https://zhuanlan.zhihu.com/p/79036123 在 PowerBI 中还有一种有趣的交互方式:跨页钻取.它可以通过点击某个数据点,钻取到另一个页面,进一步展示该数据点的详细信息. 本文就给大家介绍一下这种交互方式的做法和效果. 以下面的气泡地图为例,要实现的效果是,当点击一个国家时,进入到该国家的详细数据页. /01/ 新建报表页 为便于区分报表页面,可以重命名,这里命名为"钻取页". /02/ 在钻取页添加钻取字段 目的是钻取地图上的国家数据,因此将生成地

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输

Power Query和Power Map是微软前不久在WPC上发布的Power BI中新的针对Excel的功能.借助这两样功能,自助式BI将更方便你发现和处理数据并且丰富数据的可视化功能. Power Query和Power Map的前身分别是Data Explorer和GeoFlow,这两样功能在SQL Server 2014 CTP1里都有提到.结合Power Pivot和Power View,这四大功能组成了微软最新的Power BI系列. 本文源自微软商业智能官方博客里的内容,主要演示

当你点击阅读这篇文章,第一眼看到这首图,是不是不太明白?实际上是小悦对Power BI 功能的12月更新的部分功能很有兴趣,所以今天想用这张张首图作为例,延伸测试键盘快捷键的简单应用,还真别说,确实还很好玩哦~而且Power BI中的Power Query Editor中的高级编辑器中还有许多键盘快捷键,其中许多与DAX公式栏中的相同! 首先,想说的是,对于大多数这些键盘快捷键,我们需要启用M IntelliSense,自2018年12月起,可以在预览功能勾选即可.路径:请单击文件>选项和设置>

Power Query系列 - 排序Ranking 难度: ★★☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 在数据分析中,我们常常需要对数据进行排序,同时我们想知道某个项目或者产品的排名,以方便查阅或对排名靠前的进行特别处理. 应用场景: 以下是几个应用场景: 对前五名销售进行奖励 对前五名的销售求和 对末3位进行淘汰 .... 然鹅,排名有多种,下面是小抄:  顺序排序(1234排序)-这种排序方法对数据的每一行使用序号,而不关心平局/并列.  标准比赛排名(1224排序)-也

近日,Mimecast 威胁中心的安全研究人员,发现了微软 Excel 电子表格应用程序的一个新漏洞,获致 1.2 亿用户易受网络攻击.其指出,该安全漏洞意味着攻击者可以利用 Excel 的 Power Query 查询工具,在电子表格上启用远程动态数据交换(DDE),并控制有效负载.此外,Power Query 还能够用于将恶意代码嵌入数据源并进行传播. (图自:Mimecast,via BetaNews) Mimecast 表示,Power Query 提供了成熟而强大的功能,且可用于执行通

Power Query下载地址 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=39379 使用步骤 1.数据->其它源->自网站 填写url及token 3.加载数据 4.找到要转成表格的数据属性

https://zhuanlan.zhihu.com/p/111674088 ​来自知乎一个朋友的问题,如何在Excel中批量插入文件的超链接,以便在Excel中对文档进行有序的目录管理? 这个问题的方法很多,这里给出一个简便且高效的方法,利用Power Query. 假设需要管理的文档存放于三个文件夹中, 每个文件夹中有4个文件, 下面就来看一下如何把这些文档地址和目录批量导入的Excel中. 先建一个Excel工作簿,逐步完成下述操作: ↑ 获取数据>从文件夹 ↑ 选择文档所在的路径 ↑ 点

数据源: 任意超级表 目标: 将超级表中的数据加载到Power Query编辑器中 操作过程: 选取超级表中任意单元格(选取普通表时会自动增加插入超级表的步骤)>数据>来自表格/区域 M公式:  = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="超级表名"]}[Content] 扩展: 以二进制形式返回文件内容:= File.Contents("路径\文件名.后缀名") 从工作簿:= Excel.Workbook(二进制Excel工作簿,

数据源: 任意工作簿 目标: 使用自定义函数实现将数据源导入Power Query编辑器 操作过程: PowerQuery编辑器>主页>新建源>其他源>空查询 编辑栏内写入公式>调用 M公式: = (自定义参数名) => Excel.Workbook(File.Contents(自定义参数名), null, true) 固定结构: M公式 = (参数1,...,参数n) => 包含参数的表达式 M代码(生成自定义函数) (参数1,...参数n) => let

先道歉,<Power Query数据清洗实战>里,有虫-- 谢谢大家帮忙捉虫了. 谢谢法叔,他捉了四只--(汗) 112页第倒第二行,[追加查询],应是[合并查询]. 151.154.155页,8.3小节中前三个吃货表,都是转成妥妥的二维表? 好吧,这是个有争议的问题,那三个成型的吃货表,猛一看确实是一维表,但是也可以把"原产地""类别""美味等级"三个元素看成同一元素,这又成二维表了.其实一维表和二维表都不是官方给出的名词,而是用户

