人狠话不多,直接上代码:------------------------------------------------------------------------------------- local headers=ngx.req.get_headers() local clientIP = headers["x-forwarded-for"] or clientIP == "unknown" then clientIP = headers["Pr

一.安装配置Openresty 1,安装 wget https://openresty.org/download/ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz # 下载 tar xzvf ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz # 解压 cd ngx_openresty-1.9.7.1/ ./configure make make install 2,配置nginx.conf 按照上一步安装的默认路径为:/usr/local/openresty/nginx/conf

在redis的官网上洋洋洒洒的大概提供了200多个命令,貌似看起来很多,但是这些都是别人预先给你定义好的,但你却不能按照自己的意图进行定制, 所以是不是感觉自己还是有一种被束缚的感觉,有这个感觉就对了... 一:Lua脚本 说来也巧,redis的大老板给了你解决这种问题的方法,那就是Lua脚本,而且redis的最新版本也支持Lua Script debug,这应该也是未来Redis的一 个发展趋势,要想学好Redis,必会Lua Script... 有趣的是,官网上还提供了一个视频教程教你如何进

如果你对Redis和Lua的关系不太清楚,请先阅读:Redis进阶之使用Lua脚本开发 1.RedisScript 首先你得引入spring-boot-starter-data-redis依赖,其次把lua脚本放在resources目录下. @Bean public DefaultRedisScript<List> defaultRedisScript() { DefaultRedisScript<List> defaultRedisScript = new DefaultRedi

语法格式(常见) a = 5 -- 全局变量 local b = 5 -- 局部变量 Eval的使用 EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 首先大家一定要知道eval的语法格式,其中: <1> script:     你的lua脚本 <2> numkeys:  key的个数 <3> key:         redis中各种数据结构的替代符号 <4> arg:         你的自定义参数 ok,可

openresty开发系列40--nginx+lua实现获取客户端ip所在的国家信息 为了实现业务系统针对不同地区IP访问,展示包含不同地区信息的业务交互界面.很多情况下系统需要根据用户访问的IP信息,判断用户可能的访问区域,针对不同的区域提供个性化的服务内容.本方案在CentOS7.6环境下基于高性能的Openresty1.13.6.1来实现. 方案介绍 要通过IP地址确认归属地,通常可以使用一些在线查询服务来实现,但使用在线服务查询潜在存在性能问题,同时通过lua来访问外部服务增加额外的代码

参考资料 idea+openresty+lua开发环境搭建 OpenResty最佳实践 灰度发布基于cookie分流 从请求中获取值 -- 从请求中获取请求头为 Sec-WebSocket-Protocol 的值 secWebSocketProtocol=ngx.req.get_headers()["Sec-WebSocket-Protocol"] -- 从 cookie 中获取uid对应的值 uid=ngx.var.cookie_uid -- 获取我们在 nginx 中定义的变量 -

前言 使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作 批量删除 var re

一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本.缩短开发时间,快速适应市场变化的目的. AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践,通过提供大量的基础支撑功能如IOC.ORM.SOA.分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系,以及提供了大量的实体.数据模型设计生

Lua脚本是一种可用于C程序开发/测试的工具,本篇介绍一下C程序与Lua脚本如何进行相互调用,更加详细的操作参见<Programing in Lua>.本文分为3个部分:1.Windows环境下Lua的下载以及安装注意事项:2.Visual C++6.0中Lua的配置:3.C程序与Lua脚本相互调用实例. 1.Windows环境下Lua的下载以及安装注意事项 a.下载Lua for Windows,笔者用的版本是V5.1.4-35: b.上微软官网,下载Visual C++运行库——vcred

Lua热重载 内存数据在重载后会丢失 KSFramework中,所有的UI Lua脚本是可以重载的.脚本中的一些内存数据,在重载后会丢失,比如: -- 记录一个UI界面被打开了多少次 function UILogin:OnOpen() openCount = openCount + end return UILogin 如上,每一次的脚本Reload,都是对openCount变量重新初始化为0,这与实际需求不符. 如何解决内存丢失? 为此,KSFramework中引入了Cookie机制——把状态

