前言 队列,字面意思就可以明白. 是一种线性的数据暂存与管理工具. 也可以让各种业务功能进行逐个的队列运行. 此篇博客只说明一下Java有几种队列 未阻塞和阻塞队列的区别 未阻塞: 1.未阻塞的队列在并发想队列添加或者取得数据的时候,必定只会有一个成功,其他都可能添加失败. 阻塞: 1.阻塞的队列会进行线程阻塞操作,让并发的添加或者取得数据进行一定程度的延迟,可以保证大量并发数据的添加. 但是阻塞也是有超时时间的.. 超过一段时间后依然会抛出异常或者抛出false 没有实现阻塞接口 LinkLi

在讲解PriorityQueue之前,需要先熟悉一个有序数据结构:最小堆. 最小堆是一种经过排序的完全二叉树,其中任一非终端节点数值均不大于其左孩子和右孩子节点的值. 可以得出结论,如果一棵二叉树满足最小堆的要求,那么,堆顶(根节点)也就是整个序列的最小元素. 最小堆的例子如下图所示:

上节介绍了堆的基本概念和算法,本节我们来探讨堆在Java中的具体实现类 - PriorityQueue. 我们先从基本概念谈起,然后介绍其用法,接着分析实现代码,最后总结分析其特点. 基本概念 顾名思义,PriorityQueue是优先级队列,它首先实现了队列接口(Queue),与LinkedList类似,它的队列长度也没有限制,与一般队列的区别是,它有优先级的概念,每个元素都有优先级,队头的元素永远都是优先级最高的. PriorityQueue内部是用堆实现的,内部元素不是完全有序的,不过,逐

45节介绍了堆的概念和算法,上节介绍了Java中堆的实现类PriorityQueue,PriorityQueue除了用作优先级队列,还可以用来解决一些别的问题,45节提到了如下两个应用: 求前K个最大的元素,元素个数不确定,数据量可能很大,甚至源源不断到来,但需要知道到目前为止的最大的前K个元素.这个问题的变体有:求前K个最小的元素,求第K个最大的,求第K个最小的. 求中值元素,中值不是平均值,而是排序后中间那个元素的值,同样,数据量可能很大,甚至源源不断到来. 本节,我们就来探讨如何解决这两个

一.结构 PriorityQueue是一个堆,任意节点都是以它为根节点的子树中的最小节点 堆的逻辑结构是完全二叉树状的,存储结构是用数组去存储的,随机访问性好.最小堆的根元素是最小的,最大堆的根元素是最大的 这是一个最小堆的逻辑结构 这是他的存储结构,是用数组来存储的. 可以看到,i下标的数组元素,他的父节点是(i-1)/2,他的左右节点分别是i*2+1,i*2+2 二.容量 2.1初始容量11 2.2扩展容量 private void grow(int minCapacity) { int o

Application:这层的职责是对接收到的数据做一些非业务性验证,事务的控制,最重要的是协调多个聚合之间的操作.这里应该可以清晰的表达出整个操作所做的事情,并且与通用语言是一致的. 以上我们讲到可以直接在一个html页面里通过引入Vue.js来直接写Vue代码,但是这样的方式并不常用.因为如果我们的项目比较大,项目中会存在很多页面,这样非常不利于后期的维护和代码的公用,也会存在实例名冲突的情况,所以我们需要用到Vue提供的技术栈来构建强大的前端项目.类是就地编译的,这意味着同一个UBluep

队列Queue 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口. Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素. 它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 如果要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法. 值得注意的是L

PriorityQueue是队列的一种,它叫做优先队列,该类实现了Queue接口. 之所以叫做优先队列,是因为PriorityQueue实现了Comparator这个比较接口,也就是PriorityQueue内部具有了排序方法,在offer(插入)或poll(弹出)元素的过程中,优先队列中的数据会动态排序(而非显式的调用排序方法,可能初学者会这么认为). 如果不提供Comparator的话,PriorityQueue会按默认的执行,即按照自然数排列,数字最小的优先权最高,对于字符串来说,则是按照

原文网址: http://www.cnblogs.com/csdev Networkcomms 是一款C# 语言编写的TCP/UDP通信框架  作者是英国人  以前是收费的 目前作者已经开源  许可是:Apache License v2 开源地址是:https://github.com/MarcFletcher/NetworkComms.Net 优先级队列 /// <summary> /// Queue which contains features to add and remove ite

基本概念 顾名思义,PriorityQueue是优先级队列,它首先实现了队列接口(Queue),与LinkedList类似,它的队列长度也没有限制,与一般队列的区别是,它有优先级的概念,每个元素都有优先级,队头的元素永远都是优先级最高的. PriorityQueue内部是用堆实现的,内部元素不是完全有序的,不过,逐个出队会得到有序的输出. 虽然名字叫优先级队列,但也可以将PriorityQueue看做是一种比较通用的实现了堆的性质的数据结构,可以用PriorityQueue来解决适合用堆解决的问

优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素. PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口. 如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列. 由于网上的资料大多将优先级队列各个方法属性,很少有实例讲解的,为方便大家以后使用,我就写了个demo~ 如果想实现按照自己的意愿进行优先级排列的队列的话,需要实现Comparator接口.下面的方法,实现了根据某个变

