工作中有2台PVE节点,但是没有做集群,如果有集群可以很方便的进行迁移.本次迁移的目的是: 目前有一台PVE1节点装的虚机资源使用较多,想迁移某台虚机到另一台PVE2. 1 备份 备份在web页面操作,PVE1的某台机关机后,点击备份:    备份目录一般在/var/lib/vz/dump,如果在备份时指定了存储节点,则会存放在存储 节点的dump目录下,这里我有另一块硬盘当数据盘,因此存储在/data/dump/下, 备份完成后生成一个带有VM ID的压缩文件vzdump-qemu-101-2

http://ju.outofmemory.cn/entry/237491 Overview 最近一段时间都在搞集群迁移.最早公司的hadoop数据集群实在阿里云上的,机器不多,大概4台的样子,据说每个月要花7000多.从成本的角度,公司采购了4台2手服务器(E5-2420 v2 * 2+96G内存)在办公室自己搭数据集群.虽然说机房条件艰苦,没空调就算了,还有暖气呢,但是机器还是挺不错的,比阿里云32G的的机器强多了,4台大概2万,还不够阿里云烧3个月的,理论上只要能用3个月就已经很划算了.

Redis5 集群迁移方案 一.KEY优化 1.按原来要求进行优化与大KEY分拆. 二.现Redis 集群缩容(对业务无影响) 主节点按要求合并至3个主节点. 业务配置为3主4从 删除没有槽的主节点与相应从节点. 三.配置新Redis集群 按集群方式配置2个虚拟机或3台虚拟机(按最终集群要求,主从采用2个虚拟机,集群采用3台虚拟机,从节点先不建). 增加监控. 测试,主集群备份RDB数据,复制至待迁移节点,查看过程时间与KEY数据是否相差不大.(测试脚本详细见附件) 把源集群至所有目标主节点的免

Hive跨集群迁移数据工作是会出现的事情, 其中涉及到数据迁移, metastore迁移, hive版本升级等. 1. 迁移hdfs数据至新集群hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/risk hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/-skipcrccheck 因本次迁移涉及低版本迁移高版本, 如果Hadoop版本则不需要-update 增量更新, 通过名称和大小比较,源与

案例说明: 在生产中,需要将KingbaseES V8R3集群转换为单实例架构,可以采用以下方式快速完成集群架构的迁移. 适用版本: KingbaseES V8R3 当前数据库版本: TEST=# select version(); VERSION ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kin

后来问同事是怎么做的迁移:先启动一套新的集群,然后关闭老的集群,同时在老集群的一个IP:2181起了一个haproxy代理新集群以为这样,可以做到透明迁移=.=,其实是触发了ZK的bug-832导致不停的重试连接,只有重启flume才可以解决 正确的迁移方式是,把新集群加入老集群,然后修改Flume配置等一段时间(flume自动reconfig)后再关闭老集群就不会触发这个问题了.

1:开发中断程序,登录各个主节点查看key信息 INFO # Keyspace db0:keys,expires,avg_ttl # Keyspace db0:keys,expires,avg_ttl # Keyspace db0:keys,expires,avg_ttl 2:在各个主节点进行AOF的写入 -a ******* > BGREWRITEAOF Background append only file rewriting started 3:将各个主节点的AOF文件拷贝到新的redis

序言Kakfa MirrorMaker是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案.其实现原理,其实就是通过从Source Cluster消费消息然后将消息生产到Target Cluster,即普通的消息生产和消费.用户只要通过简单的consumer配置和producer配置,然后启动Mirror,就可以实现准实时的数据同步. 1. Kafka MirrorMaker基本特性Kafka Mirror的基本特性有: 在Target Cluster没有对应的Topic的时候,Kafka Mir

1. 什么是DistCp DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝.由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方. 1.1 DistCp使用的注意事项 1. DistCp会尝试着均分需要拷贝的内容,这样每个map拷贝差不多相等大小的内容.但因为文件是最小的拷贝粒度,所以配置增加同时拷贝(如ma

Hadoop集群 第四章 Hadoop安装与配置.克隆虚拟机 一.Hadoop安装与配置 1.将hadoop安装包通过Xftp传输到虚拟机的/software目录下 2.进入/software目录下,解压安装文件 cd /software tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /software 3.查看是否解压成功 4.配置Hadoop环境变量 vim /etc/profile.d/my_env.sh #HADOOP_HOME export HADOOP_HOME=

虚拟机软件太多了,出名的莫过于VMware,VirutlaBox以及Parallels Desktop. 我们使用虚拟机软件一般有两种用途: 安装不同于宿主机系统的拥有用户界面的操作系统,比如Windows安装桌面版Ubuntu,Mac安装Windows等,用于日常工作和生活的使用: 这一需求我目前使用Parallels Desktop来解决,在我本机上安装了Windows和Ubuntu的桌面版.Parallels Desktop除了贵,没有其他问题! 另一种是便于开发者快速创建和部署虚拟化开发

