博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近在做下一年度的预算,做出来需要月度.季度.半年度.全年都展示出来,在做测算的是时候,默认的透视表已经无法满足需求.于是自定义一个满足需求的格式,效果如下图数据透视表1. 二.数据源 1.日期表:Calendar需要说明的是成功的关键在于日期表的设计,注意M.Q.H.FY. 2.关键辅助维度:Dimension把月度.季度.半年度.全年维度设置在同一个维度展示. 3.事实表:Data测试数据表,value都

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

Power BI Desktop 8月24日发布了更新版本.现将更新内容翻译整理如下,可以根据后面提供的链接下载最新版本使用. 1.主要功能更新 1.1 数据钻取支持在线版 以前的desktop中进行数据钻取时,很方便,但是发布到在线版后是无法进行的,新版本开始在线版支持了. 1.2支持对时间数据自上到下的钻取 对于时间类型的数据,可以自动汇总,按照 年-季度-月-日,根据日期字段自动进行钻取. 1.3 增加分析面板和参考线 这个在做一份综合的分析报表的时候很有用,以前在使用的时候为了加一条参考

说到大数据应用最多的技术,不得不提OLAP技术,在国内外,不论传统公司还是互联网公司,都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值.也许很多人对OLAP的概念还不是很清楚,简单来说,就把数据处理成数据立方,并把有可能的都预先算出来,然后在用户选择多维度汇总时,在预先的计算出来的数据基础上很快地计算出用户想要的结果,从而可以更好更快地支持极大数据量的及时分析. 了解OLAP技术之前要先理解维度与度量,如下图所示,票的分类可以看作是一个维度,时间可以看作是一个维度,地区可以看作是一个维度,维度还可以继

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

​   Power Bi 学习笔记 一   Power BI 是微软发布的一系列的软件服务.应用和连接器,这些软件服务.应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑.视觉上逼真的交互式见解. 简而言之,power bi 就是一个数据的呈现渠道,也是从单调繁杂的数据库中发现亮点的好办法. 其具有三大组成部分 桌面版.移动版.服务 使用 Power BI 执行的所有分析通常都遵循一个通用流程. Power BI 中活动的通用流程如下所示: 将数据引入 Power BI Desktop,并创建

引言 众所周知,要对TFS进行深入的图表分析,往往需要依赖于SQL Server Analysis Service和SQL Server Reporting Service.虽然随着TFS对敏捷项目的支持,内置了诸如累积流图.燃尽图等快捷图表:并且在最新的版本中还可以在仪表盘和查询中快捷的定义一些汇总图表.但是更复杂的分析还是做不到. Power BI作为微软目前极力主推的一个敏捷自助型BI平台,理所当然可以和TFS/VSTS集成起来,对工作项进行全面的分析. Power BI集成VSTS 如果

Power BI365 3Jan 2019 新年已至,岁寒温暖! 为方便Power BI用户们能快速找到所需要的Power BI各类型文章,小悦将2018年Power BI的所有精彩文章按照各应用场景汇总在这个帖子里,随时点击各链接重温当初点燃你学习Power BI的初心,总结自己这一年追随Power BI 的功能更新学习.在2019年,我们一起继续学习Power BI迭代更新的产品技能,让我们在职场更加突飞猛进! 可视化技巧 1. 动态堆叠柱状图,让你更直观的看到所选类别的占比 2. Powe

本文使用Power BI模板描述DAX中的引用Date表,可以在Analysis Services模型中使用相同的技术.在Dax Date Template页面下载最新版本的模板. 为什么引用Date表 Power BI中提供的自动日期/时间功能存在以下几个限制: 它有一组固定的行. 它没有处理财政年度. 它不包括周. 它不能在同一数据模型中的不同表之间共享. 通常,必须禁用该功能并创建自定义日期表.此任务重复且耗时.从包含功能齐全的Date表的Power BI模板开始创建新的Power BI模

敲黑板啦!!! 来来来 大家双眼看黑板 开始划重点啦 这篇大部分是"考试"必考题 你们一定要好好的牢记在心 一分都不要放过 刷题中... Power BI面试题目-DAX 9)什么是DAX? 答案:在Power Pivot中,为了做基础计算和数据分析,我们使用DAX. 它是用于计算计算列和计算字段的公式语言. DAX适用于列值. DAX不可以修改和插入数据. 我们可以用DAX创建计算列和度量值,但是我们不可以用DAX计算行. DAX公示语法示例: 度量值为TOTAL SALES,计算S

传统上,Microsoft Excel是企业的首选报告工具,但Power BI为企业提供了强大的分析和报告功能.通过快速实验可视化,广泛数据集的统计功能和计算,以及快速重组字段动态获得答案的能力,很明显Power BI提供了远远超过Excel的洞察力.让我们来看看Power BI和Excel如何比较. 1.访问和存储大量数据 Power BI具有令人印象深刻的Microsoft Excel和text / .csv文件压缩功能,允许您查看分析和可视化无法在Excel中打开的大量数据.大多数计算机都

