转自:http://sodaxu.blog.51cto.com/8850288/1417385 #获取日志,事件ID 307即我们需要提取的事件. path后的路径要与operational日志属性里的日志路径一致 "} #输出csv文件位置,用当前的日期运行. $Path="F:\pringlog\$(Get-date -UFormat "%Y-%m-%d").csv" foreach ($slog in $log) { #取xml操作 $xmltemp

web socket 接收器:webSocket.py 相关依赖 # pip install bottle gevent gevent-websocket argparse from bottle import request, Bottle, abort from geventwebsocket import WebSocketError from gevent.pywsgi import WSGIServer from flask import request from geventwebs

上一篇我们介绍了获取Azure的监控指标和监控数据: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113376.html 本篇我们继续:监控虚拟机的自定义性能计数器. 随着我们应用规模的扩张,几十上百的虚拟机运行在Azure上面,实时监控应用的运行情况是我们智能化运维的需要.因此,我们在应用的核心组件上添加了性能计数器,实时将运行数据记录到性能计数器上. 监控实时抓取虚拟机中性能计数器的数据. 在Google中搜一下Azure Monitor extension,找到几个有用的

上一篇我们介绍了获取Azure的监控指标和监控数据: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113376.html 本篇我们继续:监控虚拟机的自定义性能计数器. 随着我们应用规模的扩张,几十上百的虚拟机运行在Azure上面,实时监控应用的运行情况是我们智能化运维的需要.因此,我们在应用的核心组件上添加了性能计数器,实时将运行数据记录到性能计数器上. 监控实时抓取虚拟机中性能计数器的数据. 在Google中搜一下Azure Monitor extension,找到几个有用的

引言 利用psutil模块(https://pypi.python.org/pypi/psutil/),可以很方便的监控系统的CPU.内存.磁盘IO.网络带宽等性能參数,下面是否代码为监控某个特定程序的CPU资源消耗.打印监控数据,终于画图显示,而且保存为指定的 PDF 文档备份. 示范代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Copyright (C) 2015 By Thomas Hu. All rights reserved.

zabbix监控mysql时自定key用到的脚本 #!/usr/bin/env python #-*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import print_function from mysql import connector import logging,argparse,sys """ 作者:蒋乐兴 时间:2017年2月下旬 目标:用于获取mysql状态信息.以此作为监控的基础 """ #creat

# inotify 软件 # 安装:通过epel,安装在客户端 # 功能:实时监控目录下文件的更变 # 监控事件:创建.删除.修改.移动... # 安装位置:客户端 # 安装命令: sudo apt-get install inotify-tools # 源码安装: wget --no-check-certificate http://github.com/downloads/rvoicilas/inotify-tools/inotify-tools-3.14.tar.gz tar xzvf i

最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm.认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算.对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理.两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念.本文中我就不具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如何部署的问题,我想通过一个实际的案例切入,分析一下如何利用Storm,完成实时分析处理数据的. Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计

1.1.架构规划 1.1.1架构规划准备 服务器系统 角色 IP Centos6.7 x86_64 NFS服务器端(NFS-server-inotify-tools) 192.168.1.14 Centos6.7 x86_64 rsync服务器端(rsync热备服务器) 192.168.1.17 1.1.2架构图 2.1 部署前检查 2.1.1 检查rsync热备服务器daemon是否起来 [root@backup data]# lsof -i:873 COMMAND PID USER FD T

转自:http://chocolee.blog.51cto.com/8158455/1400596 随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求,rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足,首先,rsync同步数据时,需要扫描所有文件后进行比对,进行差量传输.如果文件数量达到了百万甚至千万量级,扫描所有文件将是非常耗时的.而且正在发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式.其次,rsync不能实时的去监测.同步数据,虽然它可以通过linux守护进程的方式进

1.1 inotify介绍 inotify是一种强大的.细粒度的.异步的文件系统事件控制机制.linux内核从2.6.13起,加入了inotify支持,通过inotify可以监控文件系统中添加.删除.修改.移动等各种事件,利用这个内核接口,第三方软件就可以监控文件系统下文件的各种变化情况,而inotify-tools正是实施监控的软件. 2.1 rsync+inotify同步逻辑图 3.1 环境部署 主机名 主机IP地址 系统版本 系统内核版本 inotify-master (rsync客户端,

RIL层的作用大体上就是将上层的命令转换成相应的AT指令,控制modem工作.生产modem的厂家有很多:Qualcomm, STE, Infineon... 不同的厂家都有各自的特点,当然也会有各自不同的驱动,但驱动代码的公开多少会涉及到modem厂家的技术细节,所以,Android系统开源了绝大部分代码,对于 部分驱动(Reference-RIL)  允许厂家以二进制Lib的形式成为一套完整Android系统的一部分. 有Lib就需要有加载的概念,能够加载各种驱动说明驱动们都遵从一个统一的接

