一.多表连接查询 1.连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容. left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比A的行数多,所以这新增的元组左边照搬A,右边为null. right [outer] join 右外连接:在内连接的基础上,将B中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比B的行数多,所以这新增的元组右边照搬B,左边

零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENERATED..STORED 对于读多写少的表,

背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题.针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到汇总库进行查询分析.这种方案不仅无法满足查询时效性,且用户还需要承担数据汇集的链路稳定性风险及数据冗余的经济成本.

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

mysql join 查询,特别是对查两个表之间的差集,可以用table字段＝null来做. 注意千万不是join on XX!=XX  ,这样出来的结果是错误的.

张表,分别较data.txt和info.txt,字段之间以/t划分. data.txt内容如下: 201001    1003    abc 201002    1005    def 201003    1006    ghi 201004    1003    jkl 201005    1004    mno 201006    1005    pqr info.txt内容如下: 1003    kaka 1004    da 1005    jue 1006    zhao 期望输出结果

SQL常用高级查询包括:Join查询.子查询. 子查询: USE flowershopdb --子查询:在一个select语句使用另一个select 语句作为条件或数据来源. --查询块:一个select子句. --嵌套查询:在一个查询块中嵌套另一个查询块.内层查询叫子查询,外层查询叫主查询. --1 不相关子查询:子查询不依赖于主查询,子查询可以独立执行. --作为条件 SELECT * FROM tb_detailed WHERE c_id = (SELECT c_id FROM tb_ca

题目描述 film表 字段 说明 film_id 电影id title 电影名称 description 电影描述信息 CREATE TABLE IF NOT EXISTS film ( film_id smallint(5)  NOT NULL DEFAULT '0', title varchar(255) NOT NULL, description text, PRIMARY KEY (film_id)); category表 字段 说明 category_id 电影分类id name 电影

hive的join查询 语法 join_table: table_reference [INNER] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CR

一.未做索引的查询效率 作为对比,先对未索引的查询做测试 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on gallery_map (cost=0.

今天来聊mybatis的join查询,怎么说呢,有的时候,join查询确实能提升查询效率,今天举个left join的例子,来看看mybatis的join查询. 就不写的很细了,把主要代码贴出来了. 创建数据表:admin_user.admin_groups CREATE TABLE `admin_user` ( `id` bigint() NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户编号', `user_name` varchar() NOT NULL COMMENT

性能下降 SQL慢,执行时间长,等待时间长 1.查询语句写的烂 2.索引失效 单值索引失效 和 复合索引失效 3.关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求) 4.服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程等) 常见通用的Join查询: 1.SQL执行顺序: 手写: 机读: 2.Join图

1.postgresql 查询每组第一个 ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段 ORDER BY  字段  DESC) 写法:SELECT  ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  字段别名  FROM  表名: SELECT * FROM (SELECT *,ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  

return from orderInfo in orderEntity.x_s_orderInfo join oState in orderEntity.x_s_oStatuInfo on orderInfo.oId equals oState.oId into t select new OrderInfoModel { orderInfo= orderInfo, // UserIDs = string.Join(",", t.Select(x => x.UserID.ToSt

SQL语句: select distinct a.device_hash, sum(b.cmn_merge_count) from (select distinct device_hash from tbl_fileprotect_svc_instance where customer_id='3f500ac5-020d-3ce3-a2a2-51a59ddd606e') as a left join tbl_file_protect_alarm as b on a.device_hash = b

SQL中distinct的用法   1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值.关键词 distinct用于返回唯一不同的值. 表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建立 Employee 表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), dept_id INT ); ); ); ); ); 1.2 建立 Department 表 DROP TABLE IF EXISTS department; CREAT

前言:该篇主要对MySQL中join语句的七种情况进行总结. 0.准备 join主要根据两表或多表之间列的关系,从这些表中进行数据的查询. 首先创建两张表:tb_emp(员工表)和tb_dept(部门表),并插入相关测试数据. 1.tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `deptid` ) NOT NULL

之前在用 mysql 的时候发现,当列数特别多的时候,在 linux 命令行下,显示不太友好, 然后可以通过将 sql 末尾的 “:” 改为 “\G” 来处理,详情看 命令行下更好显示 mysql 查询结果: 后面用 postgresql 自然就会想有没有类似的功能,果然: 执行 sql 之前,先输入 “\x” 即可, 开启后再查询就变成如下效果: 再次输入 “\x” 时则关闭当前模式

1.概述 官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/joining-queries.html 两种类型的查询 嵌套查询 has_child和has_parent 其中,has_child返回包含特定查询字段文档的父文档; has_parent返回包含特定查询字段的父文档的子文档. 2.实例 2.1 嵌套查询 GET /_search { "query": { "nested&quo

例如有两个业务表:文章表,评论表 . 场景: 一个文章可以由多个人评论. 创建两个core,一个core叫article,一个叫comment.article实例的schema.xml文件中定义几个简单的属性:id.title.content.createtime,relationId <field name="id" type="long" multiValued="false" indexed="true" requ