M语言基本上和其他语言一样,用敲键盘的方式写入.修改.删除,这个是废话. M语言可以在[编辑栏]或[高级编辑器]里直接写入.修改.删除,这个也是废话. M语言还有个地方可以写入.修改.删除,就是[自定义列],在Power Query编辑器的[添加列]选项卡下. 在[自定义列]里编辑M公式,除了可以用键盘以外,还可以用鼠标--需要输入列名时,双击[可用列]里的指定列,或者选取列名后单击[插入]. 好吧,这统统都是废话--

M函数和M公式是Power Query专用的函数与公式,M代码是Power Query专用的用于实现查询功能的代码.M函数公式和M代码统称M语言. 查看M公式:[编辑栏] 查看方法:在Power Query编辑器的[视图]选项卡下,勾选[编辑栏],选取不同的[应用的步骤]即可看到[功能区]和[查询表]之间的M公式. 查看M代码:[高级编辑器] 查看方法:在Power Query编辑器的[视图]或者[主页]选项卡下,单击[高级编辑器]即可.

Excel用Power Query把文件夹下所有文件合并为一个与合并多个表格 在 Excel Power Query 未出来之前,把文件夹下所有文件合并为一个与合并同一工作表中的多个工作表,需要用 VBA 实现,比较麻烦.有了 Power Query 后,不用再写代码,直接用它就可以合并一个文件夹(可包含子文件夹)下所有的 Excel 文件与一个 Excel 文档中所有 Sheet.用 Power Query 合并文件,主要是通过查询导入的办法实现,以下就是它们的具体操作方法,实例中操作所用版本

152-技巧-Power Query 快速合并文件夹中表格之自定义函数 TableXlsxCsv 附件下载地址:https://jiaopengzi.com/2602.html 一.背景 在我们使用 Power BI 或者 Power Pivot 做数据分析模型时,使用 Power Query 做数导入,经常会遇到如下场景: 同一文件夹下多个表格的合并. 同一个 Workbook 中有多个相同的字段的 WorkSheet . Xlsx, Xls, Csv 并存. 字段的类型更改每次都要打开 Po

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 近段时间比较忙,也没有看到很好的DAX素材,很久没有更新文章了,刚好有时间就来凑个热闹. 今天主题是Power BI建模分析的一些小技巧. 1.Power Query之数据表字段名称管理 2.Power BI建模必备要素 二.正文 1.Power Query之数据表字段名称管理 前提:标准数据库里面的数据用sql来管理,在这里不做讨论. 在诸多CSV格式的数据源中,经常会有很多字段的数据,如图: 多字段数据

xx Power BI的官方文档特别好,但是具体到自己使用的时候,有些知识点,可能看完文档忘了,导致有些功能做不出来...网络上资料还比较匮乏... 自己没事还是多总结下吧... 比如: 文档上写的很清楚了,但是自己做起来还是搞的没头绪,明明点了"视觉对象交互",页面不给一点反应... 最后在我的不断探索下..终于找出问题所在... Power BI 报表中的可视化交互<https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/documentation/power

最近Power BI有了最新更新,想着利用 Power BI 工具制造一个动态的搜索界面,比如动态切换搜索引擎,分别从百度.360.搜狗等搜索苹果最新新闻.通过一番测试,最终实现了相关功能. 数据加载 首先我们加载三张表:搜索引擎.搜索类型.关键字. 创建度量值 增加度量值:字符串前缀 增加度量值:搜索类型字符串 增加度量值:网页链接 图表制作 放置三个切片器:搜索引擎.搜索类型.关键字. 添加一个加载Html的视觉对象,htmlViewer.因为htmlViewer视觉对象,只能使用数据“列”

丁香园制作的这个地图可视化,相信大家每天都会看好几遍,这里不讨论具体数据,仅来探讨一下PowerBI地图技术. 这个地图很简洁,主要有三个特征: 1,使用着色地图,根据数据自动配色 2,只显示中国地图,其他区域不显示 3,地图上显示类别标签 只要使用满足这三个特征的地图类型,就可以轻松模仿出这个地图. 首先我们来看一下Power BI中默认的着色地图,效果如下: 制作方法请参考:PowerBI默认地图可视化 这个着色地图因为是默认图表,制作起来最简单,并且颜色设置比较方便,可以使用度量值动态配色

各种复杂现象的背后,其实都是受关键的少数因素和普通的大多数因素所影响,把主要精力放在关键的少数因素上,就能达到事半功倍的效果. 这就是大家常说的二八原则,也称为帕累托原则,最早是由意大利经济学家 V.Pareto 提出的,他在研究个人收入的分布状态时,发现少数人的收入占全部人收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表展示出来,就是著名的帕累托图. 帕累托图可以轻松体现并分析出一个现象的关键影响因素,现在广泛应用于各类商业和社会活动中.用帕累托图进行分析也成为帕累托分析,或者A

https://zhuanlan.zhihu.com/p/130460772 ​今天分享一个PowerQuery的小技巧,导入到PowerBI中的数据,如果想要更改数据的列名,可以在PQ编辑器中直接双击列名,如果需要修改的列名比较多,还可以批量修改,利用这个M函数:Table.RenameColumns 其实双击更改列名也是利用这个函数,以下面这个数据为例, 双击标题把“日期”更改为“订单日期”,在编辑栏就会看到这个M函数, = Table.RenameColumns( 更改的类型, {{"日期