作者 | pk 哥 来源公众号 | Python知识圈(ID:PythonCircle) APP 也有文字转换为语音的功能,虽然听起来很别扭,但是基本能解决长辈们看不清文字或者眼睛疲劳,通过文字转换为语音来获取信息. 我们用 Python 能否实现文字转语音呢,可以的,百度有个语音接口,可以在 Python 中直接调用,甚至提供了多种声音选择,当然可以选择萌妹子的声音. 安装百度接口 通过 pip 命令直接安装( -i 后面是豆瓣的镜像,这样下载安装速度更快) pip3 install baid

一.介绍 知识点 使用 Python 从网络上爬取信息的基本方法 处理语料"洗数据"的基本方法 词袋模型搭建方法 简单 RNN 的搭建方法 简单 LSTM 的搭建方法 二.从网络中抓取并处理数据 引入相关包 下载数据 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1Jg5NPxc9L-M8Tdgh70Tvig 提取码:dpqq # 导入程序所需要的程序包 #PyTorch用的包 import torch import torch.nn as nn import torch.

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 转载请联系原文作者 需要获得授权,非法转载 原文作者将享受侵权诉讼 文/不会停的蜗牛(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/55a67c12d3e9 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题. 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普.以后有时间再对单个算法做深入地解析. 今天的算法如下: 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素

前两天要对一张图片进行处理,其实很简单,就是在图片上加上字符串,一个图片而已,但是自己如同得了短暂性失忆似的,图片操作的函数一个都想不起来.所以就抽空整理了一下图片操作函数. 图片处理三步走: 创建画布 图像处理 保存图像并销毁图像 创建画布 从文件中创建一个新图像 imagecreatefromgif($filename) imagecreatefromjpeg($filename) imagecreatefrompng($filename) 上面几个函数区别在于图片是什么格式的,知道了图片的

tensorflow集成和实现了各种机器学习基础的算法,可以直接调用. 代码集:https://github.com/ageron/handson-ml 监督学习 1)决策树(Decision Tree)和随机森林 决策树: 决策树是一种树形结构,为人们提供决策依据,决策树可以用来回答yes和no问题,它通过树形结构将各种情况组合都表示出来,每个分支表示一次选择(选择yes还是no),直到所有选择都进行完毕,最终给出正确答案. 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二

在很多国外的品牌中我们都会发现他们的英文字体在logo的运用中,不仅会提升logo的品质还会让logo看起来更加美观.今天我们就来看看都有哪些常常出现在logo设计中的英文字体吧.   字体,与文字本身是不可分割的整体.它能在潜移默化间左右着你的阅读体验,甚至决定了你对文字内容的情感趋向.在logo设计中设计师往往不仅仅会用到以下字体而且还会在此基础进行字体logo设计的提升,因为这样不仅仅更有利于商标的注册,而且可以让字体的部分更加有品牌特征充满个性.而常用的logo字体要分为以下两大类:se

原文出处: 不会停的蜗牛    通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题. 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普.以后有时间再对单个算法做深入地解析. 今天的算法如下: 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫 1. 决策树 根据一些 feature 进行分类,每个节点提一个问题,通过

算法如下: 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫 1. 决策树 根据一些 feature 进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为两类,再继续提问.这些问题是根据已有数据学习出来的,再投入新数据的时候,就可以根据这棵树上的问题,将数据划分到合适的叶子上. 2. 随机森林 视频 在源数据中随机选取数据,组成几个子集 S 矩阵是源数据,有 1-N 条数据,A B C 是feature,最后一列C是类别 由

前两天要对一张图片进行处理,其实很简单,就是在图片上加上字符串,一个图片而已,但是自己如同得了短暂性失忆似的,图片操作的函数一个都想不起来.所以就抽空整理了一下图片操作函数. 1. 创建画布 从文件中创建一个新图像 imagecreatefromgif($filename) imagecreatefromjpeg($filename) imagecreatefrompng($filename) 上面几个函数区别在于图片格式,知道了图片的格式就能选对函数. $type_arr = array(1=

开发者们,你希望用户如何获取新闻? 有的人靠手机弹窗知天下事,有的人则在新闻应用中尽览每一篇文章:有的人一目十行,有的人则喜欢细细咀嚼:有的人主动探索,有的人则想要应用投其所好. 科技在不断刷新着用户获取新闻的方式,与此同时,用户自身也在发出新的获知需求.HMS Core新闻行业解决方案,为新闻行业提供有声朗读.手语.文本翻译等能力,用技术的力量给应用增添温度,满足用户多场景下的不同需求. 信息爆炸为人们带来各类眼花缭乱的内容,也使得新闻阅读变得越来越碎片化.从字字入目到声声入耳,随着音频技术的

#Py:数据挖掘之对微信朋友圈好友的性别.区域.昵称.签名信息进行情感分析——Jason niu import os import re import csv import time import json import jieba from jieba import analyse import itchat import base64 from snownlp import SnowNLP import requests import sys from collections import

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809. 情感丰富的文字 有时候人们会用重复写一些字母来表示额外的感受,比如 "hello" -> "heeellooo", "hi" -> "hiii".我们将相邻字母都相同的一串字符定义为相同字母组,例如:"h", "eee", "ll", "ooo". 对于一个给定的字符串 S ,如果另一个单词能够通过将一些字母组扩张从而使其和

Sometimes people repeat letters to represent extra feeling, such as "hello" -> "heeellooo", "hi" -> "hiiii".  Here, we have groups, of adjacent letters that are all the same character, and adjacent characters

转载请声明出处! http://www.cnblogs.com/linguanh/category/633252.html 距离上次 谈 C++ 制作json 或者其他数据传送给 服务器,时隔两个多月. 链接:http://www.cnblogs.com/linguanh/p/4340119.html 这次是从服务器上 中获取 文字内容到控制台,或者写入本地文本等操作,废话不多说,开讲. ------------------------------------------------------

背景 看了过时的资料,花费大把时间,不过也有收获,还是写写吧! 分析 有同学可能想到直接在<textarea>标签内输入帮助文字,但是这又有一个新问题--因为<textarea>设置了默认内容,如果用户不点击输入框(更改输入框的文本),而直接提交,就把默认的提示内容提交到后台了. 参考其他同学的解决方案:创建一个div,这个div包含了帮助文字.<textarea>,并通过css的position属性来控制,将帮助文字显示到<textarea>中,点击<

情感模式与价值变化 第七节 情感模式与价值变化 情感与价值的关系是主观与客观的关系,人的情感不管多么飘忽不定,都可以找到它的价值对应物,情感的任何变化都可以从价值关系的变动中找到它的客观动因,情感的不同模式都对应着价值的不同变化方式.不过,情感模式与价值变化的对应关系不是简单的.机械的.静态的.单形式的.线性的和同步的关系,而是复杂的.辩证的.动态的.多形式的.非线性的和异步的关系. 根据价值目标指向的不同,人的情感模式可分为对物情感.对人情感.对己情感和对社会情感四大类型. 一.对物情感 一般

使用的是python的pytesser模块,原先想做的是图片中文识别,搞了一段时间了,在中文的识别上还是有很多问题,这里做记录分享. pytesser,OCR in Python using the Tesseract engine from Google.是谷歌OCR开源项目的一个模块,可将图片中的文字转换成文本(主要是英文). 1.pytesser安装 使用设备:win8 64位 PyTesser使用Tesseract OCR引擎,将图像转换到可接受的格式,然后执行tesseract提取出文