​按照自然日历来展现疫情数据时,是这样的效果, 由于各个国家的疫情爆发时间不一致,按自然日期坐标轴很难比较各个国家的蔓延速度. 如果各个国家都从蔓延日开始统计,展示之后每日的确诊人数,就是同样的时间轴,可以很直观的看出每个国家的发展速度. 这里的难点在于,如何确定开始蔓延日期,以及如何根据蔓延日期,来计算每一天距离蔓延日是第几天? 在PowerBI中,用DAX可以轻松实现. 原始数据是从2020年1月1日开始到现在的每日每个国家的确诊数据,包括新增确诊人数.新增死亡人数.累计确诊人数和累计死亡人

千呼万唤的Power BI中国版终于落地了,相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了,不错,Power BI中国版真的来了,但还有些遗憾,国际版的一些重量级服务如power bi embeded,都还暂时不能用,但相信会很快,等了一年,也不在乎多等点时间了,而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了.今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题,以及多人协作环境的搭建. 苦逼这篇文章应该在2016年末发出来的,杯具搞到半夜,Win10系统死掉了...无法保存,当时那个

这个周末“山竹 ”强势来袭!很多人的目光都在关注暴力水果“山竹”,这个号称70年最强最大风力超17级 台风“山竹”今天就已经在小悦家窗台肆虐咆哮了一天了!不知其他的小伙伴们是不是好好的一个周末就只能被拘泥在家刷着朋友圈,听“山竹”肆虐的咆哮呼号.......而小悦在家里闲着无聊,心血来潮,随即打开了电脑,想做一个关于超强台风“山竹”的数据分析,借助Power BI 来实现对台风的各种想象. 超强台风“山竹”即将冲进南海 首先给大家普及下“台风”相关知识,台风数据从中央气象台风网获取,山竹正是“超

BI 目的 单表的展示有限很多的时候只能体现现象, 仅仅进行监控级别没问题 但是就数据分析而言实在不够用, 大部分的事情需要多表多图展示才可以通过现象深入挖掘诱因 BI 安装 这里使用 microsoft 的 Power BI 因为基础而且免费, 和 microsoft 的环境同套学习成本低 下载软件包地址  点击这 安装就点点点就行了, 第一次打开会让你登录什么的, 全部茶雕就好 BI 流程 报表 原数据信息表结构存储 - 比如 A 用户, B 商品, C 订单 模型 根据表进行的模拟结合,

本月和上月比较,社保.公积金有增减,拓展开来,每两个相邻月份比较,社保.公积金有增减. 数据放在SQL Server Express,有公司.姓名.分类.个人缴费金额.单位缴费金额.年月等字段,union all合并总公司和分公司,社保和公积金.用Power BI进行人数.金额的统计,增减的统计,做成两个可视化的表. 金额.人数的统计较简单,拖动下就可以了.可视化选矩阵,行为年.月.分类,列为公司,值为个人缴费金额拖动两次,一计数,一求和,重命名下,二维表成了. 用calendarauto建立日

我是用钉钉邮箱做账号登录Power BI Desktop的.我用Power BI Desktop,做排版和统计. Power BI由Power Query和Power Pivot组成,前者有M语言,后者有DAX.Power Query分步骤操作,可以对步骤进行引用.DAX动态变化,统计能手. 表,有字段工号.部门.姓名.计划离职日期,排版成两个表,其一按计划离职日期10个姓名一行,其二按部门10个姓名一行.第一步,分组后加索引,从零开始.第二,除法取整.取余为行和列的编号.第三步,透视不聚合.复

之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了. 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新的PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么就可以将常用的一些自定义图表添加的可视化面板中了,不用每次都要下载. 目前PowerBI的自定图表有200多个,但是质量参差不齐,并不是每一个都好用,需要仔细甄别才能挑到合适的图表. 这里我就精心挑选

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101812525 ​PowerBI中,有三个地方可以使用DAX,分别是度量值.新建列和新建表,这三个功能并成一排摆放在这里,如图所示, 之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同(收藏 | Power BI计算列和度量值,一文帮你搞清楚),这篇文章再来带你认识度量值和新表的异同. 度量值和计算列容易混淆,但和新表好像并不会搞混,毕竟一个是值,一个是表,区别还是很大的.但在实现特定的业务需求上,他们又都可以实现,下面以一个案例来介绍. 该案

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的. 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了2015年.2016年和2017年,其中2016年是闰年,添加一个相匹配的日期表与之建立关系, 先建立一个基础度量值: 收入 = SUM('订单表'[销售额]) 然后通过下面几个示例,来看看几个和2月29日

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79522456 对于PowerBI使用者而言,经常碰到的一个问题是,想把度量值放到坐标轴上,却发现无法实现.尤其是初学者,更是习惯性的想这么做. PowerBI星球嘉宾天行,摸索出了一个解决该问题的思路,请慢慢品读吧. 解决度量值不能作为坐标轴字段的问题 作者:天行 初入Power BI的门,很快就会被度量值和计算列的动态性吸引,进而义无反顾地跳进DAX的火坑中,然后……(省略号的内容留给曾经在坑中和正在坑中徘徊的各位自行填写吧 ) 如

