mtail 是谷歌开源的一款很不错的应用日志提取工具,我们可以方便的用来提取应用的数据 到常见的监控系统(prometheus,stats,collectd,gragphite....) 说明: demo 使用此工具转换nginx error message 为prometheus 的metrics 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  nginx-log:    build: ./    ports:    - "

Prometheus组件 上一小节,通过部署Node Exporter我们成功的获取到了当前主机的资源使用情况.接下来我们将从Prometheus的架构角度详细介绍Prometheus生态中的各个组件. 下图展示Prometheus的基本架构: Prometheus Server Prometheus Server是Prometheus组件中的核心部分,负责实现对监控数据的获取,存储以及查询.Prometheus Server可以通过静态配置管理监控目标,也可以配合使用Service Disco

Prometheus Server Prometheus Server是Prometheus组件中的核心部分,负责实现对监控数据的获取,存储以及查询. Prometheus Server可以通过静态配置管理监控目标,也可以配合使用Service Discovery的方式动态管理监控目标,并从这些监控目标中获取数据. 其次Prometheus Server需要对采集到的监控数据进行存储,PrometheusServer本身就是一个时序数据库,将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中.

1.概述 最近因项目需要统计服务的负载情况及机器的负载情况,但是项目里面却没有相关统计而服务所在的机器也没有相关的监控,因为工期原因就选择了相对轻量级的prometheus方案.其中windows_exporter用来采集机器的负载情况,如CPU.内存.磁盘io.网络等基础信息,使用mtail来采集应用日志统计服务情况(需要业务系统有基础的日志,如请求发起,是否正常结束等,或者通过nginx等中间件的日志来统计也行),如QPS.TPS.请求数.成功率.异常率等,使用prometheus来统计分析

个人理解:prometheus核心在于 1.prom数据类型的理解 (4钟数据类型 与常用的promQL语法 其实很容易) 2.各种服务发现与正则拼接(服务发现的拼接其实官方定义好的 理解就行) 3.各种度量指标的换算  prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控,同时也支持多种exporter采集数据,还支持p

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.不同于传统的运维监控工具,Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,采用基于时间序列的存储方式,监控采集更加精确,监控频率更高,和容器和微服务兼容性更好.随着目前容器和微服务的使用日趋广泛,Prometheus的应用范围将会越来越广. 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

一.基础概念 1.1 基础概念 Kubernetes(通常写成“k8s”)Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.功能特性: 自动化容器部署与复制 随时扩展或收缩容器规模 组织容器成组,提供容器间的负载均衡 快速更新及

目录 1.Prometheus概述 2.Prometheus部署 2.1.创建名称空间prom 2.2.部署node_exporter 2.3.部署prometheus-server 2.4.部署kube-sate-metrics 2.5.制作证书 2.6.部署k8s-prometheus-adapter 3.Grafana数据展示 1.Prometheus概述 除了前面的资源指标(如CPU.内存)以外,用户或管理员需要了解更多的指标数据,比如Kubernetes指标.容器指标.节点资源指标以及

[译]原文https://prometheus.io/docs/introduction/overview 什么是Prometheus? Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初起源于SoundCloud.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目有一个非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes(k8s)之后的第二个托管项目. 特性介绍 Prometheus

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

前言 本文介绍在k8s集群中使用node-exporter.prometheus.grafana对集群进行监控.其实现原理有点类似ELK.EFK组合.node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据,并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据,grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户. 在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?Prometheus (中文名:普罗米修斯)是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和

什么是TSDB? TSDB(Time Series Database)时序列数据库,我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点 大部分时间都是写入操作. 写入操作几乎是顺序添加,大多数时候数据到达后都以时间排序. 写操作很少写入很久之前的数据,也很少更新数据.大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库. 删除操作一般为区块删除,选定开始的历史时间并指定后续的区块.很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据.

前言 Prometheus是CNCF的一个开源项目,Google BorgMon监控系统的开源版本,是一个系统和服务的监控系统.周期性采集metrics指标,匹配规则和展示结果,以及触发某些条件的告警发送. 特点 Prometheus主要区别于其他监控系统的特点是: 多维度数据模型(时序数据是由指标名字和kv结构的维度定义) 灵活的查询语言(PromQL) 不依赖分布式存储.每个server是一个自治的节点. 通过HTTP拉取收集时序数据,同时提供push gateway供用户主动推送数据,主要

0.介绍(摘录自https://www.hi-linux.com/posts/25047.html) 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群. Prometheus的特点 多维度数据模型. 灵活的查询语言. 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的. 通过基于HTTP的pul

环境说明 软件 版本 操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

Prometheus(译:普罗米修斯)用领先的开源监控解决方案为你的指标和警报提供动力(赋能). 1.  概述 1.1.  Prometheus是什么? Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 1.1.1.  Prometh

Prometheus 介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统.自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区.为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会(CNCF),成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 官方网站:https://prometheus.io 项目托管:https://github.com/prometheus Prometheus 特点 作为新一代的监控框架,Prome