py图像处理改图像大小

2024-10-29

使用python进行图像处理-调整图片大小

python有一个图像处理库——PIL,可以处理图像文件.PIL提供了功能丰富的方法,比如格式转换.旋转.裁剪.改变尺寸.像素处理.图片合并等等等等,非常强大. 举个简单的例子,调整图片的大小: import Image infile = 'D:\\original_img.jpg' outfile = 'D:\\adjust_img.jpg' im = Image.open(infile) (x,y) = im.size #read image size x_s = 250 #define s

< python PIL - 批量图像处理 - 生成自定义大小图像 >

< python PIL - 批量图像处理 - 生成自定义大小图像 > 直接用python自带的PIL图像库,对一个文件夹下所有jpg/png的图像进行自定义像素变换 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=48,height=48): ## 选择自定义大小的width/height img=Image.open(jpgfile) try: new_img = im

< python PIL - 批量图像处理 - RGB图像生成灰度图像 >

< python PIL - 批量图像处理 - RGB图像生成灰度图像 > 直接用python自带的PIL图像库,将一个文件夹下所有jpg/png的RGB图像转换成灰度/黑白图像 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir): try: image_file = Image.open(jpgfile) # open colour image image_file = image_f

如何在 HTML 中调整图像大小？

了解在 HTML 中调整图像大小的不同技术.何时应避免在浏览器端调整大小,以及在 Web 上操作和提供图像的正确方法. 如果您的图像不适合布局,您可以在 HTML 中调整其大小.在 HTML 中调整图像大小的最简单方法之一是使用标签上的height和width属性img.这些值指定图像元素的高度和宽度.这些值以 px 为单位设置,即 CSS 像素. 例如,原始图像为 640×960. 我们可以渲染它的高度为 500 像素,宽度为 400 像素 <img src="https://ik.im

C#中如何调整图像大小

在本篇文章中,我将介绍如何在C#中来调整你想要的图像大小.要实现这一目标,我们可以采取以下几个步骤: 1.首先要获取你想要调整大小的图像: string path = Server.MapPath("~/Images"); System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(string.Concat(path,"/3904.jpg")); 2.将图像转换为Bitmap: Bitmap b = new B

[译]Android调整图像大小的一些方法

翻译自某大神在Stack Overflow里的自问自答 (一般我们将Bitmap翻译为位图,但为了更好理解,在本文中我将它翻译成图像): 我们在开发的时候,经常需要从服务器中加载图像到客户端中,但有时手机屏幕较小(服务器传来的图像是大图)导致我们需要重新调整图像的大小以适应手机的屏幕.我们可以使用createScaledBitmap方法来调整图像的大小,可当我们使用createScaledBitmap来得到大量的缩略图后(图像数量较大),会导致许多的内存溢出错误(out-of-memory e

批量将某一目录下的.py文件改为.txt格式文件

#!/usr/env/python#-*- coding:utf-8 -*-#批量将某一目录下的.py文件改为.txt格式文件import os,os.pathfile_list = os.listdir('E:\PythonWrok') #切换到这个目录下边E:\PythonWrokos.chdir('E:\PythonWrok') print file_listfor filename in file_list: name_list = os.path.splitext(filenam

CSS 图像大小

CSS 图像大小虽然在HTML中,img标签有属性height.width设置高和宽,在工作中却使用得非常少,通常使用CSS来控制大小. 给盒子设置属性height.width限制大小.单位通常是像素. 示例 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>图像大小</title> <style type="text/css"> /*图像尺寸

【python图像处理】图像的缩放、旋转与翻转

[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图像的缩放图像的缩放使用resize()成员函数,直接在入参中指定缩放后的尺寸即可,示例如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image #读取图像im = Image.open("lenna.jpg")im.show() #原图像缩放为12

Matlab绘图基础——图形绘制的插值以及图像大小的重采样

使用说明:图形绘制时的插值 interp1 %1-D data interpolation interpft %使用fft算法插值 %将原数据x转换到频率域,再逆转换回来更密集的数据采样点 spline %一维Cubic spline(三次样条) data interpolation interp2 %2-D data interpolation interp3 %3-D data interpolation (table lookup) 注:The interp2

OpenCV - opencv3 图像处理之图像缩放（ python与c++实现）

转自:https://www.cnblogs.com/dyufei/p/8205121.html 一. 主要函数介绍 1) 图像大小变换 cvResize () 原型: voidcvResize(const CvArr* src,CvArr* dst,intinterpolation=CV_INTER_LINEAR ); 说明: src 表示输入图像.dst表示输出图像.intinterpolation插值方法,有以下四种: CV_INTER_NN - 最近邻插值,CV_INTER_LINEAR

