redis默认是单线程运行的,为了充分利用机器的cpu,正常情况下一台服务器上会装多个实例.如果通过top命令监控机器的cpu的话,监控值很笼统,不能精确到单redis实例的cpu使用率监控.而且centos 7.0通过top监控整体cpu的使用率并不准确.所以需要使用其它方式监控cpu. 进入redis实例 127.0.0.1:36379> info cpu# CPUused_cpu_sys:2187.88used_cpu_user:1842.28used_cpu_sys_children:0

说明 在前面的Prometheus + Grafana 部署说明之「安装」文章里,大致介绍说明了Prometheus和Grafana的一些安装使用,现在开始如何始部署Prometheus+Grafana 来监控Redis 部署 在之前介绍的Prometheus系列文章里,已经了解了Prometheus是通过拉取的方式来保存监控数据的,可以自己写一个服务来去Redis来获取需要监控的相关指标,也可以直接用现成的exporter,如GitHub上redis_exporter,本文对Redis的监控是

sysstat服务负载统计,如CPU占有率,网络使用率,磁盘速度

我们在搞性能测试的时候,对后台服务器的CPU利用率监控是一个常用的手段.服务器的CPU利用率高,则表明服务器很繁忙.如果前台响应时间越来越大,而后台CPU利用率始终上不去,说明在某个地方有瓶颈了,系统需要调优.这个是即使不懂技术的人都容易理解的事情. 上面理解对吗?我个人觉得不十分准确.这个要看后台你测试的进程是什么类型的.如果是计算密集型的进程,当前端压力越来越大的时候,很容易把CPU利用率打上去.但是如果是I/O网络密集型的进程,即使客户端的请求越来越多,但是服务器CPU不一定能上去,这个是

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

前面我们讨论系统调用的时候结论是耗时200ns-15us不等.不过我今天说的我的这个遭遇可能会让你进一步认识系统调用的真正开销.在本节里你会看到一个耗时2.5ms的connect系统调用,注意是毫秒,相当于2500us! 问题描述 当时是我的一个线上云控接口,是nginx+lua写的.正常情况下,单虚机8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,负载还比较健康.但是该服务近期开始出现一些500状态的请求了,监控时不时会出现报警.通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%. 图3.jpg

引子 经过漫长的等待,儿子终于出生了.欣喜之余,就是各种手足无措,顾此失彼了.因为不懂,心里总是慌慌的,有点小毛病,恨不得一步就到医院. 婆媳育儿观念的差异,让心乱如麻的我,又成了风箱里的老鼠,两个不服软的女人都在考验我的智慧,虽是极力从中斡旋,还是免不了爆发了一场婆媳冲突. 还是智慧少了,估计四大名著还得再读一遍(唬一下人应该还是可以的:-D). 不过话说回来了,虽然苦点,累点(当然了,主要还是媳妇和妈累,媳妇放弃工作,放弃辣椒,放弃方便面,也蛮拼了,我也就打打酱油),但抱着娃,看他那惹人爱的

CPU 的使用率一般是我们比较关心的问题,在这里我们就用空闲线程的钩子函数去统计 CPU 的使用率,并通过串口打印出来.首先我们在初始化线程中设置好钩子函数,并在 LED 线程中给系统人为的加入很多“事情”,让其占用率变高,方便统计,然后每个 1 秒中打印一次 CPU 使用率.其中 CPU 的使用率我们是根据 CPU 的空闲率反推出来的. #include <rtthread.h> #include <rthw.h> #define CPU_USAGE_CALC_TICK 10 #

几个常用的命令,一些不错的解释 http://blog.csdn.net/wengpingbo/article/details/6302058 1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的

proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号为目录名的目录/proc/pid,

CPU使用率 事故回放 当时的情况是那个样子的: 1,正值饭点,客户电话说系统慢,几乎无法完成订单调度,有时还显示内存不足.当时心里的第一个声音就是,服务器配置太低了,远程一看,2核4G内存,cpu平均60%以上,内存70%以上,果然是配置低了,word哥厉害了, 不用看就知道了,果断让用户增加了配置,嘿,你别说增加了配置果然,快了不少,立竿见影,钱还真是万能.然后,欣欣然吃饭去了. 2,过了半月,又值饭点,客户电话又说最近系统慢,再让客户增加配置吧,也不合适,为了避免打脸,我又盲目的临时增加了

发现服务器的cpu使用率特别高 排查思路: -使用top或者mpstat查看cpu的使用情况# mpstat -P ALL 2 1Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 (linux—host) 01/05/2016 _x86_64_ (24 CPU) 04:41:13 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle04:41:15 PM all 0.56 0.00 0.25 0.00 0.00 0.04

Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算 转 http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据

原文链接:http://blogread.cn/it/article/7444 当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示,它表示系统在1,5,15分钟的平均工作负载. 那么什么是负载(load)呢?它和CPU的利用率又有什么关系呢? load average:系统平均负载是CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息,这个数字越小越

一 top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前 台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间 对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定. 说明:前五行都统计系统整体信息的 下面是进程信息区 1 第一行: 跟uptime 一样,分别是当前时间13:48 系统运行时间3 da

1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( d

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

linux 提供time命令统计进程在用户态和内核态消耗的CPU时间: [root@localhost ~]# time sleep real 0m2.001s user 0m0.001s sys 0m0.001s time命令统计了三种时间:实际时间,用户cpu时间和系统cpu时间:通过这三种时间计算CPU使用率: cpu_usage = ((user time)+(sys time))/(real time)

本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将

有时,我们需要获取当前计算机中CPU.内存.硬盘.网络等实时信息,如下图:\ 要实现上述几项信息的获取,通常需要使用Timer控件来间隔获取,以便刷新最新的数据. 本示例中,放一个Timer控件,放一个TextBox控件(多行),并编写以下代码: Private CPU As New DSAPI.实时统计.CPU Private 内存 As New DSAPI.实时统计.内存 Private 硬盘 As New DSAPI.实时统计.硬盘 Private 网络 As New DSAPI.实时统计