main.js const pptr = require("puppeteer"); const gotoUrl = "http://127.0.0.1:5500/index.html"; (async () => { const browser = await pptr.launch({ headless: false, slowMo: 250, }); const page = await browser.newPage(); page.on("

最近,Chrome同步书签好慢,另外因为工作的原因,chrome还是用来做工作的事情,自己的事情准备换到猎豹,但是一个重要的问题是强大的自动填表工具AI RoboForm没有整合到猎豹的地方: 搜索了一下,有朋友也遇到这样的问题,解决方法是在猎豹[扩展程序]-[加载正在开发的程序-]中导入: 选择路径,类似:C:\Program Files (x86)\Siber Systems\AI RoboForm\Chrome: OK,完工:

自动填表的方式有很多,关键是获取控件的id或者name. 比如源代码有 <input id="pwdInput" tabindex="2" class="ipt-t" type="password" name="password" onMouseOver="fEvent('mouseover',this)" onFocus="fEvent('focus',this)&qu

学习nodejs三天,入了个门,感觉他和jsp.php还是存在较大的差别.本文首先复习这些天学的一些知识点,然后谈一下如何一步一步到做一个在线实时填表的小应用,进一步巩固一下这些个知识点.这里先简单介绍一下这个应用,班上经常要填一些电子统计表,要求每个人填对应的行,最后班长汇总出一个总表,这是非常麻烦的.这个应用就是要解决这样一个问题,每个人在浏览器填表中的对应的行,然后生成一个汇总的表,这个应用的核心模块是socket.io模块.(笔者水平有限,如有不当,请各位园友批评指正.) 一.知识点复习

Puppeteer是一个node库,他提供了一组用来操纵Chrome的API,默认headless也就是无UI的chrome,也可以配置为有UI. 其实有点类似于PhantomJS,但Puppeteer是Chrome官方团队进行维护的,前景会更好.     Puppeteer 核心功能 利用网页生成PDF.图片 爬取SPA应用,并生成预渲染内容(即“SSR” 服务端渲染) 可以从网站抓取内容 自动化表单提交.UI测试.键盘输入等 帮你创建一个最新的自动化测试环境(chrome),可以直接在此运行

puppeteer puppeteer是一种谷歌开发的Headless Chrome,因为puppeteer的出现,业内许多自动化测试库停止维护,比如PhantomJS,Selenium IDE for Firefox . puppeteer是干啥用的? 官方给了一些功能: 页面生成pdf 爬spa/ssr类的网站 自动提交表单,模拟用户操作,ui测试等等 提供自动化测试环境 分析网页性能问题,基于chrome timeline 其实对于这么一个浏览器,我们能做的还有很多,比如前端监控,定期查询

原文:http://bbs.kafan.cn/thread-1637531-1-1.html 使用目的:1 网页和本地客户端登录一站式解决2 通过KeePss修改密码和登录更方便,可以复制粘贴,省了输入大段复杂登录密码的手工活儿3 一定程度上的反盗号作用4 体验一种新的软件操作方式安全上的价值尚有探讨余地,理论上KeePass的模拟按键和双通道混淆自动输入可以避免木马刺探盗取存于软件目录内保存的密码,并窜改键盘记录木马的探测.只要自动登录过QQ或迅雷账号密码便会以MD5加密后记录在相关目录--会

不要相信前端是安全的,今天简单验证一下,但是希望大家支持正版,支持原作者,毕竟写书不易. 安装Puppteer npm install --save puppeteer 选择目标网站 我们这里选择胡子大哈大神的网站 http://huziketang.mangojuice.top : 爬取所有文章 基本思想思路 实现方案 爬取书籍目录->根据目录爬取没个章节的内容 注意的地方 本书有付费章节和免费章节,爬取付费章节需要禁用javascript执行,然后移除对应的mask的dom节点 核心代码 c

在日常工作中常常需要重复填写某些表单,如果人工完成,费时费力,而且网络延迟令人十分崩溃.如果能够用程序实现自动填表,效率可以提高一倍以上,并且能够移植到多台计算机,进一步提高工作效率.webdriver是python的selenium库中的一个自动化测试工具,它能完全模拟浏览器的操作,无需处理复杂的request.post,对爬虫初学者十分友好. 一.环境配置 python3.6+selenium库+xlrd库+xlwt库 其中xlrd和xlwt库用于读写excel表中的数据. 还要下载一个浏览

关于热图 在网站分析行业中,网站热图能够很好的反应用户在网站的操作行为,具体分析用户的喜好,对网站进行针对性的优化,一个热图的例子(来源于ptengine) 上图中能很清晰的看到用户关注点在那,我们不关注产品中热图的功能如何,本篇文章就热图的实现做一下简单的分析和总结. 热图主流的实现方式 一般实现热图显示需要经过如下阶段: 获取网站页面 获取经过处理后的用户数据 绘制热图 本篇主要聚焦于阶段1来详细的介绍一下主流的在热图中获取网站页面的实现方式 使用iframe直接嵌入用户网站 抓取用户页面保

