PrimeTime PX工具是PrimeTime工具内的一个feature. PTPX的功耗分析,可以报告出chip,block,cell的各个level的功耗. 使用PTPX可以分析的功耗的方式: 1)Average power analysis,支持activity的propagation方式,主要用在项目早期做评估. 可以是defaults,user_defined,derived from HDL simulation的switching文件. 2)Time-based power an

出处:  Java 内存区域透彻分析  Java8内存模型—永久代(PermGen)和元空间(Metaspace) 这篇文章主要介绍Java内存区域,也是作为Java虚拟机的一些最基本的知识,理解了这些知识之后,才能更好的进行Jvm调优或者更加深入的学习,本来这些知识是晦涩难懂的,所以希望能够讲解的透彻且形象. 0 运行时数据区域 JVM载执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域. Java 虚拟机所管理的内存一共分为Method Area(方法区).VM Stack

功耗优化之Sensor功耗分析 一.Sensor功耗问题分类 二.Sensor功耗问题分析方法 SSC子系统引起系统无法进入AOSD问题分析: SSC子系统频繁唤醒AP问题分析方法 SSC子系统的GPIO/PMIC配置错误导致系统漏电问题分析方法 SSC子系统的sensor工作模式异常,导致系统功耗增大问题分析方法 一.Sensor功耗问题分类 目前所遇到的sensor功耗问题主要包括以下几类: 待机功耗: SSC子系统异常,导致系统无法进入AOSD SSC子系统异常,导致频繁唤醒AP SSC子

在Java虚拟机规范描述中,除程序计数器外,其他几个运行时区域都有可能发生OutOfMemoryError异常.接下来将对各区域分别进行分析介绍,内容包括触发各区域OutOfMemoryError异常的代码,以及对其进行排查判定的过程.还会初步涉及几个与内存相关的最基本虚拟机参数. 1.Java堆溢出 Java堆用于存储对象实例,只要不断创建对象并保证对象不会被回收,那么当对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生堆内存溢出异常. 测试代码如下: /** * 探究Java堆溢出 * VM Args:

package org.burning.sport.jvm; /** *  从JVM调用的角度分析Java程序对内存空间的使用, * 当JVM进程启动的时候,会从类加载器路径中找到包含main方法的入口类HelloJVM * 找到HelloJVM后会直接读取该文件中的二进制数据并且把该类的信息放到Method内存区域中 * 然后会定为HelloJVM中的main方法的字节码中并开始执行main方法中的指令 * Student student = new Student("张三"); *

简介: PowerTutor 是由美国密歇根大学在谷歌的指导下开发的.它是用来展示google智能手机中主要组件或应用功耗的一种应用程序.例如,CPU,网络链接,LCD显示屏,GPS等.它允许开发者很直观的看到应用的功耗信息以优化应用的设计.因此,我们可以使用 PowerTutor 来监视产生功耗的任何一款应用程序. 示例: 下面我们来熟悉一下该工具的使用:(工具下载地址:点击下载) 图示一: 注释:上图为我们展示的就是PowerTutor启动之后的画面,我们点击Start Profiler开始

前面学习了进行低功耗的目的个功耗的构成,今天就来分享一下功耗的分析.由于是面向数字IC前端设计的学习,所以这里的功耗分析是基于DC中的power compiler工具:更精确的功耗分析可以采用PT,关于PT的功耗分析可以查阅其他资料,这里不涉及使用PT的进行功耗分析. (1)功耗分析与流程概述 上一个小节中讲解了功耗的构成,并且结合工艺库进行简要地介绍了功耗的计算.但是实际上,我们根本不可能人工地计算实际的大规模集成电路的功耗,我们往往借助EDA工具帮我们分析电路的功耗.这里我们就介绍一下EDA

使用PrimeTime PX进行功耗分析有两种:一种是平均功耗的分析Averaged power analysis,一种是Time-based power analysis.   电路的功耗主要有两种,一种是漏电流功耗(Leakage Power),也就是一个单元在没有switching,inactive或者static情况下的功耗,包括intrinsic leakage power和gate leakage power. 其中intrinsic leakage power主要是由source-

通过通视分析工具可根据在 3D 空间中相对于某表面或多面体要素类提供的障碍的位置,计算各线要素的第一个和最后一个折点之间的通视性.前一个折点定义为观测点,后一个折点为观测目标.沿着这些点之间的视线确定可见性,同时忽略有两个以上折点的线中的任何中间折点. 应用于观察点位置的默认偏移为 1 的表面为 2D 线插入观测点和目标点的高度值,以便其高于表面.而 3D 线要素的观察点和目标高程从要素几何单独获得.通过添加名为 OffsetA 和 OffsetB 的字段可将其他偏移应用到观测点和目标点.Off

在项目设计初期,基于硬件电源模块的设计考虑,对FPGA设计中的功耗估计是必不可少的. 笔者经历过一个项目,整个系统的功耗达到了100w,而单片FPGA的功耗估计得到为20w左右, 有点过高了,功耗过高则会造成发热量增大,温度高最常见的问题就是系统重启,另外对FPGA内部的时序也不利, 导致可靠性下降.其它硬件电路的功耗是固定的,只有FPGA的功耗有优化的余地, 因此硬件团队则极力要求笔者所在的FPGA团队尽量多做些低功耗设计.笔者项目经历尚浅, 还是第一次正视功耗这码事儿,由于项目时间比较紧,而

