Protobuf3 枚举 定义消息类型时,您可能希望它的一个字段有一个预定义的值列表.例如,假设您希望为每个SearchRequest添加一个corpus字段,其中语料库可以是UNIVERSAL.WEB.IMAGES.LOCAL.NEWS.PRODUCTS 或VIDEO.您可以非常简单地通过在消息定义中添加枚举来实现这一点,每个可能的值都是一个常量. 在下面的例子中,我们添加了一个名为Corpus 的枚举和一个类型为Corpus的字段: message SearchRequest {   str

序列化在高性能网络编程.分布式系统开发中是举足轻重的之前有用过Java序列化.ProtocolBuffer等,在这篇文章这里中简单分析序列化后的byte数组观察各种序列化的差异与性能,这里主要分析Java序列化.Kryo.ProtocolBuffer序列化: Java序列化为jdk自带的序列化实现,不需要依赖任何包: Kryo为高性能开源的Java第三方序列化框架 ProtocolBuffer为google开源的数据交换格式,独立于语言,支持Java.Python.C++.C#等 比较性能 说明

Protobuf 的优点 Protobuf 有如 XML,不过它更小.更快.也更简单.你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构.你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写. 它有一个非常棒的特性,即“向后”兼容性好,人们不必破坏已部署的.依靠“老”数据格式的程序就可以对数据结构进行升级.这样您的程序就可以不必担心因为消息结构的改变而造成的大规

1.简介 Protocol Buffers是Google开发一种数据描述语言,能够将数据进行序列化,可用于数据存储.通信协议等方面. 可以理解成更快.更简单.更小的JSON或者XML,区别在于Protocol Buffers是二进制格式,而JSON和XML是文本格式. 相对于XML,Protocol Buffers有如下几个优点: 1.简洁 2.体积小,消息大小只有XML的1/10到1/3. 3.速度快,解析速度比XML快20~100倍. 4.使用Protocol Buffers的编译器,可以生

Protobuf 语言指南(proto3) Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单.您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据. 定义消息类型 先来看一个非常简单的例子.假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式,每一个请求含有一个查询字符串.你感兴趣的查询结果所在的页数,以及每一页多少条查询结果.可以采用如下的方式来定义消息类型的.p

一.什么是ProtoBuf protocolbuffer(以下简称PB)是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台.它是一种类似于xml.json等类似作用的交互格式.由于它是一种二进制的格式,比使用 xml 进行数据交换快许多. google 提供了多种语言的实现:java.c#.c++.go 和 python,每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件.可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换. 作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式,可以

Developer Guide  |  Protocol Buffers  |  Google Developershttps://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview Releases · protocolbuffers/protobufhttps://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases Protobuf语言指南 - dkcndk - 博客园http://www.cnblo

Protobuf使用手册 第1章 定义.proto 文件 首先我们需要编写一个 proto 文件,定义我们程序中需要处理的结构化数据,在 protobuf 的术语中,结构化数据被称为 Message.proto 文件非常类似 java 或者 C 语言的数据定义,可以使用C或C++风格的注释.下面是一个proto文件的例子. package tutorial;   option java_package = "com.example.tutorial"; option java_oute

在互种系统中数据通信或数据交换可以使用protobuf,他比json.xml的数据量要小一些. 另外因为消息要单独写一个.proto文件,来生成各平台的代码,所以对跨平台通信来说也比较友好. 一.使用方法 1.编写.proto文件,定义格式 2.用所需源文件的编译器编译.proto文件,生成所需的源文件,官方的编译器只支持  ,c++.java.python,c#可以用:https://github.com/mgravell/protobuf-net 或者用我编译好的:http://pan.ba

近来要学习protobuf的协议生成.须要从网上下载它的代码,从这个SVN地址下载: 个.因此编译提示上面的出错.仅仅须要把std;;tuple里的个数定义为10个就可以.,因此不支持5个以上的參数输入,而导致出错.当然这样改动之后,编译时会多占用一点内存. 第二个问题例如以下: 3>------ Build started: Project: lite-test, Configuration: Debug Win32 ------ 2>test_plugin.obj : warning LN

