数据中的明细项一般都有很多,可是我们关注的往往只是前几名,所以在报表中只展示关注的部分,就十分常用. 有了上篇(这几个示例,帮你深入理解RANKX排名)关于排名的铺垫,仅显示前N名就简单多了. 依然以上篇文章数据中的数据为例,按销售额的高低来显示前几名的产品,使用最常用的排名方式, 排名 = RANKX(ALL('产品'),[销售额]) 有了这个排名,如果只想显示前5名,就可以这样写度量值, 销售额 前5名=CALCULATE([销售额],FILTER(VALUES('产品'),[排名]<=5)

前几天,某在培训的朋友问我一个问题:查询每门功课成绩最好的前两名该怎么写. 这个问题虽然听起来挺简单,但是很有意思,于是我就新建了一张如下的表: stuNo为学号,stuScore为分数,courseId为课程id. 然后我的思路是把每科分数最高的两个学生筛选出来,然后再进行处理,但是MySQL子查询不能包含LIMIT字段,而且这样写有点蠢,所以查了查资料找出了一种比较好的写法,如下: select a1.* from score a1 INNER JOIN (select a.courseId

今天给大家分享一个动态显示数据层级的技巧,效果如下: 无论想按什么维度.什么顺序查看分析数据,只需要选择不同的切片器组合就行了. 方法如下:01 | 把数据聚合为分析需要的最细粒度 本文假设最细分析粒度为月度,可以通过分组功能聚合,这样可以显著的降低数据的行数. 02 | 添加索引列 03 | 对分析维度逆透视 选中各个分析的各个维度,逆透视, 04 | 复制2个逆透视后的表,上载到数据模型并建立关系 这三个表是完全相同的表,通过索引列建立关系, 05 | 用三个表的属性生成三个切片器 按顺序分

七种数据库中Select Top的使用方法 1. Oracle数据库 SELECT * FROM TABLENAME WHERE ROWNUM <= N 2. Infomix数据库 SELECT FIRST N * FROM TABLENAME 3. DB2数据库 SELECT * FROM (SELECT * ROW_NUMBER() OVER({ORDER BY COL1 DESC}) AS ROWNUM FROM TABLENAME) WHERE ROWNUM <= N 或者 SELEC

在数据分析领域里,不少的数据爱好者都会关心什么数据分析产品最好用?最重要的是,很多的企业也特别希望员工能真正知道如何使用这些BI平台以确保公司的投资是值得.同类的文章,小悦也曾发布过,可参考最近<如何在Power BI和Tableau之间进行选择?>. 近日,小悦也使用了最常用.最简单的方法来比较下最好的BI工具的趋势.小悦就选择了在Google 搜索(毕竟在全球范围的统计会更客观些)上做了一些测试,结果倒还也是相当的有趣呢 小悦先用搜索Google Trends搜了“Tableau Desk

焦棚子的文章目录 一背景 2022年即将到来之际,笔者准备在Power BI中做一个实战专题,作为实战专题最基础的就是demo数据,于是我们赠送大家一个300家门店,260亿+销售额,360万行+的零售企业Power BI实战示例数据作为开胃菜.后续我们围绕这个数据展开Power BI实战的交流,请关注后续文章.先看看数据规模. 附件下载地址:https://jiaopengzi.com/1435.html demo展示链接(用户名:pbirs,密码:pbirs):https://jiaopen

显示前3行数据 ls -l|head -n 3 显示后3行数据 ls -l|tail -n 3

Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow

本人从事BI,数据仓库领域相关工作15个年头,这15年目睹了这个方向从火爆到逐渐被大数据领域不断吞食.中间零散关注Power BI好长时间,也算目睹了它的成长. 那天在网络上搜索power bi,无意搜索到我在2013年写过的文章.那个时候还叫Power BI for Office 365,微软还在Office产品线上不断的去做尝试.如今随着微软产品线的调整,它的名字也彻底变了. 回望这八年,能看到的是power bi确实是进步了不少,正在逐步拉近跟Tableau的距离,但也正如我那段时间总结:

距离4月还剩11天, 你是否还在投简历找工作而机会寥寥? 你是否还在四处奔波疲于面试而结果不意? ....... 知否知否, 天下武功唯快不破, 传说江湖有本Power BI 面试真香秘籍, 能助你快速遁入数据之门, 习得上乘心法, 从此走向人生高峰! 这篇Power BI面试题库,收集了许多面试Power BI 数据分析师职位时最常被问到问题,这些问题是由数据分析和可视化行业最顶尖的专家后进行收集的,可以帮助您在面试过程中脱颖而出.如果您希望温习Power BI基础知识,您可以去看下微软Pow

· 适用人群:数据分析专业人士,在数据分析方向需求发展人士 · 应用场景:数据汇报.数据可视化展现.数据建模分析 · 掌握难度:★★★★☆ 本期讲师 DAX高级实践-Power BI与Excel联合应用   通过前序三篇文章的学习,大家已经了解到在DAX数据建模中如何搭建数据模型.如何设计数据模型中对于值的度量计算以及如何查询数据模型.   而在实际应用中,Excel仍然是数据分析的世界标准,它的用户群体最为广大,而其中的数据透视表更是Excel中最强大的应用(没有之一). 那么Power BI

Power BI成功的背后 魔力象限 又是一年Gartner数据分析与BI魔力象限报告的发布,Power BI毫无悬念的第一,并且拉开与其他产品的差距越来越大.在Power BI dataflows(Power Query Online)与 DirectQuery for Power BI datasets and Azure Analysis Services发布后,可以认为Power BI与其他产品已经不在一个层次上了.真正的将企业BI与自助分析融为一体. 官方文章 先看下官方blog的说明

大部分的 Java 软件开发都会使用到各种不同的库.近日我们从一万个开源的 Java 项目中进行分析,从中提取出最常用的 Java 类,这些类有来自于 Java 的标准库,也有第三方库.每个类在同一个项目中只计数一次,下面的列表中显示前 100 名的类. 以下列表中按使用最多的类进行排序,第三个数值表示 10000 个项目里使用到该类的项目数,而完整的列表请看 here. java.util.ArrayList(6958) java.io.IOException(6866) java.util.

作者:陈希章 发表于 2017年8月13日 2017年8月11日下午两点,Power BI 两周年技术和方案交流圆桌会议如期举行.线上和线下约有100位朋友参加了由我组织和主持的本次活动,在两个小时的会议中我也很荣幸邀请到了Power BI产品技术专家,典型客户和合作伙伴做精彩分享,在活动的最后,还有热烈的互动讨论环节. 谈一谈现代工作方式将如何帮助企业提高竞争力 前不久我专门谈了谈 AI(Artifical Intelligence--人工智能),很高兴今天又可以来谈谈BI的话题.Busine

不多说,直接上干货! 官网 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/ Microsoft  Power BI Desktop是什么? https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/what-is-power-bi/ Power BI 是用于分析数据和共享见解的一套业务分析工具. Power BI 仪表板通过将商业用户最重要的指标集中到一个位置.实时更新以及支持任意设备,为他们提供 360 度的全方位视图.只需一次点击,用户

在实际工作中,我们可能根据某种排序后,只需要显示前多少条数据,此时就需要根据不同的数据库,使用不同的关键字 一.SQL Server/Access select top 数量/百分比 from table 如: select top 10 from ticket---返回ticket表中的前10行数据 select top 10 from ticket where name='测试'---返回ticket表中,name为测试的前10行数据 select top 10 from ticket or

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64412190 ​本文来自星球嘉宾"海艳"的分享,关于Power BI的问答功能以及各项细节,海艳详细为大家逐一介绍,下面就直接进入她的精彩分享吧. 深入了解Power BI的问答功能 作者:海艳 很开心能够加入星球 ,和伙伴们一起来学习PowerBI,学习DAX.作为星球学员.PowerBI学习者,今天来分享一下让我看到时超级震撼的PowerBI功能:问答功能. "问答"是什么? 问答是通过自然语言提问,

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活跃客户.流失客户的过程,这个过程也称为客户生命周期. 对客户生命周期管理至关重要,之前曾介绍过如何使用PowerBI分析新客户(如何使用Power BI计算新客户数量?),但一直没有写过流失客户的分析,正好最近有几个星友都提出了这个问题,所以专门写篇文章简要介绍一下思路. 每个公司由于业务特征.客户