上一节介绍了pushgateway的作用.优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的. 一.监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到容器运行时间的指标(有一个类似的指标是容器创建时间).学会自定义监控指标后,第一个实例就应该来搞定它. 前提条件是,部署好pushagateway! 在被监控机器上(linux),创建以下脚本 #!/bin/bash allname=`docker ps --format "{{.Names}}&q

Grafana是可视化的时间序列的基础设施和应用程序指标领先的图形和仪表盘构建的,但在许多其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制使用.它为您的团队和全世界提供了一种强大而优雅的方式来创建,探索和共享仪表板和数据. 在本教程中,您将学习如何将Prometheus作为数据源添加到Grafana实例并安装预配置的Prometheus Server Statistics仪表板.   先决条件 要学习本教程,您需要: Ubuntu 14.04 Droplet 具有sudo访问权限的用户(有关

Info from : http://www.csharpwin.com/csharpspace/6253r7952.shtml 本例子主要是介绍如何在 C#开发WinForm中加入一个组件,如果你想在窗体中加入任何组件,首先,你必须要初始化这个组件(见下面程序中初始化Label一样).并且使用"Controls.Add"方法加入到窗体中,以下是程序运行的界面和源代码. C#开发WinForm源程序: using System; using System.Windows.Forms;

配置 supervisor [program:HelloWebApp] command=dotnet run directory=/home/python/dotnet/myweb/mywebapi environment=ASPNETCORE__ENVIRONMENT=Production user=root stopsignal=INT autostart=true autorestart=true startsecs= stderr_logfile=/var/log/HelloWebApp

1. 添加NuGet包 1)最基本的包:Swashbuckle.AspNetCore.Swagger 2)扩展包:Swashbuckle.AspNetCore.SwaggerGen和Swashbuckle.AspNetCore.SwaggerUI 2. Swagger是先输出xml文档,然后再从xml文档去获取api的信息的,所以需要添加文档的生成输出路径,如图 右键项目-属性-生成,勾上XML文档文件并填上对应的路径(一般默认),这个路径需要程序能访问到,需要记住!!! 注意:debug和re

1.企业微信登录步骤 1.获取企业微信Token 官方文档:https://work.weixin.qq.com/api/doc#90000/90135/91039 2.通过Token 与前端传的Code 参数 调用微信API获取 访问用户身份 官方文档https://work.weixin.qq.com/api/doc#90000/90135/91023 3.通过获取的企业用户信息到自己的服务器进行查询,存在就登录成功,不存在则登录失败,前提是我们先要把企业微信的用户同步到自己的服务器. 2.

QPushButton btn = new QPushButton(); QVBoxLayout* layout = new QVBoxLayout(btn); QLabel* label = new QLabel(); label->setAlignment(Qt::AlignHCenter); QMovie* movie = new QMovie("test.gif"); movie->setScaleSize(QSize(20,20)); label->setM

效果图: 代码: //分页或者多次加载时,需要删除之前产生的lable等控件 ; tabID < ; tabID++) { foreach (Control control in this.tableLayoutPanel2.Controls) { // 遍历所有TextBox... if (control is PictureBox) { PictureBox t = (PictureBox)control; if (control.TabIndex == tabID) { ) { ; i++

1.添加相应的nuget包  2.配置服务和swaggerui startup.cs 中 configureServices 中添加下面代码: //swagger services.AddSwaggerGen(); services.ConfigureSwaggerGen(options => { options.SwaggerDoc("v1", new Info { Version = "v1", Title = "Ucent API"

void CmapwingisTest2View::OnToolsAddTiffLayer() { TCHAR szFilters[]= _T("TIFF Files (*.tif)|*.tif||"); CFileDialog fileDlg (TRUE,_T("tif"),_T("*.tif"), OFN_FILEMUSTEXIST| OFN_HIDEREADONLY, szFilters, this); if( fileDlg.DoModa

void CmapwingisTest2View::OnToolsAdd32780() { TCHAR szFilters[]= _T("SHP Files (*.shp)|*.shp||"); CFileDialog fileDlg (TRUE,_T("shp"),_T("*.shp"), OFN_FILEMUSTEXIST| OFN_HIDEREADONLY, szFilters, this); if( fileDlg.DoModal ()!

