序列化和反序列化 序列化和反序列化在平常工作中会大量使用,然而并不一定非常清楚它的概念.序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节,在分布式.大数据量系统设计里面更为显著.机器间的通信需要约定一个协议,序列化和反序列化时这个通信协议的一部分. 序列化:将对象或数据结构转为字节序列的过程. 反序列化:将序列化后生成的字节序列转为对象或数据结构的过程. 常用序列化和反序列化组件 比较常见的序列化和反序列化组方式有XML.JSON和Protobuf等.XML标准化较早,基于XML的SOAP

protobuf 是 google的一个开源项目,可用于以下两种用途: (1)数据的存储(序列化和反序列化),类似于xml.json等: (2)制作网络通信协议. 源代码下载地址:https://github.com/mgravell/protobuf-net: 开源项目地址如下:https://code.google.com/p/protobuf-net/. protobuf 工具类 DataUtils.cs 代码如下: nuget 包 Install-Package ServiceStack

c# (ENUM)枚举组合类型的谷歌序列化Protobuf,必须在序列化/反序列化时加上下面: RuntimeTypeModel.Default[typeof(Alarm)].EnumPassthru = true; [ProtoContract]     class LbsItem     {         [ProtoMember(1)]         public Alarm alarm         {             get; set;         }     }  

protobuf是google序列化的工具,主要是把数据序列化成二进制的数据来传输用的.它主要优点如下: 1.性能好,效率高: 2.跨语言(java自带的序列化,不能跨语言) protobuf参考文档:Protobuf详解 其实,在netty中使用Protobuf需要注意的是: protobufDecoder仅仅负责编码,并不支持读半包,所以在之前,一定要有读半包的处理器. 有三种方式可以选择: 使用netty提供ProtobufVarint32FrameDecoder 继承netty提供的通用

最近公司需要将以前的协议全都改成ProtoBuf生成的协议,再将结构体打包和解包过程终于到一些问题 ,无法使用Marshal.SizeOf计算结构体大小,最后找了一下ProtoBuf的文档,可以用它自带的序列化和反序列化方法解决问题. 下面分享一下方法吧. /// <summary> /// 将消息序列化为二进制的方法 /// </summary> /// <param name="meg">要序列化的对象</param> /// <

1.了解Protobuf Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单.您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据. 简单的来说,ProtoBuf和json.xml一样是一种结构化的数据格式,用于数据通信的传输及数据的存储.但ProtoBuf相比json和xml来说具有以下的优点: 性能好,效率高:是一种二进制的数据格式,比xml小3-5

一.Protobuf 的优点 Protobuf 有如 XML,不过它更小.更快.也更简单.它以高效的二进制方式存储,比 XML 小 3 到 10 倍,快 20 到 100 倍.你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构.你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写. 有两项技术保证了采用 Protobuf 的程序能获得相对于 XML 极大的性能提

一. protocol buffers 是什么? Protocol buffers 是一种语言中立,平台无关,可扩展的序列化数据的格式,可用于通信协议,数据存储等. Protocol buffers 在序列化数据方面,它是灵活的,高效的.相比于 XML 来说,Protocol buffers 更加小巧,更加快速,更加简单.一旦定义了要处理的数据的数据结构之后,就可以利用 Protocol buffers 的代码生成工具生成相关的代码.甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Pr

Google Protocol Buffer(简称 Protobuf)是一种轻便高效的结构化数据存储格式,平台无关.语言无关.可扩展,可用于通讯协议和数据存储等领域. 数据交互xml.json.protobuf格式比较 1.json: 一般的web项目中,最流行的主要还是json.因为浏览器对于json数据支持非常好,有很多内建的函数支持. 2.xml: 在webservice中应用最为广泛,但是相比于json,它的数据更加冗余,因为需要成对的闭合标签.json使用了键值对的方式,不仅压缩了一定

 Protobuf协议特点分析 KingKa.吴永聪 1.protobuf是什么? protobuf(Google Protocol Buffers)是Google提供的一个具有高效的协议数据交换格式工具库(类似Json和Xml),但相比于Json,Protobuf有更高的转化效率,其时间效率和空间效率都是JSON的3-5倍.其最大的特点是基于二进制,因此比传统的一些XML表示的效率要高出不少.虽然protobuf是二进制的数据格式,但是并没有因为这样变得复杂,我们可以通过它的语法来定义结构化的

