一.数据库逻辑结构介绍 数据库:应用连接到一个数据库时,一般不能访问其它数据库,除非使用dblink等其他手段. 表.索引:postgresql中标的术语为relation,其它数据库中成为table. 数据行:每张表有多行数据,postgresql中称为tuple,其它数据库称row. 注意:在postgresql中,一个数据库(实例)下可以有多个数据库,而一个数据库不能属于多个实例.这跟oracle数据库不同. 二.数据库基本操作. 1.1  创建数据库: create database n

摘要: 本文旨在帮助用户理解PostgreSQL的逻辑结构和权限体系,帮助用户快速的理解和管理数据库的权限. 逻辑结构 最上层是实例,实例中允许创建多个数据库,每个数据库中可以创建多个schema,每个schema下面可以创建多个对象.对象包括表.物化视图.操作符.索引.视图.序列.函数.... 等 本文旨在帮助用户理解PostgreSQL的逻辑结构和权限体系,帮助用户快速的理解和管理数据库的权限. 逻辑结构 最上层是实例,实例中允许创建多个数据库,每个数据库中可以创建多个schema,每个sc

背景:修改pg内核,在创建表时,表名不能和当前的用户名同名. 首先我们知道DefineRelation此函数是最终创建表结构的函数,最主要的参数是CreateStmt这个结构,该结构如下 typedef struct CreateStmt { NodeTag type; RangeVar *relation; /* relation to create */ List *tableElts; /* column definitions (list of ColumnDef) */ List *i

postgres创建索引参考 http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/05/09/2298182.html CREATE TABLE test1 (        id integer,        content varchar    );    CREATE INDEX test1_id_index ON test1 (id); 创建存储过程 CREATE OR REPLACE FUNCTION update_sqs(lng "v

扩展开发的基本组成 demo--1.0.sql demo.c demo.control Makefile demo.c当中包含了自定义函数的实现,纯C语言,目录下可包含多个.c文件.demo-1.0.sql对自定义函数的声明,在pg启动的时候会执行这个sql.demo.control这个应该是版本控制,以及module_pathname告诉PG在执行到用户自定义函数的时候去这个路径下找库文件.Makefile编译文件. 开发的基本技巧 写扩展函数的基本三部曲第一步:(必须要的)#ifdef PG

描述 Ora2Pg:甲骨文PostgreSQL数据库模式转换器是一个免费的工具用于Oracle数据库迁移到PostgreSQL兼容模式.它连接Oracle数据库,扫描它自动提取其结构或数据,然后生成SQL脚本,您可以加载到PostgreSQL数据库.Ora2Pg从Oracle数据库逆向工程可以使用巨大的企业数据库迁移或者复制一些Oracle数据成一个PostgreSQL数据库.它很容易使用,不需要任何Oracle数据库知识比提供所需的参数连接Oracle数据库.   安装 首先要感谢Gilles

1. 安装oracle_fdw 在编译安装前,需要设置postgres的环境变量,如在.bash_profile中增加: export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=${PATH}:${ORACLE_HOME}/bin/ --下载 : http://pgxn.org/dist/oracle_fdw/ [root@sdserver40_

http://blog.csdn.net/adrastos/article/details/9093739 1. 下载PostgreSQL的源代码.解压. 2. 在Windows平台下编译需要跳过一个权限的检测,否则在编译的时候可能会出现错误. 在\src\backend\main\main.c文件中将  check_root(progname);  注释掉. 3. 在\src\tools\msvc\Mkvcbuild.pm文件中将  my $vsVersion = DetermineVisua

转自: http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/45869509 --1 例子postgres=# select 1/4; ?column? ----------        0(1 row) 在PG里如果想做除法并想保留小数,用上面的方法却行不通,因为"/" 运算结果为取整,并且会截掉小数部分. --2 类型转换postgres=# select round(1::numeric/4::numeric,2); round ---

POSTGRES与JDBC对照 未经验证,仅供参考.