AForge，Emgu.CV抓拍图像大小

原文:AForge,Emgu.CV抓拍图像大小 2017年,忙忙碌碌地过去了,象往年一样,依然没有时间上CSDN,博客园. 这一年是打工以来最辛苦的一年. 这一年用了不少自己没有接触过的东西.如人脸识别,小程序,android开发等. 从.net到java,开发当中有很多坑,有些是通过baidu,bing搜到国内外辛苦贡献的开发人员的答案而解决的. 而我根本没有时间把这些解决方法贡献到社区,因为象一台机器要不停地运转,产出-- 在做人脸识别项目时使用了:AForge,Emgu.CV.用它们来显示

Win8 Metro(C#) 数字图像处理--1 图像打开，保存

原文:Win8 Metro(C#) 数字图像处理--1 图像打开,保存作为本专栏的第一篇,必不可少的需要介绍一下图像的打开与保存,一便大家后面DEMO的制作. Win8Metro编程中,图像相关的操作基本都是以流的形式进行的,图像对象类型在Metro主要表现为两种形式:BitmapImage和WriteableBitmap,图像的显示控件为Image. 我们可以用如下方式打开和显示一幅图像对象. BitmapImage srcImage=newBitmapImage (new Uri(

CSS 是怎样确定图像大小的？

本文转自奇舞周刊学习使用侵权删先来看个例子,热热身. 上面这张图像的原始尺寸是:宽 54px 高 49px. 那么,在以下代码中,每张图像显示的最终尺寸是多少? https://p1.ssl.qhimg.com/t01068da1826ad05875.png 是该图片的 url 图像由<img src="">指定,代码如下: <img src="https://p1.ssl.qhimg.com/t01068da1826ad05875.png"&g

CSS的模板资源+编辑图像大小

模板资源源码之家搜登录页面,链接:https://www.mycodes.net/190/10144.htm (或者搜门户网站模板之家,里面页面更强大!) 编辑图像大小然后保存,并运行之前程序,效果如下:

COS数据处理WebP压缩 | 减少70%图像大小

当前网络中,图片仍是占用流量较大的一部分,在网站的视觉效果和加载速度之间,我们始终面临着两难选择. 一个网站的内容,不仅仅只有文字,图片.动图.视频等众多元素都在帮助用户从我们的网站获取更多的信息,当然,图片比起文字会消耗更多的网络资源,并且最令人担忧的是,它会增加网站的加载完成时间,影响用户体验. 为了在尽可能不影响图片质量的前提下压缩体积,谷歌公司在 2010 年提出了 WebP 格式. 有一些现实的问题摆在我们面前. 在互联网碎片化的大趋势下,相对于文字来说,大部分人会更愿意接受图片所传递

(opencv08)cv.resize()调整图像大小

(opencv08)cv.resize()调整图像大小 img = cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) src 输入图片 dsize 输出图片尺寸 fx,fy 沿x轴,y轴的缩放系数 interpolation 插入方式 INTER_NEAREST 最近邻插值 INTER_LINEAR 双线性插值(默认设置).放大图片用这个,速度快.效果也不错. INTER_AREA 使用像素区域关系进行重

python 修改图像大小和分辨率

1 概念: 分辨率,指的是图像或者显示屏在长和宽上各拥有的像素个数.比如一张照片分辨率为1920x1080,意思是这张照片是由横向1920个像素点和纵向1080个像素点构成,一共包含了1920x1080个像素点. dpi,是分辨率的表示单位之一.它是英文Dot Per Inch的缩写,意思是"每英寸的点数".上面我们说的1920x1080或者800x600,是没加度量单位的简写,如果写全度量单位,完整的分辨率写法应该是1920x1080dpi或者800x600dpi.dpi也表示每英寸

Python图像处理丨图像腐蚀与图像膨胀

摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 八.图像腐蚀与图像膨胀>,作者: eastmount . 本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助. 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文<一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法>) 图像的膨胀(Dilation)和腐

跟我学Python图像处理丨图像特效处理：毛玻璃、浮雕和油漆特效

摘要:本文讲解常见的图像特效处理,从而让读者实现各种各样的图像特殊效果,并通过Python和OpenCV实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十四.图像特效处理之毛玻璃.浮雕和油漆特效>,作者:eastmount. 一.图像毛玻璃特效图像毛玻璃特效如图所示,左边为原始图像,右边为毛玻璃特效图像.它是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来替代当前像素点颜色的过程,从而为图像增加一个毛玻璃模糊的特效. PS:该图片为作者去喀纳斯拍摄,真心美! Python实现代码主要是通过双层循

C# 图像处理:将图像(24位真彩)转为 8位灰度图像采用了内存法,大大提高了效率

/// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original) { if (original != null) { //

py图像处理改图像大小

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