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活跃客户.流失客户的过程,这个过程也称为客户生命周期. 对客户生命周期管理至关重要,之前曾介绍过如何使用PowerBI分析新客户(如何使用Power BI计算新客户数量?),但一直没有写过流失客户的分析,正好最近有几个星友都提出了这个问题,所以专门写篇文章简要介绍一下思路. 每个公司由于业务特征.客户

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活跃客户.流失客户的过程,这个过程也称为客户生命周期. 对客户生命周期管理至关重要,之前曾介绍过如何使用PowerBI分析新客户(如何使用Power BI计算新客户数量?),但一直没有写过流失客户的分析,正好最近有几个星友都提出了这个问题,所以专门写篇文章简要介绍一下思路. 每个公司由于业务特征.客户

焦棚子的文章目录 一背景 2022年即将到来之际,笔者准备在Power BI中做一个实战专题,作为实战专题最基础的就是demo数据,于是我们赠送大家一个300家门店,260亿+销售额,360万行+的零售企业Power BI实战示例数据作为开胃菜.后续我们围绕这个数据展开Power BI实战的交流,请关注后续文章.先看看数据规模. 附件下载地址:https://jiaopengzi.com/1435.html demo展示链接(用户名:pbirs,密码:pbirs):https://jiaopen

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

Power BI有手机版,目前支持安卓,苹果和WP,不过没有WP手机,苹果在国内还不能用,要FQ和用就不测试了.安卓的我也也是费了九牛二虎之力才把app下载下来,把方法分享给大家. FQ太麻烦,所以建议大家不要用了.同时我也使用了很多第三方的在线网站下载google商店的app工具,结果都不太好使用.后来找到一个流弊的软件:APKPure (最后提供下载) APKPure是干啥的呢: ApkPure 网站是基于安卓系统应用下载的辅助网站,对于没有安装Google Play的用户来说是个很实用的工

Power BI Desktop 8月24日发布了更新版本.现将更新内容翻译整理如下,可以根据后面提供的链接下载最新版本使用. 1.主要功能更新 1.1 数据钻取支持在线版 以前的desktop中进行数据钻取时,很方便,但是发布到在线版后是无法进行的,新版本开始在线版支持了. 1.2支持对时间数据自上到下的钻取 对于时间类型的数据,可以自动汇总,按照 年-季度-月-日,根据日期字段自动进行钻取. 1.3 增加分析面板和参考线 这个在做一份综合的分析报表的时候很有用,以前在使用的时候为了加一条参考

说起Oracle数据库,以前没用过Oracle不知道,但是这1年用Oracle后,发现真的是想狂吐槽,特别是那个.NET驱动和链接字符串,特别奇葩.总归是和其他数据库不一样,标新立异,不知道为何.另外如果想去Oracle官网搞点东西,比啥都难,密码设置强度要求很高,经常记不住,每次都是重置密码再进去,总是要费周折.好在.NET的驱动中,现在已经有纯托管驱动(Oracle.ManagedDataAccess.dll)方便了不少,备受折磨的朋友赶紧去切换吧,很简单,几个命名空间换一个就好了.总算做了

前几个月时间,研究微软Power BI技术,由于没有任何文档和资料,只能在英文官网瞎折腾,同时也发布了英文文档的相关文章:系列文章,刚好上周把文章发布完,结果简体中文版上线了.哈哈,心里有苦啊,早知道这么快,我就省点时间了. 1.为何简体中文版姗姗来迟 之前我主要是进入英文版和繁体中文版,为什么之初没有简体中文版,我估计的主要原因有以下几个: 1) 由于国内的云监管政策,导致Power BI相关服务落地有点延后: 2) Power BI Desktop本身目前还有诸多不完善,所以今年的更新也挺频

在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件.今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具.逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格.        本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Category.html Power BI系列文章地址:http://www.cnblogs.com/asxin

下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章,对于部分转载文章和资源,会注明出处. 本博客将发布基于微软Power BI相关的基础入门文章,视频教程等资源,敬请关注. 个人建立的Power BI技术群,目前正在学习阶段,有兴趣的朋友可以一起学习讨论.QQ群号:564786745(申请加入请备注(非该备注无法加入):博客园Power BI) 下列文章已经逐步完成,逐步发表中: 1.微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品,你还在等什么 2.千呼万唤始出来,微软Power

上一篇文章一起学微软Power BI系列-使用技巧(1)连接Oracle与Mysql数据库中,我们介绍了Power BI Desktop中连接Oracle和Mysql的方法,其实说到底还是驱动的问题,还有就是坑爹的驱动版本问题.换了新电脑,在导入模型时,居然碰到了Excel导入错误的情况.顺便记下来吧.其实还是驱动的问题. 1.连接Excel文件错误 新电脑连接Excel居然报错... 2.解决方法 详细的解决方法和说明可以参考PBD的中文文档:https://powerbi.microsoft