目录 1   概览 1.1   什么是protocol buffer 1.2   他们如何工作 1.3   为什么不用XML? 1.4   听起来像是为我的解决方案,如何开始? 1.5   一点历史 2   语言指导 2.1   定义一个消息类型 2.2   值类型 2.3   可选字段与缺省值 2.4   枚举 2.5   使用其他消息类型 2.6   嵌套类型 2.7   更新一个数据类型 2.8   扩展 2.9   包 2.10   定义服务 2.11   选项 2.12   生成你的类

之前在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常使用的技术是 JSON 或 XML,而在最近的开发中接触到了 Google 的 ProtoBuf. 在查阅相关资料学习 ProtoBuf 以及研读其源码之后,发现其在效率.兼容性等方面非常出色.在以后的项目技术选型中,尤其是网络通信.通用数据交换等场景应该会优先选择 ProtoBuf. 自己在学习 ProtoBuf 的过程中翻译了官方的主要文档,一来当然是在学习 ProtoBuf,二来是培养阅读英文文档的能力,三来是因为 Google 的文档?不存在的

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R

最近在读别人代码的时候发现一个的东西,名字叫protobuf, 感觉挺好用的,写在这里,留个记录.那么什么是protobuf 呢?假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍: Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统. Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化

概述 对于稍微熟悉这两个优秀的项目来说,每个内容单独介绍都不为过,本文只是简介并探讨如何将两部分内容合并起来,使其在某些场景下更适合.更高效. NetMQ:ZeroMQ的.Net版本,ZeroMQ简单来说就是局域网内的消息中间件(与MSMQ类似),包括了进程间通讯.点对点通讯.订阅模式通讯等等,底层用更“完美”的Socket实现,ZeroMQ实现了多语言.跨平台.高效率等诸多优势.详细介绍请参考ZeroMQ和NetMQ官方文档:http://zguide.zeromq.org/page:all#

很多商业项目用到数据库.内存映射文件和普通文件来完成项目中的序列化处理的需求,但是这些方法很少会依靠于Java序列化.本文也不是用来解释序列化的,而是一起来看看面试中有关序列化的问题,这些问题你很有可能不了解.“Java序列化指的是将对象转换程字节格式并将对象状态保存在文件中,通常是.ser扩展名的文件.然后可以通过.ser文件重新创建Java对象,这个过程为返序列化” Java序列化的API中提供了开发人员进行序列化对象的机制,通过Serializable和Externalizable接口.

serialize 非常方便的帮我们创建 URL 编码文本字符串 输出的字符串格式为 a=1&b=2&c=3  直接可用于Url传参 下面介绍一下选择性的序列化某些标签的使用方法 将 class 为 searchFrom 下面的类型为text的input标签  序列化 var params = $(".searchFrom input[type=text]").serialize(); ------------------------------------------

以下内容,如有问题,烦请指出,谢谢! 上一篇说掉了点内容,这里补上,那就是springmvc的http的序列化/反序列化,这里简单说下如何在springboot中使用这个功能. 使用过原生netty http的人可能对http序列化比较熟悉,springmvc中的意思跟netty中的意思一样.http序列化(或者叫作http报文编码),就是将Java类转化为二进制流输出给http body:http反序列化,就是将http报文转换为程序内部的Java类.有了http反序列化,就不用再去一个个re

Protobuf 的优点 Protobuf 有如 XML,不过它更小.更快.也更简单.你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构.你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写. 它有一个非常棒的特性,即“向后”兼容性好,人们不必破坏已部署的.依靠“老”数据格式的程序就可以对数据结构进行升级.这样您的程序就可以不必担心因为消息结构的改变而造成的大规

简介 从第一次接触Protobuf到实际使用已经有半年多,刚开始可能被它的名字所唬住,其实就它是一种轻便高效的数据格式,平台无关.语言无关.可扩展,可用于通讯协议和数据存储等领域. 优点 平台无关,语言无关,可扩展: 提供了友好的动态库,使用简单: 解析速度快,比对应的XML快约20-100倍: 序列化数据非常简洁.紧凑,与XML相比,其序列化之后的数据量约为1/3到1/10. 使用详解 1.服务器安装 安装依赖的库:     autoconf automake libtool curl mak