Prometheus之告警规则的编写 一.前置知识 二.需求 三.实现步骤 1.编写告警规则 2.修改prometheus.yml执行告警规则的位置 3.配置文件截图 4.页面上看告警数据信息 5.查询prometheus产生的告警数据 四.告警数据的状态 1.Inactive 2.Pending 3.Firing 五.参考文档 一.前置知识 对于被Prometheus监控的服务器,我们都有一个up指标,可以知道该服务是否在线. up == 0 可以任务服务下线了. up == 1 可以任务服务

prometheus监控系统的的报警规则是在prometheus这个组件完成配置的. prometheus支持2种类型的规则,记录规则和报警规则, 记录规则主要是为了简写报警规则和提高规则复用的, 报警规则才是真正去判定是否需要报警的规则. 报警规则中是可以使用记录规则的. 提供下我整理的node-exporter的记录规则和报警规则. node-exporter-record-rules.yml groups: - name: node-exporter-record rules: - exp

Prometheus告警规则增删改自动化 前言: 随着容器技术的发展,zabbix监控方式与k8s的结合不完善,导致不得不放弃zabbix,而新的监控工具prometheus的使用就越来越多了.但是经过初步使用,发现prometheus过于原始,很多设置都要通过配置文件手动添加修改,本篇文章介绍我是如何解决prometheus的“原始”. 环境: 语言:python2.7 web框架:flask 简介: Prometheus的告警设置是通过文件设置,在prometheus.yml配置文件中设置r

一.Docker 容器监控报警方式 接着上篇文章的记录,看到grafana的版本已经更新到4.2了,并且在4.0以后的版本中,加入了Alert Notifications 功能,这样在对容器 监控完,可以加入报警规则.根据官网介绍,报警方式也有很多种,常见的Email.Slack即时通讯.webhook等. 本篇记录的是邮件的报警设置.环境和上篇基本一致,都是在Docker 平台测试环境下,另外本篇使用的grafana容器的版本是用的 dockerhub上最新版本,该版本为grafana/gra

SonarQube 自定义规则开发 满足一些特定需求的时候,需要自己开发代码规则. 环境 和前文的演示环境一致. 步骤 开发步骤见 Writing Custom Java Rules 101,这是官方提供的 sonar-java 下面的指导文档,简述了怎么开发一个 Java 自定义规则. 文章的开始,给了一个模板地址 java-custom-rules,可以看到这个项目下还有别的语言模板. 把模板下载到本地,开发在 Windows 下面完成 F:\workspace\java-custom-ru

https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/migration/

设置prometheus 的web hook 为对应服务: 报警的配置如下,设置了web hook url,报警就会把消息发给web hookurl,但是这里的数据格式和钉钉要求的格式不一样,所以后面会加一层. 由于部署在k8s中,url 是 'http://dingding-alerts:80/' global: #已经解决 resolve_timeout: 5m route: group_by: ['job'] group_wait: 30s #同一组间隔 group_interval: 5

Prometheus开发Exporter简介 Exporter 本身是一个http 服务,其指标结果只要符合 Prometheus 规范就可以被 Prometheus 使用. Prometheus中metric的类型 Prometheus的Client Library提供度量的四种基本类型包括 // Counter 计数器 // Gauge 仪表盘 // Histogram 直方图 // Summary 概要 // Prometheus中metric的格式 // 格式:<metric name>

根据之前的sprint1-声音报警子系统是相对比较大的一个需求,需要把它进一步细化,然后指定sprint Backlog product Backlog是整个产品的功能列表! sprint Backlog是目的是使声音报警子系统需求进一步细化 新建一个看板 然后再建三列,如下 现在细化声音报警功能: 1.使能声卡驱动 2.移植一个嵌入式播放器 加入到to do里面 这里需要去对工作量估算,该功能的时间需要花多长 为了更好得监控项目进度情况,需要把燃尽图用起来 设置工作日为16,17,18,19

GitHub网址1 https://github.com/samber/awesome-prometheus-alerts 网址2 https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules

rules_up.yml groups: - name: up rules: - alert: mysql expr: up{instance="db1",job="mysql"} != 0 for: 10s labels: instance: '{{$labels.instance}}' priority: "3" type: 'mysql' annotations: description: '{{ $labels.instance }} n

安装 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.13.0/alertmanager-0.13.0.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64.tar.gz 配置AlertManager AlertManager安装目录下有默认的simple.yml文件,可以创建新的配置文件,在启动时指定即可. 配置文件如下: global: smtp_smarthost: 'smtp.163.co

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

目录 容器监控与报警 Prometheus prometheus简介 prometheus系统架构 prometheus 安装方式 容器方式安装prometheus operator部署 克隆项目 创建账号规则 创建prometheus 设置端口转发 基于NodePort暴露服务 二进制方式安装 解压二进制压缩包文件 prometheus目录创建软链接 创建prometheus启动脚本 启动prometheus服务 访问prometheus web界面 node exporter 二进制方式安装

https://www.kancloud.cn/huyipow/prometheus/527092 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/demo/target.html   创建 monitoring namespaces apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: monitoring Prometheus RBAC 权限管理 创建prometheus-k8s 角色账号 apiV

本次任务是用alertmanaer发一个报警邮件 本次环境采用二进制普罗组件 本次准备监控一个节点的内存,当使用率大于2%时候(测试),发邮件报警. k8s集群使用普罗官方文档 环境准备 下载二进制https://prometheus.io/download/ https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0/prometheus-2.0.0.windows-amd64.tar.gz https://github.

Docker部署 下载 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 安装 sudo yum install docker-ce 启动 sudo systemctl start docker 加入开机启动 sudo systemctl enable docker 如果想监控Docker容器,可以安装cAdvisor docker run \ --volume=/

前面几个篇幅,我们介绍了alertmanger报警配置,在实际运维过程中,我们都会遇到,报警的重复发送,以及报警信息关联性报警.接下来我们就介绍下通过alertmanger对告警信息的收敛.一.告警分组(Grouping)1.1 定义三个报警规则: 文中为了实验验证,告警值设置比较小,实际生产中,应该跟据业务的实际使用场景,来确定合理的告警值 [root@prometheus-server ~]# vim /etc/prometheus/rules/node_alerts.yml groups:

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开

AlertManager下载 https://prometheus.io/download/ 解压 添加配置文件test.yml,配置收发邮件邮箱 参考配置: global: smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25' #163服务器 smtp_from: 'XXX@163.com' #发邮件的邮箱 smtp_auth_username: 'XXX@163.com' #发邮件的邮箱用户名,也就是你的邮箱 smtp_auth_password: 'XXX' #发邮件的邮箱密