由于我们常用的node_exporter并不能覆盖所有监控项,这里我们使用Process-exporter 对进程进行监控. 安装process-exporter wget https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/download/v0.4.0/process-exporter-0.4.0.linux-amd64.tar.gz tar -xvf process-exporter-0.4.0.linux-amd64.tar.gz

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

此处记录prometheus监控项,exporter为 node_exporter vim rules.yml groups: - name: node rules: - alert: server_status expr: up{job="node",job="zdao"} == 0 for: 15s labels: severity: 'critical' annotations: summary: " node_exporter is down&qu

项目中collector中新增加自己所需监控项即可 定义启动node-exporter是传入的参数 var ( phpEndPoint = kingpin.Flag("collector.phpfpm.endpoint", "phpfpm endPonit address.").Default("tcp://localhost:9000/status").String() ) 定义启动node-exporter是是否自动启动此exporter f

prometheus 编写告警规则 将自定义的告警规则写到独立的文件中,prometheus.yml中引用如下: rule_files: - "rules/*.yml" [root@localhost prome]# mkdir /usr/local/prome/rules 编辑一个新的名为node-server.yml文件 vim node-server.yml groups: # 告警分组 - name: Node-server.rules # 组名称 rules: #告警规则 -

在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过

俗话说,没有监控的系统就是在裸奔,好的监控就是运维人员的第三只手,第三只眼.本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库(MySQL.Redis). 1.  安装Grafana Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus等数据源. 1.1 下载并安装 下载地址:https://grafana.com/grafan

grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称).受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监控项,promethues同样也支持. 一.简介 Pushgateway是prometheus的一个重要组件,利用该组件可以实现自动以监控指标,从字面意思来看,该部件不是将数据push到prometheus,而是作为一个中间组件收集外部push来的数据指标,prometheus会定时从pushgat

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据.Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件. Istio通过Mixer实现流量监控的基本流程如下图:每个pod内有一个service和proxy,Envoy容器实现proxy功能,对流入和流出pod的流量进行管理.认证和控制.Mixer则主要负责访问控制和遥测信息收集.当某个服务被请求时,首先会请求istio-policy服务,来判定是否具备访问资格,若具备资格则

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

话不多说上菜: 现在环境是这样: ceph 4台: 192.168.100.21  ceph-node1 192.168.100.22  ceph-node2 192.168.100.23  ceph-node3 192.168.100.25  ceph-node5 #已经部署好一个ceph cluster 集群    四个 osd  三个mon   没有使用块存储所有没有mod 监控服务端一台 192.168.100.26  Grafana  上面都是以容器部署了 Prometheus: Gr

本文主要介绍基于Prometheus + Grafana 监控Linux服务器. 一.Prometheus 概述(略) 与其他监控系统对比 1 Prometheus vs. Zabbix Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点. Zabbix 属于传统主机监控,主要用于物理主机.交换机.网络等监控,Prometheus 不仅适用主机监控,还适用于 Cloud.SaaS.Openstack.Contai

Zabbix 一个基与WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案(普遍) 能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题 优点 1.支持多平台的企业级分布式开源软件 2.安装简单.多种数据采集方式灵活集成 3.可以实现复杂的多条告警 4.自带画图功能 5.支持API接口.支持调用脚本 6.出现问题时可以自动执行远程命令 缺点 1.项目多项修改不方便 2.没有告警收敛功能 3.缺少数据汇总功能.数据报表要二次开

一.Prometheus概述: Prometheus是一个开源系统监测和警报工具箱. Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案. 主要特征: 1)多维数据模型(时间序列由metri和key/value定义) 2)灵活的查询语言 3)不依赖分布式存储 4)采用 http 协议,使用 pull 拉取数据 5)可以通过push gateway进行时序列数据推送 6)可通过服务发现或静

一.Prometheus简介 1.简介 Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometheus和Heapster(He

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机.服务(glance.image.network等)和事件.虚拟机的监控项主要包括CPU.磁盘.网络.instance.本文在现有监控项的基础上,介绍如何增加新的监控项目. 一.Ceilometer框架结构 Ceilometer监控通过在计算节点部署Compute服务,轮询其计算节点上的instance,获取各自的CPU.网络.磁盘等监控信息,发送到RabbitMQ,Collector服务负责接收信息进行持久化存储,详细框架如下图所示(点

概述 Webhook是一个API概念,并且变得越来越流行.我们能用事件描述的事物越多,webhook的作用范围也就越大.Webhook作为一个轻量的事件处理应用,正变得越来越有用. 准确的说webhoo是一种web回调或者http的push API,是向APP或者其他应用提供实时信息的一种方式.Webhook在数据产生时立即发送数据,也就是你能实时收到数据.这一种不同于典型的API,需要用了实时性需要足够快的轮询.这无论是对生产还是对消费者都是高效的,唯一的缺点是初始建立困难. Webhook有

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF- -*- #Function: 微信报警python版(带波动图) #Environment: python import urllib2,chardet import sys,json,re def send_alter(): #发送报警到微信 AppID = ***** #应用ID UserID = ***** #用户ID,以|间隔可发送多人 PartyID = #组ID GURL = 'https://qyapi.we

zabbix添加自定义监控项 author:headsen  chen   2017-10-16  17:23:17 个人原创,转载请注明作者,出处,否则依法追究法律责任 主机端配置: 首先安装好zabbix的主机端服务,并通过web页面完成安装. 客户端:安装好zabbix的客户端 开启自定义参数模式: Vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 添加:UserParameter=var_space_util,(名称随便取)df -h |awk 'NR==8{prin