0x00 k8s 的监控设计 k8s 默认以及推荐的监控体系是它自己的一套东西:Heapster + cAdvisor + Influxdb + Grafana,具体可以看 这里 . 包括 k8s 自身的 HPA (Horizontal Pod Autoscaler),默认从 Heapster 中获取数据进行自动伸缩.(顺便提一句,当你部署完 k8s 集群之后,如果从 Dashboard 中看不到监控数据,往往就是因为你没有部署 Heapster,或者网络层有问题, Dashboard 无法访问

1.实验的架构 2.k8s 集群外的Prometheus的配置文件 [root@do1cloud03 prometheus]# cat prometheus.yml |egrep -v '#' global: alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: rule_files: scrape_configs: - job_name: 'federate' scrape_interval: 15s honor_labels: true

思路一 统一区域的监控目标,prometheus server两台监控相同的目标群体. 改变后 上面这个变化对于监控目标端,会多出一倍的查询请求,但在一台prometheus server宕机的情况下,可以不影响监控. 思路二 这是一个金字塔式的层次结构,而不是分布式层次结构.Prometheus 的抓取请求也会加载到prometheus work节点上,这是需要考虑的. 上面这种模式,准备3台prometheus server进行搭建,这种方式work节点一台宕机后,其它wokr节点不会去接手

0x00 概述 有时候对于一个公司,k8s集群或是所谓的caas只是整个技术体系的一部分,往往这个时候监控系统不仅仅要k8s集群以及k8s中部署的应用,而且要监控传统部署的项目.也就是说整个监控系统不是部署在k8s cluster中.非in-cluster的prometheus怎么监控k8s是今天需要讨论的问题.在上一篇文章解读了prometheus提供的监控k8s的配置文件,我们知道主要是采集node,cadvisor,service,endpoint,ingress和pod 6个方面.集群外

0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进行数据采集后,通过监控系统客户端push到监控系统中进行打点.基本上我们需要的都能覆盖,但仍然有一些问题在使用上不太舒服,如在大规模请求下日志采集和分析的效率比较难控制,或push打点的粒度和纬度以及查询不够灵活等.

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/lcjZzjptxrUBN1999k_rXw 主题简介: Prometheus基础介绍 Prometheus打点及查询技巧 Prometheus高可用和服务发现经验 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 FEDERATION 允许Prometheus服务器从另一台Prometheus服务器抓取选定的时间序列. 一,用例 联盟有不同的用例.通常,它用于实现可扩展的Prometheus监控设置或将相关指标从一个服务的Prometheus拉到另一个服务. 1.1 分层联盟 分层联盟使Prometheus可以扩展到具有数十个数据中心和数百万个节点的环境.在此用例中,联合拓扑就像一棵树,更高级别的Prometheus服务器从大量从属

配置prometheus从prometheus爬取数据 prometheus提供了下面这个端口来让其他prometheus来抓取(scrape)自己的时序数据: http://prometheus_ip:/federate 可视化查看目前的prometheus都有哪些抓取源 浏览器访问: http://prometheus_ip:9090/targets

1. run JMX exporter as a java agent with all the four daemons. For this I have added EXTRA_JAVA_OPTS in hadoop-env.sh and yarn-env.sh : [root@cloud01 hadoop]# cat yarn-env.sh |egrep -v '^$|#'export YARN_RESOURCEMANAGER_OPTS="$YARN_RESOURCEMANAGER_OPT

prometheus数据采集exporter全家桶 Rainbowhhy1人评论2731人阅读2019-04-06 15:38:32 https://blog.51cto.com/13053917/2374734 1. exporter介绍 exporter是prometheus监控中重要的组成部分,负责数据指标的采集.上篇文章介绍了prometheus server的相关内容,本文将介绍数据采集插件.官方给出的插件有node_exporter.blackbox_exporter.mysqld_

一.格式概述 二.表达式查询 2.1 Instant queries(即时查询) 2.2 范围查询 三.查询元数据 3.1 通过标签匹配器找到度量指标列表 3.2 获取标签名 3.3 查询标签值 四.表达式查询结果格式 4.1 范围向量 4.2 瞬时向量 4.3 标量 4.4 字符串 五.Targets目标 六.Rules规则 七.Alerts报警 八.查询目标元数据 九.Altermanagers警报管理器 十.Status状态 10.1 Config配置 10.2 Flags标志 十一.TS

联邦使得一个 Prometheus 服务器可以从另一个 Prometheus 服务器提取选定的时序. 1. 使用场景 Prometheus 联邦有不同的使用场景.通常,联邦被用来实现可扩展的 Prometheus 监控设置,或者将相关的指标从一个服务的 Prometheus 拉取到另一个 Prometheus 中. 1.1. 分层联邦 分层联邦允许 Prometheus 能够扩展到十几个数据中心和上百万的节点.在此场景下,联邦拓扑类似一个树形拓扑结构,上层的 Prometheus 服务器从大量的

Prometheus的本地存储给Prometheus带来了简单高效的使用体验,可以让Promthues在单节点的情况下满足大部分用户的监控需求.但是本地存储也同时限制了Prometheus的可扩展性,带来了数据持久化等一系列的问题.通过Prometheus的Remote Storage特性可以解决这一系列问题,包括Promthues的动态扩展,以及历史数据的存储. 而除了数据持久化问题以外,影响Promthues性能表现的另外一个重要因素就是数据采集任务量,以及单台Promthues能够处理的时

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

          先来看经典的3层架构,看下图: 涉及到平台可以是: Ruby on Rails, Java EE, ASP.NET, PHP, ColdFusion, Perl, Python 层之间的数据传输使用协议可以是: SNMP, CORBA, Java RMI, .NET Remoting, Windows Communication Foundation, sockets, UDP, web services等 我们经常说的3层架构就是N-Tier架构, 通常的N-Tier是这样

查看效果:http://hovertree.com/texiao/css3/4/效果2 效果图: 代码如下: <!doctype html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <

下载Prometheus 下载最新安装包,本文说的都是在Linux x64下面内容,其它平台没尝试过,请选择合适的下载. Prometheus 主程序,主要是负责存储.抓取.聚合.查询方面. Alertmanager 程序,主要是负责实现报警功能. Pushgateway 程序,主要是实现接收由Client push过来的指标数据,在指定的时间间隔,由主程序来抓取. *_exporter 这类是不同系统已经实现了的集成. 下载解压,一般默认的配置就可以运行. tar xvfz prometheu

本文实例讲述了ASP.NET利用第三方类库Newtonsoft.Json提取多层嵌套json数据的方法,具体例子如下. 假设需要提取的json字符串如下: {"name":"lily","age":23,"addr":{"city":guangzhou,"province":guangdong}} 先引用命名空间: using Newtonsoft.Json; using Newtons