前言: 最近做数据同步,需要从PostgreSql获取数据,发现一旦数据比较多,那么读取的速度非常慢,并且内存占用特别多&GC不掉. 代码样例: 为了方便讲解,下面写了事例代码,从b2c_order获取数据,这个数据表6G左右. package com.synchro; import java.sql.*; /** * Created by qiu.li on 2015/10/16. */ public class Test { public static void main(String[]

使用JDBC连接数据库时,如果插入的数据量大,一条一条地插入数据会变得非常缓慢.此时,我们需要用到预处理. 查阅Java开发文档,我们可以看到: 接口 PreparedStatement 表示预编译的 SQL 语句的对象. SQL 语句被预编译并存储在 PreparedStatement 对象中.然后可以使用此对象多次高效地执行该语句. 我的理解是,preparedstatement对象相当于sql语句执行前的一个加工站,对sql语句进行具体的数据填充. 大概的使用流程是: 1:使用Buffer

java自带的批量操作,就可以很好的支持大量数据的处理.相比c#,简单很多.c#要使用oracle提供的ODP.NET,效率才很高,但是代码却很复杂.总之,在这方面,c#没得比.当然,这里的表是没加索引的,加了索引,效率会变慢,但是还是很高效. long startTime=System.currentTimeMillis(); Connection conn=null; try{ conn=getConnection(); conn.setAutoCommit(false); Prepared

一.插入数据 说到插入数据,一开始就想到: insert int A values(*******************) 插入多条数据,最多想到:写成这样: insert into A values(**********),(*************),(*****************) 但是在百万数据面前,都太慢了. 1.用脚本的方式 #!/bin/bash strsql="insert into tbl_devaccess8021x (uidrecordid, dtaccessti

用c#从百万数据中筛选一些信息时,经常会出现程序连接超时的错误,常见的错误很多,例如:Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server等等 本文就常见的几种解决方案进行说明,纯属个人见解,欢迎拍砖 ①:当然第一步要查看是否Connection没关闭问题,一般新手都会犯这个错误,需要认真查看一下哦,这个就不详细说了. ②:如果将sql语句复制到查询分析器中执行

以下示例将展示如何使用Spring jdbc进行查询数据记录,将从student表中查询记录. 语法: String selectQuery = "select * from student"; List <Student> students = jdbcTemplateObject.query(selectQuery, new StudentMapper()); Java 在上面语法中 - selectQuery - 选择查询学生数据记录. jdbcTemplateObj

----------------siwuxie095                             JDBC 编程之数据查询             首先下载 MySQL 的 JDBC 驱动,下载链接: https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/                 mysql-connector-java-5.1.41.zip 解压后一览:                     工程名:JDBCTest 包名:com.siw

经测试发现将查询的结果100万数据(池子中共有大概14亿的数据)写入Excle文件并进行压缩导出zip文件最耗时的地方竟然在查询,因此本篇文章主要是针对如何在spring+ibatis1.2.8中优化查询1)对查询的SQL进行优化,表数据量特别大(上亿.上十亿)的时候可以按照查询条件中的某个字段如:finish_time进行分区存储或者建立复合索引或者分区复合索引2)有博友说在ibatis映射器<select>元素中增加fetchSize属性,可惜ibatis1.2.8不支持该属性.其在2.0

百万数据查询优化 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“

JDBC API的核心组件:1.DriverManager类:用语跟踪可用的JDBC驱动程序并产生数据库连接. 2.Connection接口:用于取得数据库信息.生成数据库语句,并管理数据库事务. 3.Statement接口:用于在基层连接上运行SQL语句,并且生成一个结果集.Statement有两个子接口:PreparedStatement和CallableStatement.          PreparedStatement提供了可以与查询信息一起预编译的一种语句类型.         

做了一个测试,mysql jdbc 链接A调用setAutoCommit,设置false,查询指定数据,可以查询出来,另个一链接把指定的数据给删除了,第一个链接在此查询的时候,仍然可以查询出来,使用的连接池是阿里巴巴的druid

相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因  上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

HQL连接查询 和SQL查询一样 hql也支持各种链接查询 如内连接 外连接 具体如下 左外连接 left (outer) join 迫切左外连接 left (outer) join fetch 右外连接 right (outer) join 内连接 (inner) join 迫切内连接 (inner) join fetch 那么今天举的例子仍然是学生Student和Grade 学生和年级的一对多的关系 一个学生属于一个年级 一个年级有多个学生 已经配置好了一对多双向关联 在此不做截图 因为不是

比较三种查询方式查询效率对比...我是用的JavaWeb的方式通过通过JSP页面查询的填写查询的参数...给予反馈.... 整个demo的下载地址:http://files.cnblogs.com/files/DreamDrive/redis2sql.rar 1.后台对应的表结构: 创建表的SQL语句: CREATE TABLE `asset` ( `assetid` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `assetname` ) DEFAULT NULL, `region`

一.JDBC的概述###<1>概念 JDBC:java database connection ,java数据库连接技术 是java内部提供的一套操作数据库的接口(面向接口编程),实现对数据库的统一访问. ###<2>作用 是连接java应用程序和数据库的一个桥梁和纽带 体现了java的one write , run anywhere ###<3>组成 DriverManager类:驱动管理类,用于注册驱动 Connection接口:数据库连接接口,

JDBC 查询的三大参数 本文转载至 http://blog.csdn.net/turkeyzhou/article/details/5115228 DBC1.0 .JDBC2.0 .JDBC3.0 中分别用以下方法创建Statement . JDBC1.0 : createStatement() JDBC2.0 : createStatement(resultSetType, resultSetConcurrency) JDBC3.0 : createStatement(resultSetTy

在eclipse下编写好的代码: import lrapi.lr; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class Actions { //定义用户名,密码,连接的URL String username = "root"; String password = "

day44 索引介绍 为何要有索引? ​ 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还有一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重,说起加速查询,就不得不提到索引了 什么是索引? ​ 索引在MySQL中也叫做键或者key(primary key,unique key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发

Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"

package demo; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import javax.s