prometheus 是一个非常不多的metrics 监控解决方案,但是对于ha 以及多租户的处理并不是很好,当前有好多解决方案 cortex Thanos prometheus+ influxdb Timebala M3db 以下结合github 上的一个docker-compose项目学习下Thanos 的集群方案 Thanos 参考架构图 简单说明 thanos 包含了sidecar,store api,query,compact 组件,sidecar 和每个promethues关联,同时

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

Prometheus 是一个开源的监控系统.支持灵活的查询语言(PromQL),采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大. Prometheus 由 server, client, push gateway, exporter, alertmanager 等核心组件构成.Prometheus server 主要用于抓取和存储数据.Client libraries 可以用来连接 server 并进行查询等操作.Push gateway  用

目的很简单,因为系统好多监控指标是通过json 暴露的,并不是标准的prometheus metrics 格式,处理方法 实际上很简单,我们可以基于jsonpath 解析json数据,转换为prometheus metrics 但是感觉查询能力一般,个人 还是比较喜欢jmespath,目前已经有一个开源的基于jsonpath 开发的exporter prometheus-jsonpath-exporter,基于python 开发,所以使用jmespath 直接替换jsonpath 实现更加方便的

Prometheus的主要特点 Prometheus 属于一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.Prometheus 支持对云的或容器的监控,其他系统主要对主机监控.Prometheus 数据查询语句表现力更强大,内置更强大的统计函数.Prometheus 在数据存储扩展性以及持久性上没有 InfluxDB,OpenTSDB,Sensu 好. Prometheus的核心组件 Prometheus Server, 主要用于抓取数据和存储时序数据,另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理.c

0x00 概述 Prometheus 当前稳定的 HTTP API 可以通过 /api/v1 访问. 0x01 API 响应格式 Prometheus API 使用了 JSON 格式的响应内容. 当 API 调用成功后将会返回 2xx 的 HTTP 状态码. 反之,当 API 调用失败时可能返回以下几种不同的 HTTP 状态码: 404 Bad Request :当参数错误或者缺失时. 422 Unprocessable Entity : 当表达式无法执行时. 503 Service Unava

本文介绍一下ABP中的多表查询. 1.创建实体 多表查询,在ABP或者EF中都很简单,这里我们创建一个Demo,一个学生实体.一个学校实体. 学校里面可以有很多学生,学生有一个学校. 实体如下: 学校 public class School:Entity<long> { public string Name { get; set; } public string Address { get; set; } /// <summary> /// 学校里面的学生们 /// </su

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

什么是多租户 网上有好多解释,有些上升到了架构设计,让你觉得似乎非常高深莫测,特别是目前流行的ABP架构中就有提到多租户(IMustHaveTenant),其实说的简单一点就是再每一张数据库的表中添加一个TenantId的字段,用于区分属于不同的租户(或是说不同的用户组)的数据.关键是现实的方式必须对开发人员来说是透明的,不需要关注这个字段的信息,由后台或是封装在基类中实现数据的筛选和更新. 基本原理 从新用户注册时就必须指定用户的TenantId,我的例子是用CompanyId,公司信息做为T

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 HTTP API 在Prometheus服务器上的/api/v1下可以访问当前稳定的HTTP API. 将在该端点下添加任何非中断添加项. 一.格式概述 API返回是JSON格式,每个请求成功的返回值都是以2xx开头的编码.如果API处理的是无效请求,返回一个JSON错误对象,并返回下面的错误码: 400 Bad Request.当参数错误或者丢失时. 422 Unprocessable Entity.当一个表达式不能被执

目录 一.pushgateway介绍 二.pushgateway的安装运行和配置 三.自定义脚本发送pushgateway 四.使用pushgateway的优缺点 一.pushgateway介绍 pushgateway是另一种数据采集的方式,采用被动推送来获取监控数据的prometheus插件,它可以单独运行在任何节点上,并不一定要运行在被监控的客户端.而后通过用户自定义编写的脚本把需要监控的数据发送给pushgateway,pushgateway再将数据推送给prometheus server

在前面的文章已经写了官方的几个exporter的使用了. 在实际使用环境中,我们可能需要收集一些自定义的数据, 这个时候我们一般是需要自己编写采集器的. 快速入门编写一个入门的demo 编写代码 from prometheus_client import Counter, Gauge, Summary, Histogram, start_http_server # need install prometheus_client if __name__ == '__main__': c = Coun

https://www.terraform.io/ Terraform Use Infrastructure as Code to provision and manage any cloud, infrastructure, or service Terraform:简介 在 DevOps 实践中,基础设施即代码如何落地是一个绕不开的话题.像 Chef,Puppet 等成熟的配置管理工具,都能够满足一定程度的需求,但有没有更友好的工具能够满足我们绝大多数的需求?笔者认为 Terraform 是

Prometheus是一套开源的系统监控报警框架.它启发于Google的borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于2015年正式发布.2016年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于Kubernetes 的项目. 我们可以利用Prometheus强大的监控功能来采集SAP ABAP Netweaver服务器上运行应用的各项日

1.下载安装 node_exporter服务需要在三台机器都安装,这里我们以一台机器为例: 地址:https://prometheus.io/download/ ### 另外两个节点部署时,需要先创建脚本中运行用户prometheus[root@prometheus-server ~]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

Prometheus作为容器监控领域的事实标准,随着以Kubernetes为核心的云原生热潮的兴起,已经得到了广泛的应用部署.灵活的服务发现机制是Prometheus和Kubernetes两者得以连接的基础,本文将对这部分内容进行介绍,从而让读者了解Prometheus如何对Kubernetes集群本身以及对运行其上的各种应用进行有效地监控. 1. Prometheus概述 在正式进入主题之前,对Prometheus进行全面的了解是必要的.如下图所示,Prometheus Server是Prom

什么是 Prometheus Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案,从 2012 年开始编写代码,再到 2015 年 github 上开源以来,已经吸引了 9k+ 关注,以及很多大公司的使用:2016 年 Prometheus 成为继 k8s 后,第二名 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 成员. 作为新一代开源解决方案,很多理念与 Google SRE 运维之道不谋而合. 主要功能 多维 数据模型(时序由 metri

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

前言 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据 如何推送数据至Prometheus,推送和拉取分别用于什么样的场景(本次分享内容) Prometheus数据的结构以及查询语言PromQL的使用 Java应用如何和Prometheus集成,如何启用服务发现

前言 业务监控对许许多多的场景都是十分有意义,业务监控看板可以让我们比较直观的看到当前业务的实时情况,然后运营人员可以根据这些情况及时对业务进行调整操作,避免业务出现大问题. 老黄曾经遇到过一次比较尴尬的"事故". 其中一条业务线,服务着的其中一个商家,把大部分流量切到另外一个地方去了,而我们的运营人员在当天却是完全不知情,第二天看了昨天的统计报表之后才发现这个商家的量少了很多,才能跟进协调处理. ps: 当时实时报表比较欠缺,都是第二天凌晨生成昨天的数据报表,也没有告警机制. 后面就