由于属于老项目,postgresql使用版本9.6,主要解决‘%name%"查询无法使用索引问题.pg_trgm模块提供函数和操作符测定字母,数字,文本基于三元模型匹配的相似性, 还有支持快速搜索相似字符串的索引操作符类. 1. 增加pg_trgm拓展 CREATE EXTENSION pg_trgm; 2. 采用pg_trgm 建立gin索引 CREATE INDEX trgm_idx_users_username ON users USING gin (username gin_trgm_o

1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); ,),,); create table t1 as select * from t; create table t2 as select * from t; create index ind_t2_id on t2(id); lottu=# analyze t1; A

1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); insert into t select generate_series(1,10000),'lottu'||generate_series(1,10000); create table t1 as select * from t; create table t2 a

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 索引膨胀,主要是针对B-tree而言. 索引膨胀的几个来源: 1 大量删除发生后,导致索引页面稀疏,降低了索引使用效率. 2 PostgresQL 9.0之前的版本,vacuum full 会同样导致索引页面稀疏. 3  长时间运行的事务,禁止vacuum对表的清理工作,因而导致页面稀疏状态一直保持. 如何找出 膨胀的索引,参见: https:

PostgreSQL里面给全文检索或者模糊查询加索引提速的时候,一般会有两个选项,一个是GIST类型,一个是GIN类型,官网给出的参考如下: There are substantial performance differences between the two index types, so it is important to understand their characteristics. A GiST index is lossy, meaning that the index ma

查看某个表的索引使用情况 select relname, indexrelname, idx_scan, idx_tup_read, idx_tup_fetch from pg_stat_user_indexes where relname = table_name order by idx_scan asc, idx_tup_read asc, idx_tup_fetch asc; 查看所有表的索引的使用情况 select relname, indexrelname, idx_scan, id

PostgreSQL 分区表,操作性相当便捷. 但只能在创建时决定是否为分区表,并决定分区条件字段,普通表创建后,不能在修改为分区表. Note:通过其他方法也可转化为分区表. 和其他数据库一样,分区表作为一个DB的特性,优点自不用说,物理分散,逻辑统一. 必须要注意的一个缺点是:分区表不允许其他表作为外键引用.只能在真实场景业务逻辑上当作外键,设计时论场景再推敲. 一.分区索引 在Pg 11以前只能单独为每个分区表建立索引等,且不能在[母表]上建立主键.索引等. Pg 11以后可以针对“逻辑”

在关系型数据库调优中,查询语句涉及到的索引类型是不得不考虑的一个问题.不同的类型的索引可能会适用不同类型的业务场景.这里我们所说的索引类型指的是访问方法(Access Method),至于从其他维度区分索引(Index)这里暂不作考虑. PostGreSQL数据库默认的索引访问方法是btree,其他的数据库如Oracle默认也是btree.那么btree到底是何方神圣呢?如果想要深入理解btree的运行原理,需要了解一下数据结构相关的知识,特别是树形数据结构.btree运用了b+ 树数据结构,其

一.索引简介 二.索引分类 三.创建索引 四.修改索引 五.删除索引

查索引 语句: SELECT tablename, indexname, indexdef FROM pg_indexes WHERE tablename = 'user_tbl' ORDER BY tablename, indexname; 查表名 SELECT tablename FROM pg_tables 查数据库 SELECT datname FROM pg_database 命令行 \l —— 得到全部数据库 \dt —— 得到全部表 \d 数据库 —— 得到所有表的名字 \d 表名

g_trgm is an extension, so: CREATE EXTENSION pg_trgm; If you get the following error ERROR: could not open extension control file ".../extension/pg_trgm.control":No such file or directory" then you need to install the module for your operat

索引方式:唯一索引,主键索引,多属性索引,部分索引,表达式索引. 索引类型:B-Tree,Hash,GiST,GIN以及表达式索引 PostgreSQL所有索引都是“从属索引”,也就是说,索引在物理上与它描述的表文件分离. 索引也是对象,在表pg_class里有记录. 索引的内部结构与索引的访问方法(索引类型)相关.所有访问方法都通过页面来组织索引的内部结构,这样可以使用存储管理器提供的接口来访问索引. 索引方式 多属性索引:如果一个索引定义多一个一个属性,就称为多属性索引,用于组合查询. Po

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 luckyjackgao@gmail.com 返回顶级页:PostgreSQL索引页 本页记录所有本人所写的PostgreSQL的内部结构和源代码研究相关文摘和文章的链接: 1  pg_stat_statements-------------   pg_stat_statements源代码分析 2  hook---------------------------   PostgreSQL的hook机制初步学习 3  client_encoding ---

h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote { margin: 5px; padding: 5; } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", Arial, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 18px; color: #737373; background-color: white; mar

文中附图参考至<PostgreSQL数据库内核分析> (一)概念描述 B+树是一种索引数据结构,其一个特征在于非叶子节点用于描述索引,而叶子节点指向具体的数据存储位置.在PostgreSQL中,存在结构相似的BTree索引,该数据结构最先引用于<Effiicient Locking for Concurrent Operations on B-Trees>论文,一个新特征在于,引入了“High Key”(下述HK)用于描述当前节点子节点的最大值.如下图所示: 其中K1代表一个HK,

当在看Monetdb列存行只支持IMPRINTS和ORDERED这两种索引,且只支持定长数值类型时,就在思考,对于列存,还有必要建索引吗?在PostgreSQL的索引就要灵活很多,我对常用列建合理的索引,是不是能达到列存的效果?(肯定没有). 当然,有索引还是快很多: 1)对于整型列来说,应该是用ORDERED索引,建类似于btree索引,将数据按大小进行了排序,当执行> = < <= >= between in is等操作时,就非常快了,不需要整个列进行扫描比较. 2)对于字符串

一.未做索引的查询效率 作为对比,先对未索引的查询做测试 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on gallery_map (cost=0.

文章来自:https://yq.aliyun.com/articles/59251?spm=5176.100239.bloglist.95.5S5P9S 德哥博客新地址:https://billtian.github.io/digoal.blog/ 德哥介绍:周正中,网名德哥 ( digoal ),目前就职于阿里云.PostgreSQL 中国社区发起人之一,PostgreSQL 象牙塔发起人之一,DBA+社群联合发起人之一,DBGeeK社区专家组成员. 德哥:看完并理解这些文章,相信你会和我一样

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文

GreenPlum是一个底层是多台PostgreSQL分表分库的分布式数据库,它有如下特点 支持标准SQL,几乎所有PostgreSQL支持的SQL,greenplum都支持 支持ACID.分布式事务 支持上百台集群(这一点有点不好,hadoop可以万台) 系统架构 Master Host 处理用户请求,生成执行计划,以及在执行计划执行必要的聚合操作(avg)或者排序 内部有一个PostgreSQL数据库,保存所有的元数据,索引信息 监控所有segment的状态信息 Segment host 每