1.写在前面     之前一致用putty,ssh,修改代码,或者本地修改,上传到服务器,各种不爽,现在改用xshell,但是有时候还是不方便感觉,于是自己配置了远程连接pycharm,这样不用总是到代码里修改,直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了. 2.content     打开pycham,windows下连接服务器端如图所示: 配置连接服务器,name随便写,connection下,协议sftp,服务器主机IP,用户名,密码,apply

文章背景 微软6月26号发布core 1.0版本后,园子里关于这方面的文章就更加火爆了,不管是从文章数量还是大家互动的热情来看,绝对是最热门的技术NO.1.我从去年底开始接触.net core到现在也大半年了,一直停留在浏览各种帖子上,偶尔新建个项目敲几行代码练习一下.可是对于core最大的卖点——跨平台,一直没法实际体验一回,因为压根没接触过Linux,完全不会那些命令,甚至虚拟机都没玩过​,想在Linux上实战操作一下可想有多困难.虽然园子里很多文章都有教程,但大神们一开始直接就上各种命令代

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数

安装Django  下载Django包,解压缩. CMD 进入解压路径下. 执行:python setup.py install 增加环境变量: C:\Python27\Scripts 测试django是否安装成功 shell import django django.VERSION 把Django导入项目 CMD 进入项目路径 执行 django-admin.py startproject 项目名  运行开发服务器 项目Django路径下  python manage.py runserver

 快来加入群[python爬虫交流群](群号570070796),发现精彩内容. 安装Django  下载Django包,解压缩. CMD 进入解压路径下. 执行:python setup.py install 增加环境变量: C:\Python27\Scripts 测试django是否安装成功 shell import django django.VERSION 把Django导入项目 CMD 进入项目路径 执行 django-admin.py startproject 项目名  运行开发服务

1.前言 之前在win10上成功的跑起来faster-rcnn的实验,并且跑了一下CaltechPedestrian的数据集,但是效果一直不理想,折腾了好久也没弄清楚到底原因出在哪里,直到读了Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? 这片文章之后才明白了具体的问题出在哪里,于是就想跑一下文章中的实验.原本实验的源代码作者只在Ubuntu上面跑过,并没有在win上跑过,但是他的代码都是基于任少卿的matlab代码修改的,于是我就想在w

Python3.7.2,在Linux上跑来跑去的,是在升级打怪么?   前不久,发布了Python在Windows(程序员:Python学不学?完全没必要纠结)和Mac OS(我是Python,P派第3代掌门人,不知能否躲到苹果家中?)系统运行环境和开发环境的相关文章.有朋友追着我问,什么时候发布Python在Linux(Ubuntu)上运行的文章. 1 还没等我回复,他就马上发了一个红包(0.01元)给我,我收了.没办法,吃人家的嘴软,拿人家的手短,得赶快行动起来. 朋友着急,只因被Ubunt

如题:在pycharm上,使用python的pip安装tensorflow过程 最后成功安装的版本信息是: python版本是3.6.5 pip版本是9.0.1 pycharm版本是2018.1 tensorflow版本是1.12.0 ======================================================================== 1.打开pycharm,点击file->default settings 2.按照步骤,一步一步创建新的python虚

本篇博客将给大家介绍怎么在PyCharm上编写运行WordCount程序. 第一步 下载安装PyCharm 下载Pycharm PyCharm的下载地址(Linux版本).下载完成后你将得到一个名叫:pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz文件.我们选择的是正版软件,学生可申请免费使用.详细信息请百度. 安装PyCharm 执行以下命令解压文件: cd ~/下载 tar -xvf pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz Shell

声明:此Django分类下的教程是追梦人物所有,地址http://www.jianshu.com/u/f0c09f959299,本人写在此只是为了巩固复习使用 首先我们在Pycharm上新建一个Django项目,取名为NewBlogProject 此时项目目录结构是这样的 要在PyCharm上运行django服务器端是依靠manage.py文件,不过不能直接运行manage.py文件,需要对此文件进行一点配置,即传入一些参数 点击Edit Configurations编辑配置参数 或者直接点击这

原文:redis在windows10上跑起来 今天,开始学习redis,发现大多数redis都是在Linux上面运行的,可是我想把它放到windows上面运行,经过查找资料,在GitHub上面发现了一篇关于如何在window上让redis跑起来的文章,https://github.com/ServiceStack/redis-windows 这是网址,这篇文章提供了3种方法,用你喜欢使用的. 选项1)在Windows上的Ubuntu上安装Redis 在Windows上,安装Ubuntu上的Bas