Puppeteer 是 Headless Chrome 的 Node.js 封装.通过它可方便地对页面进行截图,或者保存成 PDF. 镜像的设置 因为其使用了 Chromium,其源在 Google 域上,最好设置一下 npm 从国内镜像安装,可解决无法安装的问题. 推荐在项目中放置 .npmrc 或 .yarnrc 文件来进行镜像的设置,这样设置只针对项目生效,不影响其他项目,同时其他人不用重复在本地设置. 这是一个整理好的 .npmrc 文件,如果使用的是 yarn,对应的 .yarnrc

最近有了写文章的动力了,一方面是受到了很多前辈们的启示,另一方面也是为了记录下来更好地学以致用.闲言少叙,先说说Puppeteer是什么. Puppeteer是一个node库,提供了一些用来操作Chrome的API,官网上介绍了一些实用的例子,可以先睹为快, Puppeteer官方文档请猛戳这里 第一步 环境配置 1. 在nodejs官网(https://nodejs.org/en/)下载8.0以上的版本,安装到本地,本人安装了10.0.0版本到本地文件夹"D:\nodejs",安装完

npm i --save puppeteer --ignore-scripts

Puppeteer 应用容器化 Intro Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议控制headless Chrome的Node库.可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据. 更多的介绍,可以参考这里 项目中使用到了 Puppeteer 来做一些爬虫项目,最后需要把应用容器化部署在 docker 上,于是就有了这篇文章. 自定义 docker image 谷歌官方还没有推出一个官方的 d

很早很早之前,前端就有了对 headless 浏览器的需求,最多的应用场景有两个 UI 自动化测试:摆脱手工浏览点击页面确认功能模式 爬虫:解决页面内容异步加载等问题 也就有了很多杰出的实现,前端经常使用的莫过于 PhantomJS 和 selenium-webdriver,但两个库有一个共性--难用!环境安装复杂,API 调用不友好,1027 年 Chrome 团队连续放了两个大招 Headless Chrome 和对应的 NodeJS API Puppeteer,直接让 PhantomJS

通过 travis-ci 可以构建基于 puppeteer 的自动化任务,基于此构建的一个 计划任务 puppeteer中调用需要禁用沙箱环境 https://github.com/GoogleChrome/puppeteer/blob/master/docs/troubleshooting.md#running-puppeteer-on-travis-ci const browser = await puppeteer.launch({args: ['--no-sandbox']}); .tr

    事情的起因是客户三天两头的要求让我们给大屏截图,一定要最新的数据.所以我就自告奋勇研究了一下.     puppeteer是一款headless浏览器,由谷歌官方维护.先看看puppeteer入门 .思路是先打开所有链接,然后设置最长的等待时间,最后进行截图.(13版本puppeteer跟前一版api有挺多不同,headless设置为false,测试中headless为true不支持webgl绘制).实现代码如下 const puppeteer = require('puppeteer'

web前端自动化测试/爬虫利器puppeteer介绍 Intro Chrome59(linux.macos). Chrome60(windows)之后,Chrome自带headless(无界面)模式很方便做自动化测试或者爬虫.但是如何和headless模式的Chrome交互则是一个问题.通过启动Chrome时的命令行参数仅能实现简易的启动时初始化操作.Selenium.Webdriver等是一种解决方案,但是往往依赖众多,不够扁平. Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议

题意: 给出n个学生 m类题目 每个人会做s[i]类的题 并且做这个题的能力为r[i]  组成一个竞赛队 要求可以选择一些题目  在竞赛队中 擅长每一个题目的 人数要均等  求max(sigma(r[i])) 思路:贪心思想  每类题目选k个学生 先对每一类学生的能力值排序   如果这k个学生的能力值大于0 就选上 一开始写的是类似扫描的思想  从k从1---max(擅长一类题目的学生) 然后把他们前k个相加 如果擅长其中一类题目的sum<=0或者没有k个学生擅长该类题目就忽略  这样在枚举的时

puppeteer 借助 puppeteer 库实现爬虫,puppeteer 提供了高级 api 接口来操作 chrome 来 npm install puppeteer --save-dev    // 下载到开发依赖----很大 业务逻辑: 1. 打开浏览器网页 2. 新建标签页 3. 跳转到指定网址 4. 开始爬取数据 5. 关闭浏览器 index.js const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { // 1. 打开浏览器 c

原文链接 https://www.cnblogs.com/ajanuw/p/10324269.html Request Response page.setRequestInterception(true) 开启拦截 req.respond() 返回一个自定义响应 req.continue() 继续请求 注意: 监听的请求的类型有: document,stylesheet,image,media,font,script,texttrack,xhr,fetch,eventsource,websock