前言 本文来自Prometheus官网手册1.2.3.4和 Prometheus简介1.2.3.4 记录规则 一.配置规则 Prometheus支持两种类型的规则,这些规则可以定期配置,然后定期评估:记录规则和警报规则. 要在Prometheus中包含规则,请创建包含必要规则语句的文件,并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_files字段加载文件, 规则文件使用YAML. 通过将SIGHUP发送到Prometheus进程,可以在运行时重新加载规则文件. 仅当所有规则文

Prometheus K8S中部署Alertmanager 设置告警和通知的主要步骤如下:一.部署Alertmanager二.配置Prometheus与Alertmanager通信三.配置告警 1. prometheus指定rules目录 2. configmap存储告警规则 3. configmap挂载到容器rules目录 一.部署Alertmanager 配置文件 已经修改好的配置文件 # 存储主配置文件 alertmanager-configmap.yaml apiVersion: v1

<template> <el-form :model="unuseForm" label-position="top" :rules="dialogRules"> <el-form-item label="原因" prop="loseEfficacyReason"> <el-input type="textarea" v-model="

scrapy.spiders.crawl.CrawlSpider类的使用 这个类比较适用于对网站爬取批量网页,相比于Spider类,CrawlSpider主要使用规则(rules)来提取链接 rules = ( Rule(LinkExtractor(allow=(r'https://movie.douban.com/subject/\d+/')), callback="parse_item1"), Rule(LinkExtractor(allow=(r'https://movie.do

Prometheus 配置文件中 metric_relabel_configs 配置 参考1:https://www.baidu.com/link?url=YfpBgnD1RoEthqXOL3LgnymQ2hccghAUXZIAkzZBTdJ-7K_4shh2V5LDCZy4ymCv&wd=&eqid=adec794e001cdfb9000000065e0d9acd Prometheus 从数据源拉取数据后,会对原始数据进行编辑:其中 metric_relabel_configs 是 Pr

prometheus 持久查询 有三种方法可以使我们的持久查询(不用每次都要输入查询规则): 记录规则  -  从查询中创建新的指标. 警报规则  -  从查询生成警报. 可视化  -  使用像Grafana这样的仪表盘来可视化查询. 记录规则 1.记录规则是一种计算新时间序列的方法,特别是从输入的时间序列中聚合的时间序列.我们可以这样做: 跨多个时间序列生成聚合. 预计算昂贵的查询,即消耗大量时间或计算能力的查询. 生成一个时间序列,我们可以用它来生成警报 2.配置记录规则 记录规则存储在Pr

本章主要对如何使用Prometheus与Alertmanager组件集成配置,以及对警报规则 Rules 的俩种类型及其模板内容进行讲解. 与Alertmanager集成 Prometheus把产生的警报发给Alertmanager进行处理时,需要在Prometheus使用的配置文件中添加关联Alertmanager的组件的对应配置信息. alerting: alert_relabel_configs: [ - <relabel_config> ... ] alertmanagers: [ -

1.概述 本文档主要介绍如何在k8s集群中部署prometheus server用来作为监控的数据采集服务器,这样做可以很方便的对k8s集群中的指标.pod的.节点的指标进行采集和监控. 2.下载镜像并且上传到本地的habor 可以先将prometheus server的镜像下载并且导入到本地的镜像仓库中. 镜像版本信息 docker pull prom/prometheus:v2.33.1 3.节点添加标签 为了保证prometheus的数据可以在重启或者重新调度之后依然在一个主机上,可以考虑

在model中定义 public function rules(){ return array( array('Name,Email','required'), array('Email','unique','message'=>'{value}出错啦'),//{value}为添加的数据 ); } controller中使用 $model = new myModel();//实例化相关表的模型类 $model->attributes = $_POST //对attributes赋值为提交上来(

YII的models中的rules部分是一些表单的验证规则,对于表单验证十分有用,在相应的视图(views)里面添加了表单,在表单被提交之前程序都会自动先来这里面的规则里验证,只有通过对其有效的限制规则后才能被提交,可以很有效地保证表单安全和信息的有效性.还是给大家具体说明一下: 以下是视图(views)部分的简单代码: <?php $form=$this->beginWidget('CActiveForm', array( 'id'=>'tag-form', 'enableAjaxVa

要理解它们的区别,关键还是告业务应用. 但如何在学习时,如何区分呢? 有以下几个维度: histogram有bucket,summary在quatile. summary分位数是客户端计算上报,histogram中位数涉及服务端计算. 具体可以参看如下两个链接: https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/promql/prometheus-metrics-types https://songjiaya

Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构 前言 之前的文章里,笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构.而其在磁盘中的存储结构,也是非常有意思的,关于这部分内容,将在本篇文章进行阐述. 磁盘目录结构 首先我们来看Prometheus运行后,所形成的文件目录结构 在笔者自己的机器上的具体结构如下: prometheus-data |-01EY0EH5JA3ABCB0PXHAPP999D (block) |-01EY0EH5JA3QCQB0PXHAPP999D (block)

cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端

从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometh

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

详细参考这篇文章 https://cloud.tencent.com/developer/article/1171434 prometheus 2.0于2017-11-08发布,主要是存储引擎进行了优化. 详细发布日志:https://prometheus.io/blog/2017/11/08/announcing-prometheus-2-0/ prometheus 2.0迁移指南:https://prometheus.io/docs/prometheus/2.0/migration/ pro

原文链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice 随着容器技术的迅速发展,Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群

Zookeeper Prometheus 监控zookeeper使用jvm_exporter来采集数据,jvm_exporter是一个可以配置抓取和暴露JMX目标的mBeans的收集器. 下载javaagent cd /usr/local/zookeeper/prometheus wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaagent

原文: https://my.oschina.net/go4it/blog/855598 Prometheus是什么 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具,特点是 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成) 在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 不依赖分布式存储,单主节点工作. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing) 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器 多种可