https://zhuanlan.zhihu.com/p/81535007 星友们在知识星球(PowerBI星球)提出的问题中,关于空值的运算经常被提及.平时接触到的源数据常常有空值,比如Excel数据中的空白单元格,powerquery中会显示为null,大多数时候,我们并不能简单粗暴的删除其中的空值,而是需要在PQ中对数据进一步运算整理. 如果对空值直接进行运算,得到的还是空值,这可能并不是我们期望的结果,那么本文就提供一个空值运算的思路. 假设数据如下, 首先测试一下PowerQuery中

152-技巧-Power Query 快速合并文件夹中表格之自定义函数 TableXlsxCsv 附件下载地址:https://jiaopengzi.com/2602.html 一.背景 在我们使用 Power BI 或者 Power Pivot 做数据分析模型时,使用 Power Query 做数导入,经常会遇到如下场景: 同一文件夹下多个表格的合并. 同一个 Workbook 中有多个相同的字段的 WorkSheet . Xlsx, Xls, Csv 并存. 字段的类型更改每次都要打开 Po

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 近段时间比较忙,也没有看到很好的DAX素材,很久没有更新文章了,刚好有时间就来凑个热闹. 今天主题是Power BI建模分析的一些小技巧. 1.Power Query之数据表字段名称管理 2.Power BI建模必备要素 二.正文 1.Power Query之数据表字段名称管理 前提:标准数据库里面的数据用sql来管理,在这里不做讨论. 在诸多CSV格式的数据源中,经常会有很多字段的数据,如图: 多字段数据

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输

数据源: 任意超级表 目标: 将超级表中的数据加载到Power Query编辑器中 操作过程: 选取超级表中任意单元格(选取普通表时会自动增加插入超级表的步骤)>数据>来自表格/区域 M公式:  = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="超级表名"]}[Content] 扩展: 以二进制形式返回文件内容:= File.Contents("路径\文件名.后缀名") 从工作簿:= Excel.Workbook(二进制Excel工作簿,

数据源: 任意工作簿 目标: 使用自定义函数实现将数据源导入Power Query编辑器 操作过程: PowerQuery编辑器>主页>新建源>其他源>空查询 编辑栏内写入公式>调用 M公式: = (自定义参数名) => Excel.Workbook(File.Contents(自定义参数名), null, true) 固定结构: M公式 = (参数1,...,参数n) => 包含参数的表达式 M代码(生成自定义函数) (参数1,...参数n) => let

Power Query和Power Map是微软前不久在WPC上发布的Power BI中新的针对Excel的功能.借助这两样功能,自助式BI将更方便你发现和处理数据并且丰富数据的可视化功能. Power Query和Power Map的前身分别是Data Explorer和GeoFlow,这两样功能在SQL Server 2014 CTP1里都有提到.结合Power Pivot和Power View,这四大功能组成了微软最新的Power BI系列. 本文源自微软商业智能官方博客里的内容,主要演示

当你点击阅读这篇文章,第一眼看到这首图,是不是不太明白?实际上是小悦对Power BI 功能的12月更新的部分功能很有兴趣,所以今天想用这张张首图作为例,延伸测试键盘快捷键的简单应用,还真别说,确实还很好玩哦~而且Power BI中的Power Query Editor中的高级编辑器中还有许多键盘快捷键,其中许多与DAX公式栏中的相同! 首先,想说的是,对于大多数这些键盘快捷键,我们需要启用M IntelliSense,自2018年12月起,可以在预览功能勾选即可.路径:请单击文件>选项和设置>

1 插入数据 db.inventory.insertMany([ { _id: 1, item: null }, { _id: 2 } ]) 2 查询null值 db.inventory.find({itme:null}) 如果要精确查找到对应的null的字段,应该 db.inventory.find({item:{$type:}}) 3 查询是否存在这个元素 db.inventory.find({item:{$exists:false}}) Different query operators

Power Query系列 - 排序Ranking 难度: ★★☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 在数据分析中,我们常常需要对数据进行排序,同时我们想知道某个项目或者产品的排名,以方便查阅或对排名靠前的进行特别处理. 应用场景: 以下是几个应用场景: 对前五名销售进行奖励 对前五名的销售求和 对末3位进行淘汰 .... 然鹅,排名有多种,下面是小抄:  顺序排序(1234排序)-这种排序方法对数据的每一行使用序号,而不关心平局/并列.  标准比赛排名(1224排序)-也

