上一节我们介绍了PostgreSQL的子查询优化,子查询优化把一部分可以优化的子查询上拉到主查询成为join. preprocess_expression 将表达式(目标列,where,join,having)简化表达式 static Node * preprocess_expression(PlannerInfo *root, Node *expr, int kind) { /* * If the query has any join RTEs, replace join alias vari

简介 PostgreSQL查询优化器执行过程 语法分析:生成查询树 语义检查:对SQL表达的语义进行检查 查询优化 视图重写 逻辑优化:子查询优化,条件化简,等价谓词重写,连接消除,得到逻辑计划 物理优化:基于代价优化,得到物理计划.PostgreSQL主要采用动态规划和遗传算法 非SPJ优化:主要针对分组,排序,去重等操作 查询计划执行 在PostgreSQL中,语法树并不是一棵树状结构的,把关系平面化到一个链表里面.因为,PostgreSQL认为,在这个阶段不清楚表之间如何链接. 重要数据结

子查询优化 上拉子连接 上拉子连接主要是把ANY和EXIST子句转换为半连接 void pull_up_sublinks(PlannerInfo *root) { Node *jtnode; //子连接上拉生成的结果 Relids relids; /* Begin recursion through the jointree ,jointree代表From和join子句*/ jtnode = pull_up_sublinks_jointree_recurse(root, (Node *) roo

grouping_planner主要做了3个工作: 对集合进行处理 对非SPJ函数进行优化 对SQL查询语句进行物理优化 grouping_planner实现代码如下: static void grouping_planner(PlannerInfo *root, bool inheritance_update, double tuple_fraction) { /* 如果存在limit,offset,元组片段因子要改小 */ if (parse->limitCount || parse->l

Npgsql是PostgreSQL的一个.NET数据提供程序,它可以自由获取.它可以通过下列选项获得独立的下载,也可以安装PostgreSQL数据库程序时选择安装. 最新的_npgsql2 Npgsql2.0.13.91 已经修复一个重要bug:Replace Mono SslClientStream with .NET SslStream to fix SSL-related errors,而且还移除对Mono.Security的依赖. Npgsql2 has initial Entity F

数据库查询优化器的艺术 作者:李海翔 Oracle公司MySQL全球开发团队.资深专家 简单的浏览了一遍,由于以前没有接触过SQL优化这些知识,读起来还是非常吃力的,不过收获还是很大的. 作者通过对Mysql.PostgreSQL这两个开源数据库查询优化器的对比,深入介绍了数据库查询优化这方面的知识. 本书开篇首先介绍了数据库查询优化的技术原理,数据库查询优化分为逻辑查询优化.物理查询优化,然后分别介绍了Mysql查询优化器的架构.原理以及具体实现,最后又对比的介绍了PostgreSQL查询优化

接前文跟我一起读postgresql源码(九)--Executor(查询执行模块之--Scan节点(上)) ,本篇把剩下的七个Scan节点结束掉. T_SubqueryScanState, T_FunctionScanState, T_ValuesScanState, T_CteScanState, T_WorkTableScanState, T_ForeignScanState, T_CustomScanState, 8.SubqueryScan 节点 SubqueryScan节点的作用是以另

QA PgPool-II 同步 Postgresql X1 服务器准备 192.168.59.121 PostgreSQL10 192.168.59.120 PGPool-II 3.7 X2 安装PostgreSQL #M1 下载 $ https://yum.postgresql.org/ $ yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/10/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos10-10-2.n

SYNOPSIS vacuumdb [ connection-option...] [ --full | -f ] [ --verbose | -v ] [ --analyze | -z ] [ --table | -t table [ ( column [,...] ) ]] [ dbname] vacuumdb [ connection-options...] [ --all | -a ] [ --full | -f ] [ --verbose | -v ] [ --analyze | -z

前言 什么时候需要考虑做数据切分? 1.能不切分尽量不要切分 并不是所有表都需要进行切分,主要还是看数据的增长速度.切分后会在某种程度上提升业务的复杂度,数据库除了承载数据的存储和查询外,协助业务更好的实现需求也是其重要工作之一. 不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招,避免"过度设计"和"过早优化".分库分表之前,不要为分而分,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件.升级网络.读写分离.索引优化等等.当数据量达到单表的瓶颈时候,再考虑分库分表. 2.数据量过大

由于不能访问google,可访问ggso.in进行搜索. 简单整理记录一下常用的一些Google搜索技巧:或操作一般搜索时,如果输入多个词,默认是与的关系,如输入词1和词2,即搜索同时包含词1和词2的网页,如果想搜包含词1 或包含词2或同时都包含的网页,可以使用大写的 OR(不能用小写).举例:电影<肖申克的救赎>在台湾的翻译是<刺激1995>,如搜索关于这个电影的相关内容,搜索条件可以输入 肖申克的救赎 OR 刺激1995,可以把相关的内容一次全搜索出来.减号在搜索时,如果想排除