Power BI报表服务器 购买Power BI Premium时,你可以获取2个产品,一个是Power BI Service另外一个是Power BI Report Server. Power BI Service具有专用云容量,可为你提供Power BI和云中所有功能:而Report Server允许你托管到本地,同时你也可以使用Power BI Desktop和传统SSRS进行报表开发. 假如你已经开始用SSRS做报表开发了,然后希望继续使用这些报表,但是你又希望将一些共用性高的报告转移到

Power BI Desktop10月产品功能摘要 本月Power Plus Desktop的更新充满了整个产品的小型和大型改进.一个巨大的更新是Power BI服务支持我们的复合模型和聚合预览.这实际上使我们这群PBI粉丝们可以开始使用这些预览功能进行端到端的正常报告.另外本月还有两个重要的数据准备功能:合并查询和数据分析时的模糊匹配功能,可以帮助识别质量问题. 以下是10月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 在过滤器中搜索 创作体验的改进 ArcGIS 地图的性能改进 数据模型 DAX

Power BI十大视觉效果: 图表滑块 响应式布局 一键更改方差计算 一键排序 我们的最爱:小倍数! 瀑布图中的轴断裂 层次表(完全响应) HICHERT博士的IBCS®原生支持 分段图表 - 可视化你的预测! 深入研究 1 图表滑块 Zebra BI PowerCharts视觉功能具有“图表滑块”.使用它的时候只需要把鼠标悬停在视觉上,你将在图表的左侧和右侧看到两个箭头(<和>)分别代表左右.点击它们,你就可以使用不同的高级商业图表可视化的数据. 2 响应式布局 Power BI的Zebr

今天,微软宣布了8月更新Power BI Report Server!此版本包含一些新功能,包括一些备受期待的项目,如报表主题,条件格式改进和报表页面工具提示. 报告 报告主题 用于触发操作的按钮 组合图表线条样式 改进了视觉效果的默认排序 数字切片器 高级切片器同步 记录轴改进 渠道图表的数据标签选项 将线条笔划宽度设置为零 报告的高对比度支持 圆环半径控制 饼图和环形图节标签位置 为组合图中的每个度量单独格式化数据标签 新的可视标题具有更大的灵活性和格式 壁纸格式 表格和矩阵的工具提示 关闭

Power BI Desktop 8月新功能摘要 Power BI 产品八月发布的新版本又刷新了大家所期待的一些功能,它可以更方便的解决我们从用户那里听到的一些最重要的请求:其中最令人兴奋的是我们的导出到PDF功能,就问你意不意外,惊不惊喜!另外,Power BI 还通过新的Python集成为数据科学家和统计学家提供了令人兴奋的更新. 以下是8月重大更新的列表:让我们具体了解下:    报表 通过导出PDF打印报告 微软已经清楚地听到Power粉们在Power BI Desktop中需要一个选项

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64412190 ​本文来自星球嘉宾"海艳"的分享,关于Power BI的问答功能以及各项细节,海艳详细为大家逐一介绍,下面就直接进入她的精彩分享吧. 深入了解Power BI的问答功能 作者:海艳 很开心能够加入星球 ,和伙伴们一起来学习PowerBI,学习DAX.作为星球学员.PowerBI学习者,今天来分享一下让我看到时超级震撼的PowerBI功能:问答功能. "问答"是什么? 问答是通过自然语言提问,

​性能分析器是Power BI前几个月推出的功能,主要用于检测视觉对象和DAX的性能如何,该功能的使用比较简单,首先勾选这个功能, 然后点击开始记录并刷新视觉对象,就可以看出每个元素耗费的时间,如下图, 上面的功能很直观,并不需要特别的介绍,关于性能分析器的另外一个功能才是本文要说的. 这个功能可以解决从可视化对象中导出数据的痛点. 关于导出PowerBI图表中的数据,以前也介绍过:PowerBI中的数据如何导出到Excel? 但是当我们利用左上角导出数据功能导出下面这个矩阵的数据时, 结果是这

Power BI的增量刷新功能现在已经对Pro用户开通,但由于种种限制,很多人依然无法使用无这个功能,所以,每一次刷新,都要彻底更新数据集.这对于量级比较大的数据集来说,着实是一件耗费时间的事情. 拿我的亲身经历举个例子,我有一份报表涵盖了客户近3年的销售情况,由于客户的业务流量比较大,数据集的每一次手动刷新都在15分钟左右,而计划刷新更是会延迟到35分钟左右,严重影响到报表的日常使用. 不过呢,聪明如我( 偷笑 ),我还是发掘到了一个十分简单的”增量刷新”解决方案,使用一个DAX函数就可以实现