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print打印requests模块版本
2024-09-06
python学习之-requests模块基础
安装版本:2.18 模块导入:import requests l 发送请求 发送GET请求: 获取GITHUB的公共时间线 r = requests.get(url='https://api.github.com/events') 现在r为response对象,从这个对象可以获取想要的信息 发送POST请求 r = requests.post(url='http://httpbin.org/post', data={'key':'value'}) 发送put请求 r = requests.pu
python 爬虫 基于requests模块的get请求
需求:爬取搜狗首页的页面数据 import requests # 1.指定url url = 'https://www.sogou.com/' # 2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象 response = requests.get(url=url) # 3.获取响应中的数据:text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据 page_data = response.text # 4.持久化数据 with open("sougou.html","w&
洗礼灵魂,修炼python(61)--爬虫篇—【转载】requests模块
requests 1.简介 Requests 是用Python语言编写的第三方库,所以你需要pip安装,安装过程就略过了.它基于urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便实用,功能强大,可以节约我们大量的工作,满足一般的HTTP 测试需求.最重要的是,它支持 Python3 2.方法/属性 3.常用方法/属性解析 既然requests基于urllib,那么和前面几篇博文一样了,不用太多的介绍方法,直接从实例中解析常用方法吧. 本来
网络爬虫之requests模块的使用+Github自动登入认证
本篇博客将带领大家梳理爬虫中的requests模块,并结合Github的自动登入验证具体讲解requests模块的参数. 一.引入: 我们先来看如下的例子,初步体验下requests模块的使用: response = requests.get("http://dig.chouti.com/") print(type(response)) print(response.status_code) print(response.encoding) print(response.cooki
Python之requests模块-hook
requests提供了hook机制,让我们能够在请求得到响应之后去做一些自定义的操作,比如打印某些信息.修改响应内容等.具体用法见下面的例子: import requests # 钩子函数1 def print_url(r, *args, **kwargs): print("raw_url "+r.url) # 钩子函数2 def change_url(r, *args, **kwargs): r.url = 'http://change.url' print("change
Python基础之模块:5、 第三方模块 requests模块 openpyxl模块
目录 一.第三方模块的下载与使用 1.什么是第三方模块 2.如何安装第三方模块 方式一:pip工具 方式二:pycharm中下载 3.注意事项 1.报错并有警告信息 2.报错,提示关键字 3.报错,无关键字 4.下载速度慢 二.网络爬虫之requests模块 1.简介 2.使用方法 1.关键词:get( ) 2.关键词:encoding 3.关键词:content 4.关键词:text 5.关键词:url 6.关键词:status_code 三.网络爬虫实战 1.爬取链家网站房屋信息 四.ope
Python requests模块学习笔记
目录 Requests模块说明 Requests模块安装 Requests模块简单入门 Requests示例 参考文档 1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 在P
Python高手之路【八】python基础之requests模块
1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 在Python的世界里,事情不应该这么麻烦. Requests 使用的是 urllib3,因此继承了它的所有特性.Request
使用requests模块爬虫
虽然干技术多年了,但从没有写过博客,想来甚是惭愧,本篇作为我博客的第一篇,也是测试篇.不为写的好,只为博诸君一眸而已. 使用python爬虫,有几个比较常用的,获取html_content的模块urllib,urllib2以及requests.相对于前两个模块来说,requests模块较为容易使用,本篇就通过一个小例子来说明如何使用它来成功爬取我们要使用的数据 目标网址:http://neihanshequ.com/ 目标数据:爬取内涵段子网首页的"段子" 爬取方式:requests
[实战演练]python3使用requests模块爬取页面内容
本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取响应状态码 5.案例演示 后记 1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip. $ sudo apt install python-pip 安装成功,查看PIP版本: $ pip -V 2.
Python 爬虫二 requests模块
requests模块 Requests模块 get方法请求 整体演示一下: import requests response = requests.get("https://www.baidu.com") print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) print(response.conte
Python—requests模块详解
1.模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化,友好. requests会自
Logging模块 + traceback模块 + importlib模块 + requests模块
Logiging模块日志级别 CRITICAL = 50FATAL = CRITICALERROR = 40WARNING = 30WARN = WARNINGINFO = 20DEBUG = 10NOTSET = 0 只能写入到一个文件,多次声明无效 import logging logging.basicConfig( # filename='l1.log', # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(me
python3使用requests模块完成get/post/代理/自定义header/自定义Cookie
一.背景说明 http请求的难易对一门语言来说是很重要的而且是越来越重要,但对于python一是urllib一些写法不太符合人的思维习惯文档也相当难看,二是在python2.x和python3.x中写法还有差别. 实在是太难用,开始差点由于这个原因想放弃python,直到看urllib.request文档时看到下边这句话,认识了requests.总的而言requests配得上“HTTP for Humans”的口号. 1.1 适用版本 适用于python2.6.python2.7.python3
使用python requests模块搭建http load压测环境
网上开源的压力测试工具超级的多,但是总有一些功能不是很符合自己预期的,于是自己动手搭建了一个简单的http load的压测环境 1.首先从最简单的http环境着手,当你在浏览器上输入了http://www.google.com并且按下回车的时候其实已经发生了很多事情. 1.你的PC会去查找本地DNS缓存,查看是否存在www.google.com的IP,一般来说第一次访问是没有的. 2.于是,你的PC在本地DNS没有查找的IP的情况下,只能去求助于DNS server了(DNS server可以通
01: requests模块
目录: 1.1 requests模块简介 1.2 使用requests模块发送get请求 1.3 使用requests模块发送post请求 1.4 requests.request()参数介绍 1.1 requests模块简介返回顶部 1. requests模块介绍 1. Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了. 2. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的H
第十篇 requests模块
1.安装requests 要安装requests,在终端中输入以下命令即可安装: pip3 install requests 2.发送请求 使用requests发送请求首先需要导入requests模块,然后发送get请求到网站: import requests r = requests.get("http://www.baidu.com") 发送其他类型的请求: import requests r = requests.post("http://www.xxx.com&quo
爬虫入门之Requests模块学习(四)
1 Requests模块解析 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用 Requests 继承了urllib2的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码. requests 的底层实现其实就是 urllib3 Requests的文档非常完备,中文文档也相当不错.Requests能完全满足当前网络的需求,支持Python
爬虫基础库之requests模块
一.requests模块简介 使用requests可以模拟浏览器请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加快捷,其实ruquests的本质就是封装urllib3这个模块. requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 requests的请求方式有六种,常用的就是requests.get()和requests.post(): >>> import requests >>&g
python网络爬虫之二requests模块
requests http请求库 requests是基于python内置的urllib3来编写的,它比urllib更加方便,特别是在添加headers, post请求,以及cookies的设置上,处理代理请求,用几句话就可以实现,而urllib比较繁琐, requests比urllib方便多了,requests是一个简单易用的http请求库. 官方网站是: 简单实例: import requests response = requests.get("https://www.baidu.com/&
python requests模块session的使用建议及整个会话中的所有cookie的方法
话不多说,直接上代码 测试代码 服务端 下面是用flask做的一个服务端,用来设置cookie以及打印请求时的请求头 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) @app.route('/a1') def a1(): print(request.headers) rp = make_response() rp.set_cookie('a1', '123'
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