真正的inotify+rsync实时同步 彻底告别同步慢       http://www.ttlsa.com/web/let-infotify-rsync-fast/     背景 我们公司在用inotify+rsync做实时同步,来解决分布式集群文件一致性的问题.但当web文件越来越多(百万级数量html,jpg等小 文件),同步就越来越慢,根本做不到实时,按照网上的调优方法都尝试过,问题根本没有解决.经过我一翻细致研究,终于把慢的核心问题研究明白,先总结一句 inotifywait响应不会

Btrace是一个实时监控工具,可以无需修改应用代码(事实上它修改了字节码),来达到不可告人的秘密!这是性能调优和诊断的利器! 它可以获取应用程序代码的执行时间,他可以让你无需修改代码,帮你做时间的打点.它还可以做的有很多多! 但是,你需要编写btrace脚本,它是一个java文件.在Eclipse中编写java类很简单,在linux上,vm不熟悉的可能就会比较痛苦了,并且脚本可复制性很强. 因此,我对btrace做了一个封装和拓展,你无须再编写java脚本,只需要敲几个命令,便可以实现你想要的

发布:thebaby   来源:脚本学堂     [大 中 小] 本文介绍下,在linux系统中,使用rsync与inotify实现数据同步的一个实例,有研究文件同步的朋友可以作个参考.本文转自:http://www.jbxue.com/article/13934.html 本节内容:rsync与inotify数据同步 一.rsync它是Linux系统下文件同步可数据传输的工具,采用rsync算法使客户机与服务器,主服务器与备份服务器数据同步.rsync也能实现中断后恢复传输.rsync支持增量

1.介绍:开源的.快速的.多功能的可以实现全量和增量备份的工具:还能实现文件的删除等:可以根据文件大小的变化和修改时间的变化来同步数据(快速) 2.描述:支持特殊文件的拷贝,例如设备文件,链接等:可以排除目录下指定文件的同步功能,相当于tar:可以做到保持原文件的属性和权限等不改变(-p):实现增量同步,传输效率很高:可以使用rcp等方式来传输文件:可以通过socket传输文件和数据(c/s):支持匿名认证的方式进行传输 3.企业应用:两台服务器之间的数据同步(nfs备份),时时同步,增量备份

http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/9731031 Btrace是一个实时监控工具,可以无需修改应用代码(事实上它修改了字节码),来达到不可告人的秘密!这是性能调优和诊断的利器! 它可以获取应用程序代码的执行时间,他可以让你无需修改代码,帮你做时间的打点.它还可以做的有很多多! 但是,你需要编写btrace脚本,它是一个java文件.在Eclipse中编写java类很简单,在linux上,vm不熟悉的可能就会比较痛苦了,并且脚本可复制性很强.

最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm.认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算.对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理.两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念.本文中我就不具体阐述Strom集群和Zookeeper集群如何部署的问题,我想通过一个实际的案例切入,分析一下如何利用Storm,完成实时分析处理数据的. Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计

原文:2年SQL Server DBA调优方面总结 2年SQL Server DBA调优方面总结 当2年dba 我觉得,有些东西需要和大家分享探讨,先书单. 书单 1.<深入解析SQL Server 2008 系列> 这个就是mssql 2005 的技术内幕系列.2012版的也出了有兴趣可以看看,技术内幕系列是我接触最早的书,里面内容涵盖量很大,但是都是点到为止.所以很多都是可以细细品味,回头再看的. 2.<Troubleshooting SQL Server A Guide for t

#实时同步inotify 1.inotify简介inotify是一种强大的,细腻度的,异步的文件系统事件监控机制,linux内核从2.6.13起,加入了inotify支持,通过INOTIFY可以监控文件系统中添加.删除.修改.移动等各种事件,利用这个内核接口,第三方软件就可以监控文件系统下文件的各种变化情况,而inotify-tloos就是实施这样监控的软件. 2.inotify实施检查rsync daemon服务是否服务正常,可以推送数据实施同步ps -ef |grep rsync|grep

什么是inotify? 拥有强大.粒细粒度.异步文件系统事件监控机制,监控文件系统中添加.删除.修改.移动等各种事件 版本支持: 内核 2.6.13以上版本,inotify-tools 是实施监控的软件 同类软件: 国人 周洋 在金山公司开发sersync inotify环境搭建 1. rsync服务器 rsync --daemon 已经搭建 2. 检查客户端是否支持 uname -r # 检查内核版本是否大于2.6.13 ls -l /proc/sys/fs/inotify # 检查是否有这个