

在刚接触Nodejs的时候,有些概念总让学前端的我感到困惑(虽然大学的时候也是在搞后端,世界上最好的语言,you know).我可以很快理解File System,Path等带有明显功能的模块,却一下子不能理解Buffer这个玄而又玄的东西.因为,在前端的js实践中,我很少去考虑什么编码方式,字符集之类的东西.二进制的理解仅限于大学课堂而已.本文与其说是在探讨Node的Buffer模块,倒不如说是来探讨下如何从字符集,编码的角度来理解Buffer这个模块设立的意义.Node闲谈系列不涉及具体的A

首先,重点重复重复再重复: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码(注意包不要导错了): public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs