数据库去重有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取,效率较高--适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法--缺点:uuid不能用max或min提取,如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_da

一.为什么要有窗口函数 我们直接用例子来说明,这里有一张学生考试成绩表testScore: 现在有个需求,需要查询的时候多出一列subject_avg_score,为此科目所有人的平均成绩,好跟每个人的成绩做对比. 传统方法肯定是用聚合,但是写起来很麻烦也很累赘,这时候窗口函数就排上了用场. 因为窗口函数不会像聚合一样将参与计算的行合并成一行输出,而是将计算出来的结果带回到了计算行上. 二.窗口函数的使用 1.聚合和窗口函数的区别 聚合:聚合函数(sum,min,avg--) + GROUP B

PostgreSQL之窗口函数的用法 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9311281.html PostgreSQL的高级特性本准备三篇的(递归.窗口函数.JSON),结果中间一直一直加班 和遗忘 拖到现在才写到中篇,欸,加班真不是一件好事情. 谈谈我对加班的看法吧=> 如果加班能控制在一个小时内,这样会比较好(当然如果不加班的话更好),偶尔适当的加班能提高工作进度,对创业公司来说尤为重要:但,糟糕的地方也不少,加班时间长了容易造成思维缓慢,

PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用 图片搜索 PostgreSQL的图像搜索插件使用了非常主流的Haar wavelet技术对图像进行变换后存储 gist 索引方法(支持pattern和signature类型), 以及KNN操作符,可以用于搜索相似度 1,建立图片表 create table image (id serial, data bytea); 2,导入图片到数据库 insert into image(data) select pg_read_binary_fi

转自:http://time-track.cn/postgresql-window-function.html PostgreSQL提供了窗口函数的特性.窗口函数也是计算一些行集合(多个行组成的集合,我们称之为窗口window frame)的数据,有点类似与聚集函数(aggregate function).但和常规的聚集函数不同的是,窗口函数不会将参与计算的行合并成一行输出,而是保留它们原来的样子.看下面一个例子: 有一个表示员工薪资的表(部门.员工id,工资): postgres=# d em

窗口函数允许在查询的SELECT列表和ORDER BY子句中使用. 如果有排序,要保证唯一,否则会有下面的错误: 修改方式是:保证唯一,修改方法如下:

经常遇到一种应用场景,将部分行的内容进行汇总.比较.排序. 比如数据表名称test.test2 select num,province from test.test2 得到结果: ;"黑龙江" ;"黑龙江" ;"黑龙江" ;"福建" ;"福建" ;"福建" ;"海南" ;"海南" ;"海南" 那么我希望将内容按照省份来排序,那么

写在前面:本文主要注重 SQL 的理论.主流覆盖的功能范围及其基本语法/用法.至于详细的 SQL 语法/用法,因为每家 DBMS 都有些许不同,我会在以后专门介绍某款DBMS(例如 PostgreSQL)的时候写到. 第 1 章 DBMS 与 SQL 1.DBMS 是什么 ? 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 是用来管理数据库的计算机系统. 本文采用 PostgreSQL 为 DBMS. 2.为什么要用 DBMS ? 问:为什么不用 文本文件 或

一.distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重. (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 (3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NU

摘要: PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用作者digoal日期2016-11-26标签PostgreSQL , Haar wavelet , 图像搜索 , 图片去重 , 视频去重背景图像处理的业务场景比较多,例如 图像搜索.视频去重.人脸识别.美图.图片去... PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用 作者 digoal 日期 2016-11-26 标签 PostgreSQL , Haar wavelet , 图像搜索 , 图片去重 , 视频去重

最近在数据处理中用到了窗函数, 把使用方法记录一下, 暂时只有分组排序和滑动时间窗口的例子, 以后再逐步添加 场景 在SQL查询时, 会遇到有两类需要分组统计的场景, 在之前的SQL语法中是不方便实现的 场景1: 顾客维修设备的记录表, 每次维修产生一条记录, 每个记录包含时间, 顾客ID和维修金额, 要取出每个顾客的维修次数和最后一次维修时的金额 场景2: 还是上面的维修记录表, 要取出每个顾客的每次维修之间的时间间隔 场景3: 一个用户账户的交易流水表, 要求每个小时的交易笔数和平均收支金额

select语法 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] [ * | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...] ] [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING

在学习窗口函数之前,我们新建一个Product表并往其中插入一些数据: drop table if exists Product; create table Product ( product_id char(4) not null, product_name varchar(100) not null, product_type varchar(32) not null, sale_price integer , purchase_price integer , regist_date dat

一.业务场景 数据去重是web开发中经常会遇到的方式之一,数据库操作中有一个关键字distinct主要就是用来做这件事,用来进行去重. 比如进行统计查询的时候,可以这样写 select count(dintinct(需要去重的字段)) from table:这样如果统计的时候,某个字段存在 重复时,就可以很好的去重.现在自己遇到的这种情况不能使用distinct关键字进行去重,因为表中创建得有主键ID,id并不重复, 只是数据表中保存的其他字段存在重复数据,这时候该如何去重呢? 二.需求分析 首

1. 去重:关键字distinct去重功能  在其他数据库(oracle,mysql)是存在:当然postgresql也有这个功能 [postgres@sdserver40_210 ~]$ psql mydb lottu psql () Type "help" for help. mydb=> select * from trade; tradeno | accountid | fee | game_id ---------+------------+-----+--------

简介 PostgreSQL查询优化器执行过程 语法分析:生成查询树 语义检查:对SQL表达的语义进行检查 查询优化 视图重写 逻辑优化:子查询优化,条件化简,等价谓词重写,连接消除,得到逻辑计划 物理优化:基于代价优化,得到物理计划.PostgreSQL主要采用动态规划和遗传算法 非SPJ优化:主要针对分组,排序,去重等操作 查询计划执行 在PostgreSQL中,语法树并不是一棵树状结构的,把关系平面化到一个链表里面.因为,PostgreSQL认为,在这个阶段不清楚表之间如何链接. 重要数据结

基于PostgreSQL,总结几条常用的查询操作的优化建议,部分也适用于Oracle等数据库. 1.选择合适的分布键 分布键选择不当会导致重分布.数据分布不均等,而数据分布不均会使SQL集中在一个segment节点的执行,限制了gp整体的速度.查看某表是否分布不均: select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id ; 例子如图: 2.使用分区表 按照某字段进行分区,不影响数据在数据节点上的分布,但是,仅在单

1.Postgresql查询前几条记录的SQL语句 select * from table where ...... LIMIT N  ; 2.SQL limit integer offset integer :经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求. 比如下面的sql语句: ① select * from testtable limit 2,1; ② select * from testtable limit 2 offset 1; 这两个都是能完成需要,但是他们之间是有区别的: ① 是从数

   ctid: 表示数据记录的物理行当信息,指的是 一条记录位于哪个数据块的哪个位移上面. 跟oracle中伪列 rowid 的意义一样的:只是形式不一样.    例如这有个一表test:查看每行记录的ctid情况 mydb=> select ctid,* from test; ctid | id | name -------+------+-------- (,) | lottu (,) | rax (,) | xuan (,) | li0924 (,) | ak     格式(blocki

Mysql 使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文章: PostgreSQL由于是类似Oracle的多进程框架,所以能支持高并发的应用场景,这点与Oracle数据库很像,所以把Oracle DBA转到PostgreSQL数据库  上是比较容