psutil模块 1.介绍 psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目

String threads="${__BeanShell(ctx.getThreadGroup().getNumThreads())}"; vars.put("threads",threads);

读书笔记--[计算机病毒解密与对抗] 目录: 遍历进程&线程程序 终止进程 获取进程信息 获取进程内模块信息 获取进程命令行参数 代码运行环境:Win7 x64 VS2012 Update3 遍历系统中所有进程 #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <TlHelp32.h> int main() { // 为进程的所有线程拍个快照 HANDLE hSnapshort = CreateToolhelp32

centos查看系统版本 cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 1)查看centos内核的版本: [root@localhost ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.18-194.el5 (mockbuild@builder10.centos.org) (gcc version 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)) #1 SMP Fri

系统最大线程数说明 系统可开启的最大线程数,可根据系统本身负载配置进行调优. 查看系统最大线程数 1.查看系统开启的最大线程数. ulimit -u [root@izbp1brwu1w35r1dmj8ykcz html]# ulimit -u 31215 输出结果 2.查系统支持的最大线程数,一般会很大,相当于理论值. cat /proc/sys/kernel/pid_max [root@izbp1brwu1w35r1dmj8ykcz html]# cat /proc/sys/kernel/pi

std::thread不提供获取当前线程的系统id的方法,仅可以获取当前的线程id,但是我们可以通过建立索引表的方式来实现 std::mutex m; std::map<std::thread::id, pid_t> threads; void add_tid_mapping() { std::lock_guard<std::mutex> l(m); threads[std::this_thread::get_id()] = syscall(SYS_gettid); } void

linux系统对线程数量有个最大限制,当达到系统限制的最大线程数时使用账号密码ssh到系统时是无法登陆的,会报Write failed: Broken pipe,或者是shell request faied on chanel 0.在root用户下切换到该用户也会报错,su clouder,提示:su:Failed to execute /bin/bash:资源暂时不可用 $ ulimit -u 1024 由此可以看出最大线程数为1024 修改最大线程数的配置 # vi /etc/securit

jsr232 groovy 脚本获取当前测试的正在活动的线程数 (需要选择 groovy类型, 如果使用beanshell或者javascript,请根据其语法稍作修改即可) import org.apache.jmeter.threads.JMeterContextService log.info(String.valueOf(JMeterContextService.getNumberOfThreads())) if( JMeterContextService.getNumberOfThre

1.查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 4.查看cpu型号 dmidecode -s processor-version

1.查看 CPU 物理个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看 CPU 核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看 CPU 线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 4.查看 CPU  型号 dmidecode -s processor-version 5.查看 CPU 的详细信息: ca

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现在cpu核心数.线程数越来越高,本文将带你了解如何确定一台服务器有多少个cpu.每个cpu有几个核心.每个核心有几个线程. 工具/原料 Linux服务器 方法/步骤   查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u    查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l   查看线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc

1.查看物理CPU个数 (env) root@vmware01:~# grep 'physical id' /proc/cpuinfo physical physical physical physical physical physical physical physical (env) root@vmware01:~# grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u physical (env) root@vmware01:~# 2.查看核心数量 (en

升级服务从spark2.3.0-hadoop2.8 至 spark2.4.0 hadoop3.0 一日后导致spark streaming kafka消费数据积压 服务不是传统的部署在yarn上,而是布在kubernetes(1.13.2)上 https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html 因为近期对集群有大操作,以为是集群的io瓶颈导致的积压,作了几项针对io优化,但没什么效果 一直盯着服务日志和服务器的负载情况

在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed

文章来源:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html ----------------------------------------------------------------------------------------- 在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选

最佳线程数: 性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加.这个阀值我们认为是最佳线程数. 为什么要找最佳线程数 1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助 2.找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS,响应时间 2.根据公式计算:服务器

1.获取cpu核心数:Runtime.getRuntime().availableProcessors();创建线程池:Executors.newFixedThreadPool(nThreads);//nThreads为线程数2.这个只要服务器内存够大,CPU核心数较多,处理数据比较强就好了,注意不要一下分配几千个线程,可能会导致堆栈溢出的,这样程序就挂了,因为线程很费内存资源 用法一:判断所在服务器是否为多核,从而根据情况编写代码逻辑 /** True if on multiprocessor

在使用JMeter进行性能测试时,以下情况经常出现: 1.测试过程中,指定运行的线程数.指定运行循环次数不断改变: 2.访问的目标地址发生改变,端口发生改变,需要改写脚本. 上面的问题在GUI中,直接在脚本上进行修改即可,但很繁琐. 而且性能测试自动化是以非GUI方式运行的,若要修改测试计划非常麻烦. 解决方法: 1.运行线程数 JMeter测试计划在运行Sampler之前先加载配置文件(jmeter.properties,system.properties等),读取属性,所以那么我们可以借助属

作者:鹿丸不会多项式  出处:http://www.cnblogs.com/hechao123   转载请先与我联系. 一.问题描述 前阵子我们因为B机房故障,将所有的流量切到了A机房,在经历了推送+自然高峰之后,A机房所有服务器都出现java线程数接近1000的情况(1000是设置的max值),在晚上7点多观察,java线程数略有下降,但还是有900+的样子,而此时,单台服务器的TPS维持在400/s,并不是一个特别大的量.然后将A机房一台机器下线,继续观察,到了晚上9点多,那台下线的机器,j

[原创]如何确定Kafka的分区数.key和consumer线程数   在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官