近日,Mimecast 威胁中心的安全研究人员,发现了微软 Excel 电子表格应用程序的一个新漏洞,获致 1.2 亿用户易受网络攻击.其指出,该安全漏洞意味着攻击者可以利用 Excel 的 Power Query 查询工具,在电子表格上启用远程动态数据交换(DDE),并控制有效负载.此外,Power Query 还能够用于将恶意代码嵌入数据源并进行传播. (图自:Mimecast,via BetaNews) Mimecast 表示,Power Query 提供了成熟而强大的功能,且可用于执行通

Power Query下载地址 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=39379 使用步骤 1.数据->其它源->自网站 填写url及token 3.加载数据 4.找到要转成表格的数据属性

https://zhuanlan.zhihu.com/p/111674088 ​来自知乎一个朋友的问题,如何在Excel中批量插入文件的超链接,以便在Excel中对文档进行有序的目录管理? 这个问题的方法很多,这里给出一个简便且高效的方法,利用Power Query. 假设需要管理的文档存放于三个文件夹中, 每个文件夹中有4个文件, 下面就来看一下如何把这些文档地址和目录批量导入的Excel中. 先建一个Excel工作簿,逐步完成下述操作: ↑ 获取数据>从文件夹 ↑ 选择文档所在的路径 ↑ 点

先道歉,<Power Query数据清洗实战>里,有虫-- 谢谢大家帮忙捉虫了. 谢谢法叔,他捉了四只--(汗) 112页第倒第二行,[追加查询],应是[合并查询]. 151.154.155页,8.3小节中前三个吃货表,都是转成妥妥的二维表? 好吧,这是个有争议的问题,那三个成型的吃货表,猛一看确实是一维表,但是也可以把"原产地""类别""美味等级"三个元素看成同一元素,这又成二维表了.其实一维表和二维表都不是官方给出的名词,而是用户

M语言基本上和其他语言一样,用敲键盘的方式写入.修改.删除,这个是废话. M语言可以在[编辑栏]或[高级编辑器]里直接写入.修改.删除,这个也是废话. M语言还有个地方可以写入.修改.删除,就是[自定义列],在Power Query编辑器的[添加列]选项卡下. 在[自定义列]里编辑M公式,除了可以用键盘以外,还可以用鼠标--需要输入列名时,双击[可用列]里的指定列,或者选取列名后单击[插入]. 好吧,这统统都是废话--

M函数和M公式是Power Query专用的函数与公式,M代码是Power Query专用的用于实现查询功能的代码.M函数公式和M代码统称M语言. 查看M公式:[编辑栏] 查看方法:在Power Query编辑器的[视图]选项卡下,勾选[编辑栏],选取不同的[应用的步骤]即可看到[功能区]和[查询表]之间的M公式. 查看M代码:[高级编辑器] 查看方法:在Power Query编辑器的[视图]或者[主页]选项卡下,单击[高级编辑器]即可.

Excel用Power Query把文件夹下所有文件合并为一个与合并多个表格 在 Excel Power Query 未出来之前,把文件夹下所有文件合并为一个与合并同一工作表中的多个工作表,需要用 VBA 实现,比较麻烦.有了 Power Query 后,不用再写代码,直接用它就可以合并一个文件夹(可包含子文件夹)下所有的 Excel 文件与一个 Excel 文档中所有 Sheet.用 Power Query 合并文件,主要是通过查询导入的办法实现,以下就是它们的具体操作方法,实例中操作所用版本

Different query operators in MongoDB treat null values differently. The examples on this page use the db.collection.find() method in the mongo shell. To populate the users collection referenced in the examples, run the following in mongo shell: db.us

转换列: = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},-,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 处理不存在的列) 示例:除"品名"列加前缀"N-"以外,其他所有列乘以10 = Table.TransformColumns(表, {"品名", each "N-" & _}, each _ *10

常规工资条为标题.内容.空行,每三行一循环,横向排版.打印.空行填充颜色,方便切割.其中用到函数嵌套,先把table以row转换为list,然后用List.TransformMany生成Table.ColumnNames.内容.{null}的循环,再把list以row转换为table. 非常规两分工资为标题1.内容1.标题2.内容2.空行,每五行一循环,纵向排版.打印,方便切割.列数为奇数则重复姓名列凑成偶数方便两分,Table.DuplicateColumn. 两分可用List.FirstN.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/130460772 ​今天分享一个PowerQuery的小技巧,导入到PowerBI中的数据,如果想要更改数据的列名,可以在PQ编辑器中直接双击列名,如果需要修改的列名比较多,还可以批量修改,利用这个M函数:Table.RenameColumns 其实双击更改列名也是利用这个函数,以下面这个数据为例, 双击标题把“日期”更改为“订单日期”,在编辑栏就会看到这个M函数, = Table.RenameColumns( 更改的类型, {{"日期