PriorityQueue 本文github地址 Java中PriorityQueue通过二叉小顶堆实现,可以用一棵完全二叉树表示.本文从Queue接口函数出发,结合生动的图解,深入浅出地分析PriorityQueue每个操作的具体过程和时间复杂度,将让读者建立对PriorityQueue建立清晰而深入的认识. 总体介绍 前面以Java ArrayDeque为例讲解了Stack和Queue,其实还有一种特殊的队列叫做PriorityQueue,即优先队列.优先队列的作用是能保证每次取出的元素都是

在数据结构[二]:简单阻塞队列BlockingQueue的基础上添加权限属性:priority,并控制enqueue时根据priority排序插入. 1.定义priority取值范围0~9 2.dequeue取出priority值最大的节点(最高进先出 largest-in,first-out ). 3.若priority相等,则继续遵循FIFO原则 注意 : 此代码未经生产环境检验,仅供学习参考. PriorityQueue.h #ifndef CUR_PRIORITYQUEUE_H #def

PriorityQueue是一种什么样的容器呢?看过前面的几个jdk容器分析的话,看到Queue这个单词你一定会,哦~这是一种队列.是的,PriorityQueue是一种队列,但是它又是一种什么样的队列呢?它具有着什么样的特点呢?它的底层实现方式又是怎么样的呢?我们一起来看一下.      PriorityQueue其实是一个优先队列,什么是优先队列呢?这和我们前面讲的先进先出(First In First Out )的队列的区别在于,优先队列每次出队的元素都是优先级最高的元素.那么怎么确定哪一

PriorityQueue(优先队列)实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆)队列既可以根据元素的自然顺序来排序,也可以根据 Comparator来设置排序规则.队列的头是按指定排序方式的最小元素.如果多个元素都是最小值,则头是其中一个元素.新建对象的时候可以指定一个初始容量,其容量会自动增加. 注意1:该队列是用数组实现,但是数组大小可以动态增加,容量无限. 注意2:队列的实现不是同步的.不是线程安全的.如果多个线程中的任意线程从结构上修改了列表, 则这些线程不应同时访问 P

队列是先进先出的线性表,顾名思义,优先队列则是元素有优先级的队列,出列的顺序由元素的优先级决定.从优先队列中删除元素是根据优先权的高低次序,而不是元素进入队列的次序.优先队列的典型应用是机器调度等. 假设我们对机器服务进行收费.每个用户每次使用机器所付费用都是相同的,但每个用户所需要服务时间都不同.为获得最大利润,假设只要有用户机器就不会空闲,我们可以把等待使用该机器的用户组织成一个最小优先队列,优先权即为用户所需服务时间.当一个新的用户需要使用机器时,将他 /她的请求加入优先队列.一旦机器可用

该文章转自:http://blog.csdn.net/hiphopmattshi/article/details/7334487 优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素. PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口. 如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列. 由于网上的资料大多将优先级队列各个方法属性,很少有实例讲解的,为方便大家以后使用,我就

除特别注明外,本站所有文章均为原创,转载请注明地址 一.优先队列的应用 优先队列在程序开发中屡见不鲜,比如操作系统在进行进程调度时一种可行的算法是使用优先队列,当一个新的进程被fork()出来后,首先将它放到队列的最后,而操作系统内部的Scheduler负责不断地从这个优先队列中取出优先级较高的进程执行:爬虫系统在执行时往往也需要从一个优先级队列中循环取出高优先级任务并进行抓取.可以想见,如果类似这样的任务不适用优先级进行划分的话,系统必会出现故障,例如操作系统中低优先级进程持续占用资源而高优先

之前的文章中,我们有介绍过动态数组ArrayList,双向队列LinkedList,键值对集合HashMap,树集TreeMap.他们都各自有各自的优点,ArrayList动态扩容,数组实现查询非常快但要求连续内存空间,双向队列LinkedList不需要像ArrayList一样创建连续的内存空间,它以链表的形式连接各个节点,但是查询搜索效率极低.HashMap存放键值对,内部使用数组加链表实现,检索快但是由于键是按照Hash值存储的,所以无序,在某些情况下不合适.TreeMap使用优化了的排序二

Queue接口 Queue用于模拟了队列这种数据结构,队列通常是指“先进先出”(FIFO)的容器.队列的头部保存在队列中时间最长的元素,队列的尾部保存在队列中时间最短的元素.新元素插入(offer)到队列的尾部,访问元素(poll)操作会返回队列头部的元素.通常,队列不容许随机访问队列中的元素. Queue接口中定义了如下几个方法: void add(Object e);    //将指定元素加入此队列的尾部. Object element();     //获取队列头部的元素,但是不删除该元素

Stack Queue PriorityQueue BlockingQueue ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue DelayQueue SynchronousQueue 参考文章 1. Stack Java中Stack类继承了Vector类,在其基础上实现了了栈的功能.由于是直接继承而非通过接口进行隐藏(如Queue虽然由LinkedList实现,但对其非队列接口进行了隐藏),Java的Stack拥有Vect