mvn: 打包: mvn package 如果想在打包的时候跳过测试: mvn package -Dmaven.test.skip=true 使用的junit测试框架, 测试: mvn test 如果只想测试某一个类: mvn test -Dtest=ClassName postgres: 登录: psql DatabaseName -h hostIP -U userName 成功登录后: \l 列举数据库 \c databaseName 选择数据库,成功后可执行sql语句操作(记住以“;”结尾

在程序中遇到这样的需求, 数据库表格式如下 需要把批量更新status, 如name = fox 时, status = 1, name = boa 时,status = 2 .... 类似的 postgres 的写法如下: update 表名 set status = case name when 'dodo' then '1' when 'eel' then '1' end where name in('dodo', 'eel');

逻辑结构 Oracle的逻辑结构是一种层次结构.主要由:表空间.段.区和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构. 数据块 数据块是Oracle最小的存储单位,Oracle数据存放在“块”中.一个块占用一定的磁盘空间.特别注意的是,这里的“块”是Oracle的“数据块”,不是操作系统的“块”. Oracle每次请求数据的时候,都是以块为单位.也就是说,Oracle每次请求的数据是块的整数倍.如果Oracle请求的数据量不到一块,Oracle也会读

postgres主从流复制 postgres在9.0之后引入了主从的流复制机制,所谓流复制,就是从库通过tcp流从主库中同步相应的数据.postgres的主从看过一个视频,大概效率为3w多事务qps. postgres的主从主称之为primary,从称为stand_by.主从配置需要注意的一个是主从的postgres的版本,环境,等最好都需要一致,否则可能产生奇奇怪怪的问题. postgres的主配置 主是10.12.12.10这台机器 首先需要配置一个账号进行主从同步. 修改pg_hba.co

postgres中几个复杂的sql语句 需求一 需要获取一个问题列表,这个问题列表的排序方式是分为两个部分,第一部分是一个已有的数组[0,579489,579482,579453,561983,561990,562083] 第二个部分是按照id进行排序,但是需要过滤掉前面已有的数组. 最开始的时候我大概是想这么写的: select * from question where id = any( array_cat( ARRAY[0,579489,579482,579453,561983,5619

postgres中的中文分词zhparser postgres中的中文分词方法 基本查了下网络,postgres的中文分词大概有两种方法: Bamboo zhparser 其中的Bamboo安装和使用都比较复杂,所以我选择的是zhparser zhparse基于scws scws是简易中文分词系统的缩写,它的原理其实很简单,基于词典,将文本中的内容按照词典进行分词,提取关键字等.github上的地址在这里.它是xunsearch的核心分词系统. 而zhparser是基于scws来做的postgr

视图和物化视图区别 postgres中的视图和mysql中的视图是一样的,在查询的时候进行扫描子表的操作,而物化视图则是实实在在地将数据存成一张表.说说版本,物化视图是在9.3 之后才有的逻辑. 比较下视图和物化视图的性能 创建两个表 CREATE TABLE teacher ( id int NOT NULL, sname varchar(100) ); CREATE TABLE student ( sid int NOT NULL, teacher_id int NOT NULL DEFAU

初始Oracle时很难理解其中的物理结构和逻辑结构,不明白内存中和硬盘中文件的区别和联系,我也是初学Oracle,这里就简单的谈谈我我看法. 首先,你需要明白的一点是:数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定,每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成:数据文件.日志文件和控制文件.数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储. 每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件(data file).一个数据库的数据文件包含全部数据库数据.逻辑数据库结构(如表.索引等)的数据物理地存储

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1. Ceph 集群的物理结构 1.1 Ceph 内部集群 从前一篇文章 我们知道,从物理上来讲,一个 Ceph 集群内部其实有几个子集群

layout: post title: postgres与osm初步使用 date: 2016-9-20 categories: blog tags: [地图开发] description:地图开发 本文主要包括以下内容 postgreSQL数据库,用来存放地图原始数据 osm2pgsql 用来将osm地图数据导入到postgreSQL  OSM数据 OpenStreetMap(简称OSM)是一个网上地图众筹(crowd sourcing)项目,目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图