Google Protocol Buffer(简称 Protobuf)是一种轻便高效的结构化数据存储格式,平台无关.语言无关.可扩展,可用于通讯协议和数据存储等领域. 数据交互xml.json.protobuf格式比较 1.json: 一般的web项目中,最流行的主要还是json.因为浏览器对于json数据支持非常好,有很多内建的函数支持. 2.xml: 在webservice中应用最为广泛,但是相比于json,它的数据更加冗余,因为需要成对的闭合标签.json使用了键值对的方式,不仅压缩了一定

http://blog.chinaunix.net/uid-26922071-id-3723751.html 当前项目中普遍用到GOOGLE 的一个开源大作PROTOBUF,把它作为网络应用层面的传输协议,至于它的诸多优势这里不作多说了!直接入正题!前几日在PROTOBUF上面有严重的效率和空间开销的问题,没想到这两大难题一下子都来了,来得真是“迅雷不及掩耳之势”!跟踪后发现问题出在了“嵌套的MESSAGE个数过多,时间开销基本上全花在了ADD message上面”,例如:message B{标

本文主要介绍protobuf里的反射功能,使用的pb版本为2.6.1,同时为了简洁,对repeated/extension字段的处理方法没有说明. 最初是起源于这样一个问题: 给定一个pb对象,如何自动遍历该对象的所有字段? 即是否有一个通用的方法可以遍历任意pb对象的所有字段,而不用关心具体对象类型.  使用场景上有很多: 比如json格式字符串的相互转换,或者bigtable里根据pb对象的字段自动写列名和对应的value. 例如定义了pb messge类型Person如下: Person

前言 RPC采用客户机/服务器模式实现两个进程之间的相互通信,socket是RPC经常采用的通信手段之一.当然,除了socket,RPC还有其他的通信方法:http.管道...网络开源的RPC框架也比较多,一个功能比较完善的RPC框架代码比较多,如何快速的从这些代码盲海中梳理清楚主要脉络,对于初学者来说比较困难,本文介绍之前自己实现的一个C++极简版的RPC框架(https://github.com/goyas/goya-rpc),代码只有100多行,希望尽量用少的代码来描述框架以减轻初学者的学

Protobuf应用广泛,尤其作为网络通讯协议最为普遍.本文将详细描述几个让人眼前一亮的protobuf协议设计,对准备应用或已经应用protobuf的开发者会有所启发,甚至可以直接拿过去用. 这里描述的协议设计被用于生产环境的即时通讯.埋点数据采集.消息推送.redis和mysql数据代理.   Bwar从2013年开始应用protobuf,2014年设计了用于mysql数据代理的protobuf协议,2015年设计了用于即时通讯的protobuf协议.高性能C++ IoC网络框架Nebula

Protobuf简介 ​ 什么是 Google Protocol Buffer? 假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍: ​ Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统. ​ Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,

目录 简介 为什么使用protobuf 定义.proto文件 编译协议文件 详解生成的文件 Builders 和 Messages 序列化和反序列化 协议扩展 总结 简介 Protocol Buffer是google出品的一种对象序列化的方式,它的体积小传输快,深得大家的喜爱.protobuf是一种平台无关和语言无关的协议,通过protobuf的定义文件,可以轻松的将其转换成多种语言的实现,非常方便. 今天将会给大家介绍一下,protobuf的基本使用和同java结合的具体案例. 为什么使用pr

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

先看下面的html: 计算div内的checkbox个数:$('#divmod input[type="checkbox"]').length 计算div内checkbox被disabled的个数:$('#divmod input[type="checkbox"]:disabled').length

一.Protobuf 的优点 Protobuf 有如 XML,不过它更小.更快.也更简单.它以高效的二进制方式存储,比 XML 小 3 到 10 倍,快 20 到 100 倍.你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构.你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写. 有两项技术保证了采用 Protobuf 的程序能获得相对于 XML 极大的性能提