prometheus 配置介绍 prometheus 配置分global.alerting.rule_files.scrape_configs 1.global(全局配置) scrape_interval:拉取metric值得间隔时间 evaluation_interval:控制rules文件的频率,prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报. 2.alerting(报警定义) 设定alertmanager和prometheus交互的接口,即alertmanager监听的ip地

在这里看到的解决方法 https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-1729 请是个人理解,有问题请大家留言. 其实本身flume是不支持像KAFKA一样的发布/订阅功能的,也就是说无法让spark去flume拉取数据,所以老外就想了个取巧的办法. 在flume中其实sinks是向channel主动拿数据的,那么就让就自定义sinks进行自监听,然后使sparkstreaming先和sinks连接在一起, 让streaming来决定是否拿数据及拿数据的频

在开发中,我们常常碰到需要定时拉取网站数据,如: setInterval(function(){ $.ajax({ url: 'xx', success: function( response ){ // do something with the response } }); }, 5000); 请思考下此写法有什么弊端? 能想到情况是:如果接口异常了,程序仍然会间隔5000ms抓取数据.换句话说,我们不能捕获到异常,并做一些合理的调整. 所以我们换个写法: // new hotness (f

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然

高并发大流量的互联网架构,一般通过服务层来访问数据库,随着数据量的增大,数据库需要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的. 一旦涉及分库,逃不开“分库依据”patition key的概念,使用哪一个字段来水平切分数据库呢:大部分的业务场景,会使用业务主键id. 确定了分库依据patition key后,接下来要确定的是分库算法:大部分的业务场景,会使用业务主键id取模的算法来分库,这样即能够保证每个库的数据分布是均匀的,又能够保

Kafka消费程序间歇性报同一个错: 上网没查到相关资料,只好自己分析.通过进一步分析日志发现,只有在拉取某一个特定的topic的数据时报错,如果拉取其他topic的数据则不会报错.而从这个异常信息来看是拉取数据时进行类似CRC校验时,校验结果不正确.所以,感觉可能是数据损坏.于是联系了OP(我们单位开发人员不去现场操作),把疑似出错的那个topic.partition和offset信息发给他,他检查了一下Kafka,果然是数据损坏了(处于保护机密考虑,把分区名字那里模糊处理一下): 由于Kaf

今天工作中遇见了一个问题:执行git pull 命令时,默认合并了远端的某个分支,经过查阅资料发现是git的配置问题. 如图所示: git 查看远端主机详细配置信息 git remote show origin 通过查看配置信息发现:我的本地分支在执行git pull命令的时候默认拉取的远端的develop分支,导致pull命令合并了远端的develop分支 本地关联远程分支命令: git branch --set-upstream 修改关联 git branch --set-upstream-

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink

https://github.com/goinaction/code [root@hadoop3 sample]# go run main.go 2018/07/30 17:45:39 Register default matcher 2018/07/30 17:45:39 Register rss matcher 2018/07/30 17:45:39 Search Feed Type[rss] Site[npr] For URI[http://www.npr.org/rss/rss.php?

使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

在开发中,经常会遇到本地工程错乱或者误操作导致本地本地项目被删除,此时利用SFDX: Retrieve Source from Org只会拉取新建并且名称相同的组件,若通过创建一个个文件,然后再拉取的方式,不免显得过于笨拙. 本人便踩过这个坑,这里分享一下个人的解决方案. 在我看来,从Org中一次拉取多个组件文件或者全部组件文件,有三种解决方案,下面一一叙述: 1. 利用manifest新建工程 1)打开Vs Code,进入命令行模式(shift+cmmand+p/F1), SFDX: Crea

1.拉取hello-world镜像并运行 docker pull hello-world 拉取hello-world镜像Using default tag: latestlatest: Pulling from library/hello-world1b930d010525: Pull complete Digest: sha256:4fe721ccc2e8dc7362278a29dc660d833570ec2682f4e4194f4ee23e415e1064Status: Downloaded

问题背景: 新项目还在开发阶段,没有正式对外发布,所以开发同事合并代码到develop上(或者其他名称分支上),而不是到master分支上 通过git拉取代码的时候,默认拉取的是master分支,如下图: 拉取指定分支代码解决方案: 以拉取develop分支的代码为例, 要拉取其余分支代码类似操作 1.使用git命令拉取 命令:git clone -b develop XXX  其中develop就是分支的名称 2.使用TortoiseGit工具拉取

问题描述从远程git上拉取某一个分支,然后报错,拉取不了这个分支. 拉取分支的命令: git checkout -b xxx-static-19 origin/xxx-static-19 其中xxx-static-19是分支名. 报错 fatal: 'origin/xxx-static-19' is not a commit and a branch 'xxx-static-19' cannot be created from it 解决重新拉取数据,git pull ,然后再切回分支

虽然知道了本地的数据接口位置,但是我们需要的是从远程拉取数据,所以我们需要更改es的ip端口为0.0.0.0:xxxx. 直接修改下图的elasticsearch.yml配置文件,结果发现无效. 这是因为es部署在docker中,直接修改配置文件没有用,需要进行docker端口映射. 使用docker ps命令查看目前的docker端口映射情况: 可以发现elastic search进程从docker中的9200端口映射到了主机的127.0.0.1:64298端口 查看一下: 确实是这样的. 接

创建: 2017/08/05 更新: 2018/01/08 修正: ele_inner_text -> ele.inner_text                           补充: inner_text和text一样  第一步   gemfile里面加上 # 2017/08/05  拉取数据  这行是注释,自己随便写点啥 gem 'mechanize'  第二步  bundle install 在项目目录下运行,安装Mechanize  第三步  新建文件 scraping.rb  

前言 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据 如何推送数据至Prometheus,推送和拉取分别用于什么样的场景(本次分享内容) Prometheus数据的结构以及查询语言PromQL的使用 Java应用如何和Prometheus集成,如何启用服务发现

代码: 两列图片瀑布流(一次后台取数据,无ajax,图片懒加载.下拉后分批显示图片.图片高度未知,当图片onload后才显示容器) [思路]: 图片瀑布流,网上代码有多种实现方式,也有各类插件.没找到合意的,所以根据网上找的一段代码,进行了较大改动. 需引用 zepto 或 jquery. 我这个是应用于手机上的,两列瀑布流,图片高度未知——等图片的onloaded事件触发后,才对容器进行计算和定位. 大容器是 $("#imgList"),容器格子是$(".pin"

用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前. 当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化. 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据.比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了.而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止.同样,因为hive基于都支持sql92

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