需求 需求是要做一个编辑文字的页面.用户在网页端写文字,文字区域是个矩形框,用户可以通过下方的拖动条调节文字大小. 如下图: 提交数据的时候前端传文字区域的左上角和右下角定位给后台.因为前端的字体大小单位与后端没什么关系,所以不能直接传字体大小,也就是后端要根据矩形区域以及文字内容来自己推算用什么样的字体大小合适. 简单说就是知道文字的矩形区域,以及文字内容,要让文字内容根据矩形区域大小调整到适合的字体大小能比较合适地填满这个区域. 分析&思路 Graphics 类有个 MeasureStrin

一般BI商业智能解决方案都包含财务.销售.客户等分析模块,本文分享的是某大型服装集团通过帆软FineBI建设的BI决策系统.该决策系统主要针对财务.资金.采购.生产.库存.物流.销售.渠道.产品.客户等主题与不同的视角与维度,以简单.直观的分析图形,集中展现与管理关键KPI指标与价值链指标,为商品.供应商.市场.客户.门店管理等提供决策支持,辅助各部门进行业务分析.形成人.财.物.产.供.销一体化数据决策支持. 一.财务分析 提供对资产负债表.利润表.现金流量表.资金报表.费用报表.应收款报表等

1.实践目标 监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行. 分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件:分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件. 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控看能不能找到可疑对象,再对可疑对象进行进一步分析,好确认其具体的行为与性质. 2.实践内容 2.1系统运行监控 使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里.运行一段时间并分析该文件,

在项目设计初期,基于硬件电源模块的设计考虑,对FPGA设计中的功耗估计是必不可少的.笔者经历过一个项目,整个系统的功耗达到了100w,而单片FPGA的功耗估计得到为20w左右,有点过高了,功耗过高则会造成发热量增大,温度高最常见的问题就是系统重启,另外对FPGA内部的时序也不利,导致可靠性下降.其它硬件电路的功耗是固定的,只有FPGA的功耗有优化的余地,因此硬件团队则极力要求笔者所在的FPGA团队尽量多做些低功耗设计.笔者项目经历尚浅,还是第一次正视功耗这码事儿,由于项目时间比较紧,而且xili

低功耗设计这个专题整理了好久,有一个月了,有图有证据: 然而最近一直有些烦心事.郁闷事,拖延了一下,虽然现在还是有点烦,但是还是先发表了吧.下面我们就来聊聊低功耗设计吧,由于文章比较长,因此我就不一次性发完,我整理之后再发上去.当然,这里的低功耗设计基本上是入门阶段,也就是大部分从理论角度进行阐述,你也可以说是从书本上说的,但是呢,我可以先给大家剧透一下:不仅仅是从理论上说,我还结合EDA工具进行说明如何进行低功耗设计.废话不多说,下面就来看看这个专题的主要内容: ·低功耗设计的目的 ·功耗的构

运行时数据区域 线程私有 程序计数器 正在执行的字节码指令的地址(native方法时为undefined) Java虚拟机栈 存储栈帧(局部变量表,操作数栈,动态链接,方法出口)OOM,StackOverflowError 本地方法栈 与虚拟机栈类似,是native方法的栈 线程共享 Java堆 存放对象和数组 OOM 新生带 Eden Survivor * 2 老年代 方法区(永久代)存储已被虚拟机加载的类信息.常量.静态变量 OOM 运行时常量池 方法区的一部分,编译器生成的字面量和符号引用

了解虚拟机是怎么使用内存的,有助于我们解决和排查内存泄漏和溢出方面的问题.详解java虚拟机内存的各个区域,分析这些区域的作用服务对象以及可能发生的问题. 一.运行时数据区域 java虚拟机在执行java程序的过程中会把它所管理的内存区域划分为若干个不同的数据区域.这些数据区域都有各自的用途,以及创建时间和销毁时间.有的随着虚拟机进程的而存在,有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁.根据java虚拟机的规范,jvm管理的内存将包括以下几个运行时数据区域. 1.1 程序计数器 程序计数器是

上篇小弟分享了几个“即席查询与分析”的典型案例,引起了不少共鸣,好多小伙伴迫不及待地追问我们:说好的“手把手教你搭建即席查询与分析Demo”啥时候能出?说到就得做到,差啥不能差人品,本篇只分享技术干货,目的只有一个,就是让每一个伙伴都能根据本篇向导搭建出一个“即席查询与分析Demo”. 为了让各位伙伴能够尽快上手体验,所选案例就以上一篇中的“机动车缉查布控即席查询与分析”为例,上篇我们已经比较详尽的分析了用户需求,没好好听课的小伙伴赶紧把“大数据即席查询与分析(中篇)”再好好复习一下,这里不再赘

FSImage文件是HDFS中名字节点NameNode上文件/目录元数据在特定某一时刻的持久化存储文件.它的作用不言而喻,在HA出现之前,NameNode因为各种原因宕机后,若要恢复或在其他机器上重启NameNode,重新组织元数据,就需要加载对应的FSImage文件.FSEditLog文件,并在内存中重做FSEditLog文件中的事务条目.本节,我们先来看下FSImage文件格式,及其内部数据是如何组织的. 通过翻看HDFS中加载FSImage文件的代码,从FSNamesystem的loadF

Spark是现在很流行的一个基于内存的分布式计算框架,既然是基于内存,那么自然而然的,内存的管理就是Spark存储管理的重中之重了.那么,Spark究竟采用什么样的内存管理模型呢?本文就为大家揭开Spark内存管理模型的神秘面纱. 我们在<Spark源码分析之七:Task运行(一)>一文中曾经提到过,在Task被传递到Executor上去执行时,在为其分配的TaskRunner线程的run()方法内,在Task真正运行之前,我们就要构造一个任务内存管理器TaskMemoryManager,然后