1. Presto 是什么   Facebook presto是什么,继Facebook创建了HIVE神器后的又一以SQL语言作为接口的分布式实时查询引擎,可以对PB级的数据进行快速的交互式查询.它支持标准的ANSI SQL.包含查询,聚合,JOIN以及窗口函数等.除了Facebook这个创造都在使用外,国内像京东,美团等也都有广泛的使用.对于英文不好的同学可以访问由京东创建的这个中文翻译站点:http://prestodb-china.com/,只是这个版本才0.100,现在最新版已到0.15

一.presto动态化概述 近年来,基于hadoop的sql框架层出不穷,presto也是其中的一员.从2012年发展至今,依然保持年轻的活力(版本迭代依然很快),presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看官网(https://prestodb.io)的说明. presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算,稳定性方面还有很大提升空间,但整体依然在adhoc方面有很好的竞争力,我们本次介绍针对我们团队对于presto部分应用个

1.起因 公司hadoop集群里的datanonde和tasktracker节点负载主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高.但在工作时间内,公司业务人员有实时查询需求,现在主要 借助于hive提供业务人员日常查询.总所周知,hive是一个基于MR的类SQL查询工具,它会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询.但一个弊病也是很明显,它的查询速度由于基于MR,会是非常的让人着急. 在Spark,Storm横行

四台服务器部署cassandra集群 和 presto搜索引擎 及代码演示: 还有很多细节没有补充,有问题和疑问的地方 咋们一起探讨哇!1.创建用户    使用root用户登录应用服务器,执行以下操作:        adduser cassandra        passwd cassandra    使用cassandra用户登录应用服务器验证是否安装python 2 和JDK 8(我使用jdk8版本是因为项目中cassandra配合presto搜索引擎使用,presto需要jdk8支持)

最近开始转战presto,至于前面章节中的Hbase,我也会持续更新,喜欢我的可以关注我.关于这个流程,我看过阿里云的的一篇文章,但看后还是不知所云,就写下了这篇博客,大家感兴趣的可以访问那篇文章——https://yq.aliyun.com/articles/670066. 闲话不说,让我们来到正题.今天,我们要分四个内容要讲——一.keytool生成ssl协议需要的相关文件 二.基于OpenSSL自建CA和颁发SSL证书 三.ldaps服务器搭建 四.presto-ldap插件启用,以及如何

一.介绍 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节. Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题. 推荐阅读 Presto实现原理和美团的使用实践 二.安装 2.1 安装步骤 Java 版本为 1.8 以上,官方 JDK 下载地址 安装步骤按照官方文档执行就可以了 Presto Documentation(英文) Presto 文档(中文) 配置数据源(连接器) 支持 MySQL.

参考文档:1.https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/79403949 prosto部署与连接hive使用                 2.http://my.525.life/article?id=1510739741953 CDH目录结构                     3.https://ilnba.iteye.com/blog/1711367    linux文件描述限制   环境准备 Presto 有以下几个基本要求:

Background 一. 什么是Presto Presto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理.作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra). Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析.

问题: 公司最近在搞presto,主要是分析一下presto和hive的查询大数据量的性能对比: 我先把我的对比图拿出来(50条数据左右)针对同一条sql(select * from employee where eid = 1203) hive的查询,下面有时间:4.436s presto的查询: 0.02s 查询效率比为  4.436 / 0.02  ===  2021 补充: presto是什么 Presto是Facebook开发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析

After building Presto for the first time, you can load the project into your IDE and run the server. We recommend using IntelliJ IDEA. Because Presto is a standard Maven project, you can import it into your IDE using the root pom.xml file 既然Presto的gi

系统:linux java:jdk 8,64-bit Connector:hive 分布式,node1-3 node1:Coordinator . Discovery service node2-3:Worker 开始安装部署 除了标红的需要在node2-3上特殊处理,其他设置和node1一样,下面以node1为例 Presto Server配置 解压缩presto-server-0.166.tar.gz tar zxvf presto-server-0.166.tar.gz 在presto-s

系统环境 在个人笔记本上使用virtualbox虚拟机 os:centos -7.x86-64.everything.1611  ,内核 3.10.0-514.el7.x86_64 注:同样可以使用rhel7.3来安装. 内存:2.5 g,推荐内存4g,否则内存太少,运行得有点慢. 安装组件包括: hadoop-2.8.0 apache-hive-2.1.1 presto-server-0.177 mysql-community-server-5.7.18-1.el7.x86_64 oracle

目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询.但因其基于MR,运行速度是一个弊端,通常运行一个查询需等待很久才会有结果.对于此情况,创造了hive的facebook不负众望,创造了新神器---presto,其查询速度平均比hive快10倍,现在就来部署体验一下吧. 一. 准备工作 操作系统: centos7 JAVA:         JDK8

Presto单机/集群模式安装笔记 一.安装环境 二.安装步骤 三.集群模式安装: 3.1 集群模式修改配置部分 3.1.1 coordinator 节点配置. Node172配置 3.1.2 node节点配置:[注意coordinator=false] Node50 Node47 3.2 Cli远程连接测试:(指定Server为172) Presto单机/集群模式安装笔记 一.安装环境 JDK版本要求: 1.9.0_92+ 二.安装步骤 官网下载最新版本 https://prestodb.io

背景 MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求,Facebook2012年开发,2013年开源 是什么 基于内存的并行计算,Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行 支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing(mpp)(大规模并行处理)模型 数据规模PB 不是把PB数据放到内存,只是在计算中拿出一部分放在内存.计算.抛出.再拿 为什么要用&优点&特点 多数据源.支持SQL.扩展

写在前面: Just mark! 创建linux虚拟机的时候经常要安装JDK,配置环境变量,却又经常忘记,这里记录一下. 环境:Centos-6.8-x86_64-minimal JDK :jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 安装: 解压jdk压缩包 tar zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 配置环境变量 1.编辑 /etc/profile文件 vi /etc/profile 2.在profile文件尾部加入 export JAVA_HOME=/web

一.下载JDK 下载JDK的方式有两种: 1.Linux中使用wget下载 1.使用命令安装wget yum install wget 2.下载 wget 'http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u111-b14/jdk-8u111-linux-i586.tar.gz' 2.从Windows上传Linux 1.安装lrzsz工具包 上传文件使用rz与sz命令,远程Linux系统上需要安装lrzsz工具包 yum install lrzsz 2.

一.基本概念 1.什么是代理? 在阐述JDK动态代理之前,我们很有必要先来弄明白代理的概念.代理这个词本身并不是计算机专用术语,它是生活中一个常用的概念.这里引用维基百科上的一句话对代理进行定义: A proxy is an agent or substitute authorized to act for another person or a document which authorizes the agent so to act. 意思是说:代理指的是一个代理人(或替代品),它被授权代表

JDK安装与配置 一.下载 JDK是ORACLE提供免费下载使用的,官网地址:https://www.oracle.com/index.html 一般选择Java SE版本即可,企业版的选择Java EE 下载的JDK版本(目前最新的是JDK8u112) JDK的开发包以及相关的文档下载 勾选同意,才可点击下载 根据不同的系统,下载不同的版本 Windows x86:32位的Windows系统 Windows x64:64位的Windows系统 其它的同理类似 选择合适的版本后,点击下载即可 二

1.到Oracle公司的官网里下载好jdk,网址 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2.把下载好的jdk上传到Linux系统里,这里我借助了一个工具WinSCP 3.然后把我们的jdk包上传到software文件夹里面 博主是事先就弄了,所以多了几个文件,大家无视掉就行了 4.接着打开我们的ssh终端工具,连接上虚拟机的Linux,首先我们要去到software这