Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube

Prometheus 监控目标运行状态并邮件通知 邮件服务安装:https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/9809654.html 告警规则示例:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/alerting_rules/ 注:提前安装好email相关邮件服务. 1.创建告警规则配置文件并写入规则:vim rules/test.yml # groups:组告警 groups: # name:组

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

0x00 概述 有时候对于一个公司,k8s集群或是所谓的caas只是整个技术体系的一部分,往往这个时候监控系统不仅仅要k8s集群以及k8s中部署的应用,而且要监控传统部署的项目.也就是说整个监控系统不是部署在k8s cluster中.非in-cluster的prometheus怎么监控k8s是今天需要讨论的问题.在上一篇文章解读了prometheus提供的监控k8s的配置文件,我们知道主要是采集node,cadvisor,service,endpoint,ingress和pod 6个方面.集群外

0x00 概述 Prometheus 是一个开源和社区驱动的监控&报警&时序数据库的项目.来源于谷歌BorgMon项目.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控.主要监控: Node:如主机CPU,内存,网络吞吐和带宽占用,磁盘I/O和磁盘使用等指标.node-exporter采集. 容器关键指标:集群中容器的CPU详细状况,内存详细状况,Network,FileSystem和Subcontainer等.通过cadvisor采集. Kubern

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

1.创建命名空间 新建一个yaml文件命名为monitor-namespace.yaml,写入如下内容: apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: monitoring 执行如下命令创建monitoring命名空间: kubectl create -f monitor-namespace.yaml 2.创建ClusterRole 你需要对上面创建的命名空间分配集群的读取权限,以便Prometheus可以通过Kubernetes的API获取集群的

由于容器化和微服务的大力发展,Kubernetes基本已经统一了容器管理方案,当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候,全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题.我们需要监控kubernetes的ingress.service.deployment.pod......等等服务,以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况. 此文章是Prometheus监控系列的第一篇,目的也很明确,旨在于寻找一套能够胜任kubernetes集群监控的架构. k8s监控方案调研

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

福利 Prometheus监控实战PDF电子书下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1QH4Kvha5g70OhYQdp4YsfQ 提取码:oou5 若你喜欢该资料,请购买该资料原版……以及不用于商业用途,或仅用于研究目的,24小时内删除. 以下部分为我个人的阅读分享,即所谓的化重点部分 正文开始 监控应该服务于两个方面:一个是技术(提升技术),一个是业务(保证服务) Zabbix等监控使用的静态阀值的缺点.需要考虑到系统的动态性,复杂性 底层系统的监控对于实际业务的价值不

一.自动发现类型 在上一篇文中留了一个坑: 监控某个statefulset服务的时候,我在service文件中定义了个EP,然后把pod的ip写死在配置文件中,这样,当pod重启后,IP地址变化,就监控不到数据了,这肯定是不合理的. 如果在我们的 Kubernetes 集群中有了很多的 Service/Pod,那么我们都需要一个一个的去建立一个对应的 ServiceMonitor 对象来进行监控吗?这样岂不是也很麻烦么? 为解决上面的问题,Prometheus Operator 为我们提供了一个

目录 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好. 在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述 https://kubernetes.github.io/ingress

prometheus监控(小试牛刀) 环境:全部服务都是基于docker运行 本文略微草率,好文章在这里,特别好如下: https://www.cnblogs.com/tchua/p/11120228.html 这是个系列文章,值得一看: https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-ii-prometheus-jin-jie/exporter/commonly-eporter-usage/use-prometheus-monitor-con

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