Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率

  •  Grfana官方仪表盘下载：https://grafana.com/dashboards
  • 数据源推荐：https://grafana.com/dashboards/9276

使用Grafana创建自定义监控Linux系统
1、创建仪表盘

2、点击进行编辑，修改监控框自定义大小

3、选择库类型，并写入SQL

4、写入promSQL

5、修改监控名称

6、保存仪表盘并命名仪表盘名称

使用Grafana导入图标监控Linux系统

1、选择图表导入

2、导入图标ID、输入后等待两秒、修改名称、选择类型

3、导入完成

Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率的更多相关文章

  1. k8s实战之部署Prometheus+Grafana可视化监控告警平台

    写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如 ...

  2. Prometheus学习笔记（5）Grafana可视化展示

    目录 一.Grafana安装和启动 二.配置数据源 三.配置dashboard 四.配置grafana告警 一.Grafana安装和启动 Grafana支持查询Prometheus.从Grafana ...

  3. Prometheus入门教程（二）：Prometheus + Grafana实现可视化、告警

    文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/56S290p4j9KROB5uGRcGkQ Prometheus UI 提供了快速验证 PromQL ...

  4. 微服务监控之三：Prometheus + Grafana Spring Boot 应用可视化监控

    一.Springboot增加Prometheus 1.Spring Boot 应用暴露监控指标,添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springf ...

  5. Spring Boot 2.x监控数据可视化(Actuator + Prometheus + Grafana手把手)

    TIPS 本文基于Spring Boot 2.1.4,理论支持Spring Boot 2.x所有版本 众所周知,Spring Boot有个子项目Spring Boot Actuator,它为应用提供了 ...

  6. Prometheus 监控Mysql服务器及Grafana可视化

    Prometheus 监控Mysql服务器及Grafana可视化. mysql_exporter:用于收集MySQL性能信息. 使用版本 mysqld_exporter 0.11.0 官方地址 使用文 ...

  7. Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息

    Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 一.Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 1.1nod ...

  8. Prometheus+Grafana企业监控系统

    Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 ...

  9. Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统

    GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 目录 一.Prometheus 二.exporter ...

随机推荐

  1. IDEA创建父模块与子模块

    1.IDEA点击New Project 2.点击+: 3.在[project]包下新建一个模块Moudle,名叫(springcloud)//root模块 4.继续添加模块Initializr持续ne ...

  2. 使用策略组禁止win10某个程序运行

    打开策略组:win+R----gpedit.msc 一.计算机配置——windows设置——安全设置——软件限制策略——其他规则——空白处右键,新建哈希规则 点击浏览,并不安全级别设置为不允许,选中程 ...

  3. [TCP/IP] ping traceroute和TTL

    1.Time To Live是生存时间的意思,就是说这个ping的数据包能在网络上存在多少时间.当我们对网络上的主机进行ping操作的时候,我们本地机器会发出一个数据包,数据包经过一定数量的路由器传送 ...

  4. MNIST数据集上卷积神经网络的简单实现（使用PyTorch)

    设计的CNN模型包括一个输入层,输入的是MNIST数据集中28*28*1的灰度图 两个卷积层, 第一层卷积层使用6个3*3的kernel进行filter,步长为1,填充1.这样得到的尺寸是(28+1* ...

  5. JS高阶---instanceof

    一句话: .

  6. org.apache.commons.httpclient工具类(封装的HttpUtil)

    import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java ...

  7. csp 201809-2 买菜

    两人在一段时间买菜装车,装车时会聊天,求聊天的时长. 使用数组记录,求重叠部分即可 代码: #include<iostream> #include<string> #inclu ...

  8. docker 持久化存储

    1.data Volume  mysql5.7:dockerfile FROM debian:stretch-slim # add our user and group first to make s ...

  9. jmeter，学这些重点就可以了

    前言 对测试来说,jmeter应该是大家使用较频繁的测试工具之一,因为其开源.免费.轻量.功能强大,支持很多种协议,除了测功能,还能做自动化和性能测试: 据某机构的调查,性能并发工具中,jmeter市 ...

  10. 点云深度学习的3D场景理解

    转载请注明本文链接: https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.html PointNet: Deep Learning on Point Sets ...