前提:需要有一个远程服务器,知道他的ip.port.user.password 一.连接远程服务器 进入配置页面 Pycharm菜单栏,如下图所示,依次点击 Tools -> Deployment -> Configration… 配置连接服务器 Connection下,协议最好选择SFTP,接下来填写服务器主机IP,用户名,密码. 配置完成后点击Test SFTP connection会发现,如果连接成功会提示你如下 在Mapping下,选择连接windows下的那部分代码和服务器上代码相连

文件 → 设置 先在pycharm上面登录github账号,版本控制 → GitHub → '+' → 通过GitHub登录 会自动跳转至浏览器,然后点击"Authorize in GitHub",输入账号密码即可,tip:如果跳转不过去,可能是网络没有FQ 有下面的页面代表已经在pycharm成功登录了GitHub 还是在设置页   Git → 测试 → 是否出现Git版本号 此时pycharm上github的环境已经配置好了,打开你想要上传的项目, VSS → 导入到版本控制 →

原工程:https://github.com/jeekun/DownFloors 移植后的代码:HelloCpp.zip 移植后的APK:HelloCpp.apk 说明:(cocos2d-x版本是“ 2.2) 1.该工程是直接在HelloCpp上修改完成,所以包名也不修改了 2.原工程里面可能是采用gb2312,我是在Linux下进行移植的,大部分都修改为UTF-8编码了(用iconv命名) 3.代码的里面的“选项菜单”未完成,后来就直接用HelloCpp原来的退出按钮,以便能从Android设

tomcat6管理用户 在tomcat `安装根目录`/conf/tomcat-users.xml

在free bsd上跑JMeter 的 plugin "PerfMon Server Agent" 目的: 在free bsd上跑JMeter 的 plugin "PerfMon Server Agent": https://jmeter-plugins.org/wiki/PerfMonAgent/ PerfMon server agent安装步骤: 首先將 ServerAgent-2.2.1.zip 與 jmeter-packages.tar.gz 拷貝到 U 盤

pycharm上安装tensorflow,报错:AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main' 解决方法 解决方法: 在pycharm的安装目录下,找到helpers/packaging_tool.py文件, 找到对应的109行和192行. 也就是找到: def do_install(pkgs): try: import pip except ImportError: error_no_pip() return pip.main(['in

最近在PyCharm上安装pandas库的时候,总是安装不上,提示好像是pip除了错误.我使用的是python .4版本.最后判断应该是自己pip版本应该太旧了,最后再cmd更新了pip之后就行了.如下在cmd操作指令: python -m pip install -U pip 更新完成之后,在PyCharm平台正常搜索安装pandas库就行了.至于PyCharm平台上如何安装第三方库,参考我另一篇博文,这里不再多强调,非常简单.

ubuntu上跑python连接pg,报错  ImportError: No module named psycopg2 root@pgproxy1:~# python /home/zxw/PGWriterTest_m.py  Traceback (most recent call last):   File "/home/zxw/PGWriterTest_m.py", line 4, in <module>     import psycopg2 ImportError:

树莓派是国内比较流行的一款卡片式计算机,但是受限于其硬件配置,用树莓派玩深度学习似乎有些艰难.最近OPENAI为嵌入式设备推出了一款AI框架Tengine,其对于配置的要求相比传统框架降低了很多,我尝试着在树莓派上进行了搭建并成功运行了Mobilenet-SSD. Tengine简介 OAID/Tengine|github Tengine 是OPEN AI LAB 为嵌入式设备开发的一个轻量级.高性能并且模块化的引擎. Tengine在嵌入式设备上支持CPU,GPU,DLA/NPU,DSP异构计

1.windows下写好.c程序 2.进入linux,准备交叉编译 arm-hisiv600-linux-gcc -g -Wall -o xxx.cgi xxx.c(交叉编译工具取决于板子) 3.把.cgi传给板子 4.赋给.cgi文件执行权限并执行 赋予权限:chmod 777 xxx.cgi 执行.cgi文件:./xxx.cgi 附录: 作为办公室新人,没有Linux环境,没有交叉编译工具 1.下载SecureCRT,进入公司服务器上啥都有的Linux环境 2.把.c程序上传到Linux服务