当今许多企业都有着技术架构的DataOps程度不够.二次开发成本高.迁移成本高.集群部署混乱等情况,团队在技术选型之后发现并不适合自己的需求,但是迁移成本和难度又比较大,甚至前团队还留下了不少坑,企业自有的开发能力又比较有限,导致后面的小伙伴上手难度高体验差. 俗话说"工具选得好,下班回家早:调度用得对,半夜安心睡",面对各种难点和痛点: 如何有效地评估数据调度工具? 如何平滑的过渡到Apache DolphinScheduler? 如何稳定高效的对已有的工具升级改造? 这几个问题是改

背景 如果你有自建的 MySQL 集群,并且已经感受到了云原生的春风拂面,想将数据迁移到 Kubernetes 上,那么这篇文章可以给你一些思路. 文中将自建 MySQL 集群数据,在线迁移到 Kubernetes 的 MySQL 集群中,快速实现了 MySQL on Kubernetes. 适用场景 自建 MySQL 数据库迁移至 Kubernetes 的过程中.优点是停机时间短,数据一致性强. 前提条件 掌握 RadonDB MySQL Kubernetes 的使用 自建集群 MySQL 版

flink为了保证线上作业的可用性,提供了ha机制,如果发现线上作业失败,则通过ha中存储的信息来实现作业的重新拉起. 我们在flink的线上环境使用了zk为flink的ha提供服务,但在初期,由于资源紧张,只是对zk进行了standalone的部署,但是在后期的使用中,发现单节点的集群很难提供很高的可用性, 所以就尝试将目前的standalone的zk服务扩展为cluster的zk服务,这其中,也踩了不少坑. 第一次尝试,将standalone的zk扩展为cluster 扩展为cluster很

一.配置主机名及hosts和防火墙(只演示一台,其他机器配置方式一样)vim /etc/hosts  加入    10.10.11.11 controller10.10.11.12 compute110.10.11.13 neutron10.10.11.14 cinder 修改主机名hostnamectl set-hostname controllerhostnamectl set-hostname compute1hostnamectl set-hostname neutronhostname

目录 一.简介 一.简介 1.环境 源 192.168.1.185的6379 目标 192.168.1.91的7001,7002 192.168.1.92的7003,7004 192.168.1.94的7005,7006 2.准备存储文件 在集群任意节点上查看节点信息,发现当前192.168.1.91的7001端口是master 在192.168.1.185上查询当前key数量并保存,将dump.rdb和appendonly.aof文件发送到192.168.1.91上 3.数据恢复到集群 切换到

目录 一.物理导入 简介 实际操作 一.物理导入 简介 redis集群在存储数据时,是根据槽点进行存储.例如老集群A如下: 都在一台机器,实际可以在多台机器上. 主节点:7000(0-5460) 7001(5461-10922) 7002(10923-16383) 从节点:7003 7004 7005 那如果有10万数据,它们就会按照hash值进行计算,按槽点存储.每个槽点将存储一些数据,那槽点的拥有者也将拥有和存储那些数据. 实际操作 老集群:1.1.1.1 主节点:7000(0-5460)

原有集群安装步骤:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/15797788.html 1.拉取镜像 集群中新节点需要执行 docker pull rabbitmq:3.8.3-management 2.上传docker-compose文件,设置可执行权限 相关文地址:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13292779.html cd /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/d

1.软件准备 a).操作系统:CentOS-7-x86_64-DVD-1503-01 b).虚拟机:VMware-workstation-full-9.0.2-1031769(英文原版先安装)  VMware Workstation 9.0.2.1031769(汉化包后安装) c).xftp4.XShell4 2.CentOS安装步骤 PS: 打开虚拟机之后,提示了一个小错误,LZ根据错误提示,到BIOS里面设置了一下,然后重启继续安装..     这里把Intel virtual Tehnol

一.创建网络环境环境变量生效一下创建一个网络:# openstack network create --share --external \--provider-physical-network phynet1 \--provider-network-type flat flat-test 创建一个子网:openstack subnet create --network flat-test \--allocation-pool start=10.10.12.240,end=10.10.12.25

场景介绍:在我们的IDC中,存在着运行了3-6年的Ceph集群的服务器,这些服务器性能和容量等都已经无法满足当前业务的需求,在购入一批高性能机器后,希望将旧机器上的集群整体迁移到新机器上,当然,是保证业务不中断的前提下,再将旧机器下架回收.本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案,并已经在多个生产环境执行. 本文的环境均为:Openstack+Ceph 运行虚拟机的场景,即主要使用RBD,不包含RGW,MDS.虚机的系统盘(Nova),云硬盘(Cinder),镜像盘(Glance)的块均保存