设计思路大概是这样的,Form内添加一个groupBox,groupBox内添加一个panel,panel的属性AutoScroll=true,在panel内动态添加label. 原始From如下: 动态添加的代码如下: public partial class Form1 : Form { " }; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; TextBox[] textBoxes; public Form1() { InitializeComponent(); InitializeForm(

一.概述 使用metric-server收集数据给k8s集群内使用,如kubectl,hpa,scheduler等 使用prometheus-operator部署prometheus,存储监控数据 使用kube-state-metrics收集k8s集群内资源对象数据 使用node_exporter收集集群中各节点的数据 使用prometheus收集apiserver,scheduler,controller-manager,kubelet组件数据 使用alertmanager实现监控报警 使用g

如果是prometheus server配置文件添加如下: remote_read: - url: "http://m3coordinator.m3db.svc.cluster.local:7201/api/v1/prom/remote/read" # To test reading even when local Prometheus has the data read_recent: true remote_write: - url: "http://m3coordina

一.Pushgateway 简介 Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具,使用它的原因主要是: Prometheus 采用 pull 模式,可能由于不在一个子网或者防火墙原因,导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据. 在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集. 由于以上原因,不得不使用 pushgateway,但在使用之前,有必要了解一下它的一些弊端: 将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如

前言 Prometheus社区提供了大量的官方以及第三方Exporters,可以满足Prometheus的采纳者快速实现对关键业务,以及基础设施的监控需求. 如上所示,一个简单的应用以及环境架构.一般而言,我们通常会从几个层面进行监控指标的采集: 入口网关:这里可以是Nginx/HaProxy这一类的负载均衡器,也可以是注入Spring Cloud Zuul这一类框架提供的微服务入口.一般来说我们需要对所有Http Request相关的指标数据进行采集.如请求地址,Http Method,返回状

下载jmx_exporter的jar包 https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar 创建配置文件namenode.yaml(datanode.yaml)放在任意位置,内容为你想要的metrics 参考配置: --- startDelaySeconds: hostPort: master:1234 #master为

pushgateway 客户端使用push的方式上报监控数据到pushgateway,prometheus会定期从pushgateway拉取数据.使用它的原因主要是: Prometheus 采用 pull 模式,可能由于不在一个子网或者防火墙原因,导致Prometheus 无法直接拉取各个 target数据. 在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集. 拓扑图 pushgateway安装# wget https://github.com/prometheus

目录 大家好, 学点xx 系列也推出一段时间了.虽然 yann 能力有限,但还是收到了很多鼓励与赞赏.对这个系列 yann 还是很喜欢的,特别是 Prometheus 篇,在期间经历公众号 100 篇文章纪念,和一次较大的改版.真的是很难忘的一个篇章,下面带领大家回顾下. 第 1 部分 出发 部署 在之前的分享中 yann 说需要准备个配置文件,然后使用 docker 就可以把 Prometheus 启动起来了,其实这是不完整的.起来的只是服务端,他还需要客户端,或者说还需要帮它提供 metri

说明 在前面的Prometheus学习系列文章里,大致介绍说明了Prometheus和Grafana的一些使用,现在开始介绍如何从头开始部署Prometheus+Grafana,来监控各个相关的指标数据来进行展示. 部署 Prometheus基于Golang编写(需要安装),编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server. 环境: 系统: centos-release--4.1708.el7.cen

一 glusterfs存储集群部署 注意:以下为简略步骤,详情参考<附009.Kubernetes永久存储之GlusterFS独立部署>. 1.1 架构示意 略 1.2 相关规划 主机 IP 磁盘 备注 k8smaster01 172.24.8.71 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster02 172.24.8.72 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster03 172.24.8.73 —— Kubernet