程序猿的大限 距离上一次主动找工作,快到5年了,到现在的东家,是差不多3年前猎头挖过来的,而当时东家刚刚被欧洲一家有百年历史的跨国企业集团收购,所以我也就有幸成了一名“外企员工”,但是集团保留原东家人马,一切制度照旧,因此我只能算一个“伪外企”员工了.不过,很快就到了“鸡飞狗跳”之年,公司挖来了一个世界500强公司的Java背景的高管,一切唯KPI马首是瞻,只看结果不看过程,难怪总部的各个级别的员工都称呼自己的直属领导“老板”,以前就常听在外企的朋友说自己的领导是老板,现在终于明白了这种称呼的含

1. 问题出现 晚上9点,现场报系统查询慢,运维查询zabbix后发现postgres最近几天的IOWait很大 2. 追踪问题 查询数据库,发现很多SQL堵住了 原因是真正创建index,导致表锁住了,其他所有操作都block住了. 将这个操作取消掉后,发现系统自动将这个表进行autovacuum,很多SQL又堵住了.手工将vacuum停掉后,系统好了一点点,但还是较之前慢. 其中一个SQL 执行的频率很高,但一直需要执行很长时间: 19014 | sxacc-devices | Access

SYNOPSIS VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table ] VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] ANALYZE [ table [ (column [, ...] ) ] ] DESCRIPTION 描述 VACUUM 回收已删除元组占据的存储空间. 在一般的 PostgreSQL 操作里, 那些已经 DELETE 的元组或者被 UPDATE 过后过时的元组是没有从它们所属的表中物理删除的: 在完成

PostgreSQL代码分析,查询优化部分. 这里把规范谓词表达式的部分就整理完了,阅读的顺序例如以下: 一.PostgreSQL代码分析,查询优化部分,canonicalize_qual 二.PostgreSQL代码分析,查询优化部分,pull_ands()和pull_ors() 三.PostgreSQL代码分析,查询优化部分,process_duplicate_ors **************************************************************

关于PDF.NET开发框架的名字由来  在设计www.pwmis.com站点的时候,考虑到架构的兼容性和将来升级的可能性,最重要的是没有足够的时间去为网站添加和维护很多复杂的程序,所以在借鉴前人成功经验的基础上,设计了一套全新的快速数据处理框架 PWMIS Data Develop Framework,简称PDF. 本套框架的思想是借鉴Java平台的Hibernate 和 iBatis 而来,兼有ORM和SQL-MAP的特性,同时还参考了后来.NET的LINQ(本框架成型于2006年,当时还未听

这里把规范谓词表达式的部分就整理完了.阅读的顺序例如以下: 一.PostgreSQL代码分析,查询优化部分,canonicalize_qual 二.PostgreSQL代码分析,查询优化部分,pull_ands()和pull_ors() 三. PostgreSQL代码分析.查询优化部分.process_duplicate_ors /* * canonicalize_qual * Convert a qualification expression to the most useful form.

问题背景 在开发项目过程中,客户要求使用gbase8s数据库(基于informix),简单的分页页面响应很慢.排查发现分页sql是先查询出数据在外面套一层后再取多少条,如果去掉嵌套的一层,直接获取则很快.日常使用中postgresql并没有这样的操作也很快,这是为什么呢? 说明 在数据库实现早期,查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式,即父查询中的每一行,都要执行一次子查询,这样子查询会执行很多次,效率非常低. 本篇主要讲postgresql针对子查询的优化. 项目中使用子查询的地方非常多,如

介绍使用MSFCONSOLE工具渗透攻击MySQL数据库服务.PostgreSQL数据库服务.Tomcat服务和PDF文件等. 6.4.1 渗透攻击MySQL数据库服务 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司.在Metasploitable系统中,MySQL的身份认证存在漏洞.该漏洞有可能会让潜在的攻击者不必提供正确的身份证书便可访问MySQL数据库.所以,用户可以利用该漏洞,对MySQL服务进行渗透攻击.恰好Metasploit框架提供了

1.带前缀的模糊查询  ~'^abc' 可以使用btree索引优化 create index idx_info on table_name(info) 2.带后缀的模糊查询  ~'abc$' 可以使用reverse函数btree索引 create index idx_info1 on table_name(reverse(info)); 3.不带前后缀的模糊查询和正则表达式查询 pg_trgm可以使用trgm的gin索引 CREATE EXTENSION pg_trgm; CREATEINDEX