Prometheus使用exporter工具来暴露主机和应用程序上的指标,目前有很多exporter可供利用.对于收集各种主机指标数据(包括CPU.内存和磁盘),我们使用Node Exporter即可.如果需要监控Docker的话,建议使用cadvisor(容器)进行监控 Node exporter的下载与安装: Prometheus官方exporter下载地址 https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/ 安装部署步骤我就省略了.直接下

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

前文我们聊到了k8s的apiservice资源结合自定义apiserver扩展原生apiserver功能的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14279850.html:今天我们来聊一聊监控k8s集群相关话题: 前文我们使用自定义apiserver metrics server扩展了原生apiserver的功能,让其原生apiserver能够通过kubectl top node/pod 命令来获取对应节点或名称空间下pod的cpu和内

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

0x00 概述 prometheus在容器云的领域实力毋庸置疑,越来越多的云原生组件直接提供prometheus的metrics接口,无需额外的exporter.所以采用prometheus作为整个集群的监控方案是合适的.但是metrics的存储这块,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库.本地存储的优势就是运维简单,启动prometheus只需一个命令,下面两个启动参数指定了数据路径和保存时间. storage.tsdb.path: tsdb数据库路径,默认 data/ st

最近学习K8S和基于容器的监控,发现了如下的教程质量不错,记录下来以备参考 1. K8S最佳实战(包括了K8S的Prometheus监控和EFK日志搜集) https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/ 2. Prometheus-book https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/ 3.  Prometheus实战 https://songjiayang.gitbooks.io/prometh

0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.不同于传统的运维监控工具,Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,采用基于时间序列的存储方式,监控采集更加精确,监控频率更高,和容器和微服务兼容性更好.随着目前容器和微服务的使用日趋广泛,Prometheus的应用范围将会越来越广. 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

由于容器化和微服务的大力发展,Kubernetes基本已经统一了容器管理方案,当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候,全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题.我们需要监控kubernetes的ingress.service.deployment.pod......等等服务,以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况. 此文章是Prometheus监控系列的第一篇,目的也很明确,旨在于寻找一套能够胜任kubernetes集群监控的架构. k8s监控方案调研

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Cujn6_4w8ZcXCOWpoAStvQ 一.Kubernetes 容器监控的标配—Prometheus 1.简介 Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控告警系统并且带时序数据库,基于 Go 语言,是 Google BorgMon 监控系统的开源版本.2016 年,由 Google 发起的 Linux 基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将

Prometheus 监控Docker服务器及Granfanna可视化 cAdvisor(Container Advisor)用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息. 使用Prometheus监控cAdvisor cAdvisor将容器统计信息公开为Prometheus指标. 默认情况下,这些指标在/metrics HTTP端点下提供. 可以通过设置-prometheus_endpoint命令行标志来自定义此端点. 要使用Prometheus监控cAdvisor,只需在Prometheus中配

prometheus监控(小试牛刀) 环境:全部服务都是基于docker运行 本文略微草率,好文章在这里,特别好如下: https://www.cnblogs.com/tchua/p/11120228.html 这是个系列文章,值得一看: https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-ii-prometheus-jin-jie/exporter/commonly-eporter-usage/use-prometheus-monitor-con

1. 简介 Prometheus: (简称Prom)是由SoundCloud开发的开源监控报警系统.是大名鼎鼎的CNCF云原生基金会下的第二大开源项目.具有如下特点: 使用Go语言开发 内置时序数据库 性能足够支撑上万台规模的集群 多维度数据模型,灵活的查询语言 通过HTTP的pull方式采集时序数据 可以通过中间网关进行时序列数据推送 服务发现或者静态配置来发现被监控对象 支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等 架构图 工作流程 Prometheus Server通过http协议周

一.背景:近期学习部署prometheus监控系统,经研究发现prometheus提供docker运行模式.根据我的经验,能够使用docker模式构建系统一定多快好省. 二.环境: 1.centos7.5虚拟机一台,分配4G内存,拟作prometheus服务器,ip:192.168.0.208 2.centos8.0虚拟机一台,分配2G内存,拟作node-exporter客户机,ip:192.168.0.202 3.两台机器都在不同的实体机上,已安装docker-ce软件 三.部署过程 1.服务

Prometheus监控Docker Swarm集群(一) cAdvisor简介 为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示. 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息. cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU.内存.网络及文件系统使用情况. cAdvisor使用go语言开发,如果想了解更多