参考官网, 序列化原理 底层二进制存储 message Test1 { optional int32 a = 1; } 并设置为a=150,序列化到一个文件中,查看文件,得到下面的二进制: 08 96 01 从底层存储的二进制值看出,Protobuf为什么这么快,节省内存了吧. 有以上的结果是因为 varints 这个特殊的东东.它可以让已个int数据类型的存储根据值的大小而自动改变存储的字节数. varint 中的每个字节,除了最后一个字节,都有最重要的位集--这表示还会有更多的字节.每个字节

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 以前有关NFS的文章,我们介绍的都是NFS的使用挂载等等.这篇文章我们介绍有关NFS作为存储使用. 既然本篇文章的主题是有关NFS的,我们还是先把NFS服务器搭建完毕.具体搭建过程可参考<烂泥:NFS存储与VSphere配合使用>,这篇文章. 在此有关NFS配置文件/etc/exports中的几个参数,我们需要先介绍下: ro 该主机对该共享目录有只读权限. rw 该主机对该共享目录有读写权限,需要配合no_root_squash参数使用. ro

mysql设定 1. 创建表结构: (源码路径)\zipkin-storage\mysql\src\main\resources\mysql.sql 2. zipkin的存储设置为mysql(collector设置为kafka) java -server -jar zipkin-server--exec.jar --zipkin.storage.type=mysql --zipkin.storage.mysql.host= --zipkin.storage.mysql.username=eop

一.安装glusterfs https://www.cnblogs.com/zhangb8042/p/7801181.html 环境介绍; centos 7 [root@k8s-m ~]# cat /etc/hosts127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdo

Qt中QByteArray存储数据很方便,使用QBuffer存储大块数据更方便.QBuffer类包装了QByteArray类对象,实际存储还是使用了QByteArray,但QBuffer实现了QIODevice接口,其拥有丰富的读写接口,使操作更方便. 主要需求是,存进去的数据接口函数参数要求是char* dat 和int datalength是形式,取出来的数据接口函数参数也是一样. qt里对基本数据格式都进行了封装,提供了如QChar.QBitArray.QByteArray类,使用起来也是

前言 关于aliyun托管k8s的存储插件主要有两种: CSI # kubectl get pod -n kube-system | grep csi-plugin csi-plugin-8bbnw 9/9 Running 0 26h csi-plugin-fszg9 9/9 Running 0 26h flexvolume # kubectl get pod -n kube-system | grep flexvolume flexvolume-5fw55 1/1 Running 4 288d

阅读 Protobuf 官网的一些笔记 Protobuf API(The Protocol Buffer API) 每个字段都会有基本的 set_ get_ 方法 string类型的字段可以使用 mutable_方法来直接获得字符串的指针. 如果是optional 修饰的类型, 在没有对string类型赋值时也可以使用这个方法 mutable_方法,因为会帮我们自动初始化为 empty string . 可重复修改字段 Repeated fields 有特殊的方法: _size 获取字段特定的一

1.protobuf是什么? protobuf(protocol buffers)是一种语言中立,平台无关,可扩展的序列化数据的格式,可以用于通信协议,数据存储等. protobuf 相比于xml,json更加小巧,灵活,简单. protobuf很适合做数据存储或RPC数据交换格式. 2.protobuf3和protobuf2 proto2: message helloworld { required int32 id = 1; // ID required string str = 2; //

这是我近期接受51CTO记者李玲玲采访的一篇文章,分享给大家. 作者:李玲玲来源:51cto.com|2016-12-30 15:47 http://cio.51cto.com/art/201612/526524.htm?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1 “全民创业”为更多有梦想的人提供了机会和崭新的舞台.同样,创业公司对CTO的渴求让更多的高端IT人才选择了从

(转自http://blog.csdn.net/x1247600186/article/details/24670775) 说到存储结构,我们就会想到常用的两种存储方式:顺序存储和链式存储两种. 先来看看顺序存储,用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中数据元素,这对于线性表来说是很自然的,但是对于树这种一对多的结构而言是否适合呢? 树中某个结点的孩子可以有多个,这就意味着,无论用哪种顺序将树中所有的结点存储到数组中,结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系,试想一下,数据元素挨个存储,那么谁是谁的

最近在自己的工作中,把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中,并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能.缓存是在业务层做的,准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面.主要逻辑就是先查缓存,查不到的话再查数据库.不过这些不是本文的主要内容,下面我把库存管理功能的缓存设计思路分享一下,希望能带给大家一些收获,有不足之处或者有更好方案的,也希望各位多多指教. 一.业务背景 为了略去我们公司项目背景,我决定把这次的问题类比成一个考卷上的问题.至于业务细节,大家

http://www.cnblogs.com/sennly/p/4136734.html 各种云服务这两年炒的火热,加之可以降低成本,公司想先在部分业务上尝试使用下,刚好最近有个项目有大量小文件需要存储,借着这个机会,研究分析下自建存储与使用第三方云存储,如果小规模试用后满意的话,会将更多的业务迁移到公有云上去. 一般而言存储功能我们会关注方案的功能可靠性及综合使用成本两大方面. 功能可靠性包含: Ø 服务稳定性 Ø 服务性能 Ø 服务可扩展性 Ø 数据安全性 综合使用成本包含: Ø 存储设备费

