1. 介绍 PostgreSQL提供了一个copy命令的便利数据加载工具,copy命令源于PostgreSQL数据库,copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载.pg_bulkload是一种用于PostgreSQL的高速数据加载工具,相比copy命令.最大的优势就是速度.优势在让我们跳过shared buffer,wal buffer.直接写文件.pg_bulkload的direct模式就是这种思路来实现的,它还包含了数据恢复功能,即导入失败的话,需要恢复. 2. pg_bulk

为什么用Bulk load? 批量加载数据到HBase集群,有很多种方式,比如利用 HBase API 进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等等,但是这些方法都有一个问题:导入数据的过程如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等) 使用 HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群,可以对大数据量的情况下做一些优化,提高性能. 在使用BulkLoa

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 本文的目的一是为了备忘,二是为了抛砖引玉,希望有更多的人来研究如何使用好PostgreSQL的hook机制. 在研究pg_stat_statments的源代码的时候,发现其中使用了hook机制:例如其中提到了如下几种hook: void _PG_fini(void) { /* Uninstall hooks. */ shmem_startup_

一.概述 HBase本身提供了非常多种数据导入的方式,通常有两种经常使用方式: 1.使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 2.还有一种方式就是使用HBase原生Client API 这两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信.一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是最有效的.了解过HBase底层原理的应该都知道,HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的,一个比較高效便捷的方法就是使

场景描述:主从使用MySQL 5.7.19 1.从库上使用xtrabackup进行热备. 2.主库行执行DDL创建索引: ALTER TABLE `tb_xxx` ADD INDEX idx_goods_no ( `goods_no` ); 3.DDL操作通过复制传递到从库,从库同时进行DDL+xtrabackup,备份出错: 190523 18:19:51 >> log scanned up to (5543703294525) InnoDB: Last flushed lsn: 55429

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 版本:JanusGraph-0.5.2 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程 微信公众号:匠心Java 原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 前言 JanusGra

一.存入数据类型 Hbase里面,rowkey是按照字典序进行排序.存储的value值,当用filter进行数据筛选的时候,所用的比较算法也是字典序的. 1.当存储的value值是float类型的时候,录入数据可以录入,但是读取出来的数据会存在问题会出问题 例如: 存入数据的代码: p = new Put(Bytes.toBytes(“66”)); p.add(Bytes.toBytes("value"),Bytes.toBytes("null"), (Long.v

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms171878.aspx 1.首先创建一张表 CREATE TABLE Ord ( OrderID ,) PRIMARY KEY, CustomerID )) GO CREATE TABLE Product ( ProductID ,) PRIMARY KEY, ProductName )) GO CREATE TABLE OrderDetail ( OrderID int FOREIGN KEY REFERENC

本文转载自 www.postgres.cn 下的文章: 再谈PostgreSQL的膨胀和vacuum机制及最佳实践http://www.postgres.cn/news/viewone/1/390 还有两个相关的文章也挺不错: 也谈PostgreSQL的Vacuum机制及其最佳实践http://bbs.postgres.cn/news/viewone/1/387 新特性:postgresql的vacuum漫谈https://mp.weixin.qq.com/s/EzRqxPDowf3mqsbV6

在博文<数据库并发事务控制四:postgresql数据库的锁机制 > http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43302947 中后面提到: 常规锁机制可以参考pg的官方手册,章节和内容见下面 13.3. Explicit Locking http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/explicit-locking.html 这节分为:表锁.行锁.页锁.死锁.Advisory锁(这个名字怎么翻译好???

锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现.          Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁

锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据库引擎会要求不同类型的锁定,如相关数据行.数据页或是整个数据表,当锁定运行时,会阻止其他事务对已经锁定的数据行.数据页或数据表进行操作.只有在当前事务对于自己锁定的资源不在需要时,才会释放其锁定的资源,供其他事务使用. 一.锁的种类与范围(如下表) 锁类型 说明 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的读取操作,如 SELECT 语句.

一直没有好好关注这个功能,昨天看了一下,数据库插入有瓶颈,今天研究了一下: 主要有以下方案: 1.使用copy从文件导入: copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ','); 速度极快: 不带索引: 查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4351 毫秒(ms).        查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4971 毫秒(ms).     

Bulk加载模式是Informatica提供的一种高性能数据加载模式,它利用数据库底层机制,依靠调用数据库本身提供的Utility来进行数据的加载 该方式将绕过数据库的log记录,以此提高数据库加载性能,因此Bulk模式不能进行数据的Rollback操作,也不可能使用数据库做Recover操作 因此当使用Bulk加载模式时,需平衡性能与系统数据恢复的利弊关系 Bulk模式主要是在进行大量数据Insert操作时使用,而不是Update Bulk模式也可进行调优设置,就是调整的“事务提交数”了(Co

SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) SQL SERVER的锁机制(二)——概述(锁的兼容性与可以锁定的资源) SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别) SQL SERVER的锁机制(四)——概述(各种事务隔离级别发生的影响) SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) 锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据

锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据库引擎会要求不同类型的锁定,如相关数据行.数据页或是整个数据表,当锁定运行时,会阻止其他事务对已经锁定的数据行.数据页或数据表进行操作.只有在当前事务对于自己锁定的资源不在需要时,才会释放其锁定的资源,供其他事务使用. 一.锁的种类与范围(如下表) 锁类型 说明 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的读取操作,如 SELECT 语句.

相比于 SQL Server 2005(比如快照隔离和改进的锁与死锁监视),SQL Server 2008 并没有在锁的行为和特性上做出任何重大改变.SQL Server 2008 引入的一个主要新特性是在表级控制锁升级行为的能力.新的LOCK_ESCALATION表选项允许你启用或禁用表级锁升级.这个新特性能够减少锁竞争并且改善并发性,特别是对于分区表(partitioned tables).SQL Server 2008 的另一个改变是不再支持Locks configuration设定.同样

转载:http://bestxiaok.iteye.com/blog/1107612 Bulk 方式进行目标数据的Load,是Informatica提供的一种高性能的Load数据方式.它利用数据库底层机制,依靠调用数据库本身提供的Utility来进行数据的加载. 使用Bulk方式 Load时,Informatica调用Utility进行Load,此方式将绕过数据库的 log记录,以此来提高数据库Load性能,因此Bulk方式也就不可能进行Rollback操作,也不可能使用数据库作Recover操

数据库中的锁机制 锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数 据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不 清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现. Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满

在数据库postgresql中,一个客户端到服务器连接实际上是一个tcp socket连接,tcp连接是虚连接,一方非正常退出(如断电),另一方会继续维持这个连接.   举个例子,一个客户端电脑正常连上服务器后,强行拔掉电源造成人为断电,重新启动电脑,再此连上服务器.用SQL语句select * from pg_stat_activily 查看服务器的所有连接,会发现本客户端的连接除了本次外,断电前的连接还在.因为服务器根本不知道客户端的断电行为,还以为那连接正在空闲状态.   然而这个死连接不