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

第一步(环境准备工作): 工具: ●LuaForWindows_v5.1.4-46.exe傻瓜式安装. 作用:此工具可以在windows环境下编译运行Lua脚本程序.安装完成后会有两个图标:Lua和SciTE.Lua是命令行,SciTE是图形运行环境,两个都可以编译运行,看个人喜好. ●VS2012大家都会,此处省略若干字... 第二步(在VS2012下新建并运行C++中嵌入Lua脚本程序): ●打开VS2012,新建一个控制台的C++空项目 ●配置Lua的安装路径和引用相关Lua库 1.右击新

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

转载地址:http://www.tuicool.com/articles/IFjIJjU wrk是一款现代化的http压测工具,提供lua脚本的功能可以满足每个请求或部分请求的差异化. wrk中执行http请求的时候,调用lua分为3个阶段,setup,running,done,每个wrk线程中都有独立的脚本环境. wrk的全局属性 wrk = { scheme = "http", host = "localhost", port = nil, method = &

这篇文章参考自http://blog.sina.com.cn/s/blog_991afe570101rdgf.html,十分感谢原作者的伟大创造,本人亲测可行. 这篇文章记录一下如何在MAC系统环境下,搭建LUA脚本最好的编码环境,具有强大的代码补全,而且可以编译运行. 这里使用到的还是sublime text编辑器.下面开始进行详细的介绍: (1)下载sublime text 注意版本号为2.0.2,下载地址:sublime text 2下载地址 (2)安装lua环境(这里用到的是最新的版本:

背景介绍 redis数据库提供了一些管理功能比如 流水线:打包发送多条命令,并在一个回复里面接收所有被执行命令的结果.事务:一次执行多条命令,被执行的命令要么就全部都被执行,要么就一个也不执行.并且事务执行过程中不会被其他工作打断.乐观锁:监视特定的键,防止事务出现竞争条件.虽然这些附加功能都非常有用,但它们也有一些缺陷. 流水线的缺陷尽管使用流水线可以一次发送多个命令,但是对于一个由多个命令组成的复杂操作来说,为了执行该操作而不断地重复发送相同的命令,这并不是最高效的做法,会对网络资源造成浪费

依赖包(附件有下载): 包名 类型 操作系统 luajava-1.1.jar jar ALL libluajava-1.1.so .so linux luajava-1.1.dll .dll windows windows: 将luajava-1.1.dll拷贝到java.libary.path目录(通过System.getProperty("java.library.path")可以知道) linux: 将libluajava-1.1.so拷贝到java.libary.path目录(

最近在看<Redis入门指南>第二版,感觉收获挺大,推荐大家有时间看一看.其中有一章讲Lua脚本,感觉挺实用,把总结整理一下. Redis在2.6中推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.Lua脚本可以调用大部分的Redis命令,使用Lua脚本的好处是: 1)减少网络开销,作为内存型数据库redis的性能开销主要花在发送指令和接收结果的网络开销上,把多条redis指令写在1个Lua脚本里,只需要通过网络发送1次就可以了 2)原子操作 Redis将整个脚本作为1个整

摘要 在处理实时数据的过程中需要缓存的参与,由于在更新实时数据时并发处理的特点,因此在更新实时数据时经常产生新老数据相互覆盖的情况,针对这个情况调查了Redis事务和Lua脚本后,发现Redis事务并不能很好的满足该场景的业务需要,必须借助Lua脚本执行原子化的操作才能在理论上解决数据更新的准确性问题. 实时数据处理过程中遇到的问题 在处理实时数据的过程中,经常使用Redis存取数据执行CAS(check and set)操作.一般做法是先从Redis中获取到目标数据,然后根据数据的特征指标判断