Alertmanager已经在前面Prometheus初体验(三)已经介绍过了.现在介绍一下在kube-promethues里面怎么修改alertmanager配置文件,以及怎么通过各种媒介发送信息. 一.配置 PrometheusRule(触发器) kube-promethues把所有资源监控起来之后,就需要配置告警这一块了,而告警其实就是配置触发器.在promethues的Alert界面,已经有了很多触发器了. 那么,这些报警信息是哪里来的呢?他们应该用怎样的方式通知我们呢?我们知道之前使用

Prometheus监控Kubernetes资源与应用 目录 1 监控方案 2 2 监控指标 4 3 实现思路 4 4 在K8S中部署Prometheus 4 5 在K8S中部署Grafana与可视化 4 6 监控K8S集群Node与Pod 4 7 监控K8S资源对象 5 8 在K8S中部署Alertmanager 6 9 Prometheus告警 6 10 实验 7 1 监控方案 老的监控系统无法感知这些动态创建的服务,已经不适合容器化的场景 cAdvisor+Heapster+InfluxD

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube

目录 容器监控与报警 Prometheus prometheus简介 prometheus系统架构 prometheus 安装方式 容器方式安装prometheus operator部署 克隆项目 创建账号规则 创建prometheus 设置端口转发 基于NodePort暴露服务 二进制方式安装 解压二进制压缩包文件 prometheus目录创建软链接 创建prometheus启动脚本 启动prometheus服务 访问prometheus web界面 node exporter 二进制方式安装

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率  Grfana官方仪表盘下载:https://grafana.com/dashboards 数据源推荐:https://grafana.com/dashboards/9276 使用Grafana创建自定义监控Linux系统1.创建仪表盘 2.点击进行编辑,修改监控框自定义大小 3.选择库类型,并写入SQL 4.写入promSQL 5.修改监控名称 6.保存仪表盘并命名仪表盘名称 使用Grafana导入图标监控Linux系统 1.

转载自:https://www.qikqiak.com/post/prometheus-monitor-k8s-job-trap/ 昨天在 Prometheus 课程辅导群里面有同学提到一个问题,是关于 Prometheus 监控 Job 任务误报的问题,大概的意思就 CronJob 控制的 Job,前面执行失败了,监控会触发报警,解决后后面生成的新的 Job 可以正常执行了,但是还是会收到前面的报警: 这是因为一般在执行 Job 任务的时候我们会保留一些历史记录方便排查问题,所以如果之前有失败

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

前言 最近有个新项目需要搞一套完整的监控告警系统,我们使用了开源监控告警系统Prometheus:其功能强大,可以很方便对其进行扩展,并且可以安装和使用简单:本文首先介绍Prometheus的整个监控流程:然后介绍如何收集监控数据,如何展示监控数据,如何触发告警:最后展示一个业务系统监控的demo. 监控架构 Prometheus的整个架构流程可以参考如下图片: 整个流程大致分为收集数据,存储数据,展示监控数据,监控告警:核心组件包括:Exporters,Prometheus Server,Al

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1486483 文章目录1.Prometheus & AlertManager 介绍2.环境.软件准备3.启动并配置 Prometheus3.1.Docker 启动 Prometheus3.2.Docker 启动 node-exporter3.3.Prometheus 配置 node-exproter4.启动并配置 AlertManager4.1.AlertManager 配置邮件告警4.2.Prom

0x00 概述 Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案.在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等.最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构. 0x01 监控的目标 在<SRE:Google运维解密>一书中指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和

目录 1.Prometheus概述 2.Prometheus部署 2.1.创建名称空间prom 2.2.部署node_exporter 2.3.部署prometheus-server 2.4.部署kube-sate-metrics 2.5.制作证书 2.6.部署k8s-prometheus-adapter 3.Grafana数据展示 1.Prometheus概述 除了前面的资源指标(如CPU.内存)以外,用户或管理员需要了解更多的指标数据,比如Kubernetes指标.容器指标.节点资源指标以及

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. 特征 ​ Prometheus 相比于其他传统监控工具主要有以下几个特点: ​ 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 ​ 有一个灵活的查询语言 ​ 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 ​ 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 ​ 也支持推送的方式来添加时间序列数据

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

由于容器化和微服务的大力发展,Kubernetes基本已经统一了容器管理方案,当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候,全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题.我们需要监控kubernetes的ingress.service.deployment.pod......等等服务,以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况. 此文章是Prometheus监控系列的第一篇,目的也很明确,旨在于寻找一套能够胜任kubernetes集群监控的架构. k8s监控方案调研

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

作者陈凯烨,腾讯云前端开发工程师.负责 TKE 集群,弹性集群和云原生监控等模块控制台开发. 概述 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目. 2020年11月20日,腾讯云云原生 Prometheus 服务正式开始免费公测.针对容器集群监控场景,提供了一整套包括监控.采集.存储.告警.图表等能力的监控服务.通过独立部署与被