当Prometheus的node_exporter中没有我们需要的一些监控项时,就可以如zabbix一样定制一些key,让其支持我们所需要的监控项. 例如,我要根据 逻辑cpu核数 来确定load的告警值,现在就要添加一个统计 逻辑cpu核数的 key 添加统计脚本 mkdir /usr/local/node_exporter-0.16/key vim /usr/local/node_exporter-0.16/key/Logical_CPU_core_number cat /proc/cpui

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自己查看prometheus 里面的配置文件时 对mount的路径理解不清晰,以为是需要宿主机里面需要有目录才可以, 实际上不需要. 是k8s 将证书和token注入到container 里面去 使之能够与集群交互. 这里自己学习的不系统, 浪费了很多时间. 以为需要生成一个token 挂在进去才可以

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. 介绍 http://www.cnblogs.com/vovlie/p/Prometh

什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目.Prometheus目前在开源社区相当活跃.Prometheus和Heapster(Heapster是K8

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

一.Prometheus概述: Prometheus是一个开源系统监测和警报工具箱. Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案. 主要特征: 1)多维数据模型(时间序列由metri和key/value定义) 2)灵活的查询语言 3)不依赖分布式存储 4)采用 http 协议,使用 pull 拉取数据 5)可以通过push gateway进行时序列数据推送 6)可通过服务发现或静

涉及文件下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/18XHK7ex_J0rzTtfW-QA2eA 密码:0qn6 文件中需要下载的镜像需要自己提前下载好,eg:prom/node-exporter:v0.16.0 Prometheus官方网址,或者百度自己了解脑补:https://prometheus.io/ 官方文档说明链接Prometheus是一个开源的系统监控工具.根据配置的任务(job)以http/s周期性的收刮(scrape/pull)指定目标(target)上的

用脚本定时监控SQL Server主从一致性 首先说一下我们的环境 我们使用的是事务复制,复制是单向的,主服务器和从服务器都在同一个机房,当然不同机房也可以,只需要改一下IP和端口 下面的脚本在我们的SQLServer 2008上已经应用,暂时没有发现问题,当然,如果大家使用过程中有发现问题欢迎向我反馈o(∩_∩)o 首先,我们为什麽要校验呢? 我们知道因为网络延迟,或者从库有写入的情况(当然一般我们在订阅端会设置为db_datareader,不允许写)会造成主从数据不一致的情况 无论是SQL

概述 Webhook是一个API概念,并且变得越来越流行.我们能用事件描述的事物越多,webhook的作用范围也就越大.Webhook作为一个轻量的事件处理应用,正变得越来越有用. 准确的说webhoo是一种web回调或者http的push API,是向APP或者其他应用提供实时信息的一种方式.Webhook在数据产生时立即发送数据,也就是你能实时收到数据.这一种不同于典型的API,需要用了实时性需要足够快的轮询.这无论是对生产还是对消费者都是高效的,唯一的缺点是初始建立困难. Webhook有

cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端

在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过

Prometheus Operator 监控Kubernetes 1. Prometheus的基本架构 ​ Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,涵盖数据采集.查询.告警.展示整个监控流程,下图是Prometheus的架构图: 官方文档:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 2. 组件说明 Prometheus生态系统由多个组件组成.其中许多组件都是可选的 Promethus  server 必须安装,本质是一个时序数据库

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

prometheus+grafana监控redis redis安装配置 https://www.cnblogs.com/autohome7390/p/6433956.html redis_exporter 安装 cd /usr/src wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.21.2/redis_exporter-v0.21.2.linux-amd64.tar.gz tar xf redis_ex

prometheus+grafana监控mysql 1.安装配置MySQL官方的 Yum Repository(有mysql只需设置监控账号即可) [root@localhost ~]# wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm [root@localhost ~]# yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.r

使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据.Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件. Istio通过Mixer实现流量监控的基本流程如下图:每个pod内有一个service和proxy,Envoy容器实现proxy功能,对流入和流出pod的流量进行管理.认证和控制.Mixer则主要负责访问控制和遥测信息收集.当某个服务被请求时,首先会请求istio-policy服务,来判定是否具备访问资格,若具备资格则

安装prometheus+grafana监控mysql redis kubernetes等 https://www.cnblogs.com/sfnz/p/6566951.html plug 的模式进行处理. 1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5.2.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf prometheus-1.5

一.说明Prometheus负责收集数据,Grafana负责展示数据.其中采用Prometheus 中的 Exporter含:1)Node Exporter,负责收集 host 硬件和操作系统数据.它将以容器方式运行在所有 host 上.2)cAdvisor,负责收集容器数据.它将以容器方式运行在所有 host 上.3)Alertmanager,负责告警.它将以容器方式运行在所有 host 上. 二.安装docker,docker-compose2.1 安装docker先安装一个64位的Linu

1 简介 项目越做越发觉得,任何一个系统上线,运维监控都太重要了.关于Springboot微服务的监控,之前写过[Springboot]用Springboot Admin监控你的微服务应用,这个方案可以实时监控并提供告警提醒功能,但不能记录历史数据,无法查看过去1小时或过去1天等运维情况.本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X,实现美观漂亮的数据可视化. 2 Prometheus Prometheus是一套优秀的开源的监控.报警和时间序列数据库组合