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(第二版) 作者:田逸(sery@163.com) 由于用户数量的不断攀升,我对访问量大的应用实现了可扩展.高可靠的集群部署(即lvs+keepalived的方式),但仍然有用户反馈访问慢的问题.通过排查个服务器的情况,发现问题的根源在于共享存储服务器NFS.在我这个网络环境里,N个服务器通过nfs方式共享一个服务器的存储空间,使得NFS服务器不堪重负.察看系统日志,全是nfs服务超时之类的报错.一般情况下,当nfs客户端数目较小的时候,NFS性

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享 作者:田逸(sery@163.com) from:[url]http://net.it168.com/a2009/0403/270/000000270867.shtml[/url]   由于用户数量的不断攀升,我对访问量大的应用实现了可扩展.高可靠的集群部署(即lvs+keepalived的方式),但仍然有用户反馈访问慢的问题.通过排查个服务器的情况,发现问题的根源在于共享存储服务器NFS.在我这个网络环境里,N个服务器通过nfs方式共享一个服

[iOS常见问题] 关于使用QQ做第三方登录的问题! 注意:QQ本身没有授权功能,所以想要使用QQ做第三方登录必须通过QQ空间来实现! 第一步:集成ShareSDK(步骤同集成分享的一样,如果已经集成过就不用再重新集成了),这里需要注意的是,由于是要通过QQ空间来实现授权登录,所以在下载ShareSDK包的时候别忘了勾选QQ空间,不然会报尚未导入平台(6)的错误. 第二步:打开工程中的*AppDelegate.m(*代表你的工程名字)
文件,导入QQSDK的头文件:            #im

介绍 Vertica(属于HP公司),是一个基于DBMS架构的数据库系统,适合读密集的分析型数据库应用,比方数据仓库,白皮书中全名称为VerticaAnalytic Database.从命名中也可以看到,Vertica代表它数据存储是列式的,Analytic代表适合分析型需求,DB代表本身是数据库,支持SQL. 优势 和传统关系型数据库系统以及其它列式数据(仓)库相比,Vertica存在以下三点最关键的优势. 列存储 Vertica对磁盘上的数据採用列式存储,显而易见,列存储可以在数据读取的时候

一.块存储服务介绍 1.1块存储服务通常包含以下组件 cinder-api: 接受API请求,并将其路由到"cinder-volume"执行. cinder-volume: 与块存储服务和例如"cinder-scheduler"的进程进行直接交互.它也可以与这些进程通过一个消息队列进行交互."cinder-volume"服务响应送到块存储服务的读写请求来维持状态,它也可以和多种存 储提供者在驱动架构下进行交互. cinder-scheduler守

在上篇文章中,我们主要从价值定位.技术层次架构.服务质量.去中心化程度,和经济激励机制五个方面分析了三个项目的不同.在这一篇文章中,我们将着重从区块链的架构设计.数据传输技术设计和数据存储技术设计三方面继续分析. 区块链架构 Storj 仅使用 ERC20 的 Token 来标识其存储节点的贡献,而平台本身没有区块链的支持.因此其客户端(Client/User)与存储节点(Storage Node/Miner)之间的交易是通过中心化的服务节点(Satellite)来完成.因此严格的说,Storj

Filecoin,Storj 以及 PPIO 这三个存储公链的设计思路是不一样的,没有优劣之分,写这篇文章也并不是为了争论各项目的好坏对错.去中心化存储是一个长期商业赛道,不同团队在同一个赛道上往不同的小方向分别探路是一件好事.因为不论哪个项目能最终获得成功,从大方向上来说都是分布式存储的胜利.但不一样的思路确实会影响实现的方法,本篇文章将着重介绍这些项目在**实现方法及使用技术上**的差别. 先简单介绍一下这三个存储公链: Filecoin(https://filecoin.io)一种开源的公

话不多说,可以看上篇博文,关于offset存储到zookeeper https://www.cnblogs.com/niutao/p/10547718.html 本篇博文主要告诉你如何将offset写到Hbase做存储: 最后存储到Hbase的展现形式: testDirect:co:1552667595000 column=info:0, timestamp=1552667594784, value=66 testDirect:co:1552667595000 column=info:1, ti

这是我近期接受51CTO记者李玲玲采访的一篇文章,分享给大家. 作者:李玲玲来源:51cto.com|2016-12-30 15:47 http://cio.51cto.com/art/201612/526524.htm?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1 “全民创业”为更多有梦想的人提供了机会和崭新的舞台.同样,创业公司对CTO的渴求让更多的高端IT人才选择了从