neo4j-python-pandas-py2neo-v3 利用pandas将excel中数据抽取,以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱 Neo4j知识图谱构建 1.运行环境: python3.6.5 windows10 具体包依赖可以参考文件requirements.txt pip install -r requirements.txt 2.Pandas抽取excel数据 Excel数据结构如下 通过函数data_extraction和函数relation_extrantion

下载和安装Neo4j 安装Java JDK 下载Neo4j安装文件 创建系统环境变量 Neo4j配置 配置文档存储在conf目录下,Neo4j通过配置文件neo4j.conf控制服务器的工作.默认情况下,不需要进行任意配置,就可以启动服务器. 核心数据文件的位置 例如,核心数据文件存储的位置,默认是在data/graph.db目录中,要改变默认的存储目录,可以更新配置选项: # The name of the database to mount #dbms.active_database=gra

图数据库   在如今数据库群雄逐鹿的时代中,非关系型数据库(NoSQL)已经占据了半壁江山,而图数据库(Graph Database)更是攻城略地,成为其中的佼佼者.   所谓图数据库,它应用图理论(Graph Theory)可以存储实体的相关属性以及它们之间的关系信息.最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系.相比于关系型数据库(比如MySQL等),图数据库更能胜任这方面的任务.   图数据库现已涌现出许多出众的软件,比如笔者写过的文章Neo4j入门之中国电影票房排行浅析中的Neo4j,Twi

背景 最近我在尝试存储知识图谱的过程中,接触到了Neo4j图数据库,这里我摘取了一段Neo4j的简介: Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中.它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中.Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性.程序员工作在一个面向对象的.灵活的网络结构下而不是严格.静态的表中--但是他们可以享受到具备完全的事务

这篇文章从另外一个不同的视角来分析一下Python的import机制,主要的目的是为了搞懂import中absolute.relative import遇到的几个报错. 这里不同的视角是指从Python import hooks这个方面来展开,当然本身关于Python import hooks有很多的文章,我这里不打算展开聊这个方面的内容,文章中主要会结合代码和PEP 302 – New Import Hooks这个PEP. 1. 几个跟import相关模块属性 首先我们需要了解几个跟impor

转自:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/79901207#24-%E7%B1%BB%E4%BC%BCset%E7%9A%84%E9%87%8D%E8%AE%BE-pushsetdefaultupdate 图数据库常规的有:neo4j(支持超多语言).JanusGraph/Titan(分布式).Orientdb,google也开源了图数据库Cayley(Go语言构成).PostgreSQL存储RDF格式数据. —- 目前的几篇

本体的存储方法或称本体持久化,大致分为基于内存的方式.基于文件的方式.基于数据库的方式和专门的管理工具方式4种(傅柱等, 2013).其中,基于数据库的方式又有基于关系数据库.基于面向对象数据库.基于Native XML数据库和基于NoSQL的三元组数据库(Triple Store)4种主要方式.基于数据库的本体持久化方式充分利用了数据库的安全可靠(数据保密.数据完整性.并发控制.故障恢复等).高效.易于管理并易于与应用系统集成等优点,是主要的本体持久化方式. 在本体中,数据被表示为一系列由主语

前言 本文由 Nebula Graph 实习生@王杰贡献. 最近 @Yener 开源了史上最大规模的中文知识图谱--OwnThink(链接:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData ),数据量为 1.4 亿条. 本文介绍如何将这份数据快速导入图数据库 Nebula Graph,全过程大约需要 30 分钟. 中文知识图谱 OwnThink 简介 思知(OwnThink) 知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念.主要是用来描述

—- 目前的几篇相关:—– neo4j︱图数据库基本概念.操作罗列与整理(一) neo4j︱Cypher 查询语言简单案例(二) neo4j︱Cypher完整案例csv导入.关系联通.高级查询(三) neo4j︱与python结合的py2neo使用教程(四)

本文由 Nebula Graph 实习生@王杰贡献. 最近 @Yener 开源了史上最大规模的中文知识图谱——OwnThink(链接:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData),数据量为 1.4 亿条. 本文介绍如何将这份数据快速导入图数据库 Nebula Graph,全过程大约需要 30 分钟. 中文知识图谱 OwnThink 简介 思知(OwnThink) 知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念.主要是用来描述真实世界

如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中,是进行社交网络分析的起点.在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构,本章将会面对一个实质性问题,学习如何导入一个图以及计算图的一些属性. 图的文件表示 导入一个图 生成人工网络 图的基本分析 图的文件表示 在计算机中,最常见的两种表示图的基本结构是邻接矩阵和邻接表.以最简单的无权无向图为例,邻接矩阵中第 \(i\) 行第 \(j\) 列的元素 \(a_{ij}\) 如果等于 1,则表示顶点 \(i\) 和顶点 \(j\) 之间有边,即邻接

本篇主要介绍C#的Excel导入.导出. 目录 1. 介绍:描述第三方类库NPOI以及Excel结构 2. Excel导入:介绍C#如何调用NPOI进行Excel导入,包含:流程图.NOPI以及C#代码 3. Excel导出:介绍C#如何调用NPOI进行Excel导出,包含:流程图.NOPI以.C#代码以及代码分析 4. 源码下载:展示运行图及源码下载 1. 介绍 1.1 第三方类库:NPOI 说明:NPOI是POI项目的.NET 版本,可用于Excel.Word的读写操作. 优点:不用装Off

系列目录 前言 上一节使用了LinqToExcel和CloseXML对Excel表进行导入和导出的简单操作,大家可以跳转到上一节查看: ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(63)-Excel导入和导出 本节演示一些比较复杂的模型场景 情景 上次的场景:(标准的Excel表格格式) 制定的场景:(指定表模的场景,多张sheet,不是横排的形式) 实现 实现思路:利用LinqToExcel循环读取Sheet,再循环读取Sheet指定单元格的内容 (其实Excel是一个二维数

除了一般的数据库导入导出,Hawk还支持从文件导入和导出,支持的文件类型包括: Excel CSV(逗号分割文本文件) TXT (制表符分割文本文件) Json xml Excel 目前来看,Excel使用最多,但导出到Excel有严重的性能问题, 受限于NPOI库,数据在几万条之后,会越导越慢.笔者也在积极寻找解决策略. Excel本身对大数据量的支持也比较一般,在2013以上版本有所改善,早期版本在打开几万量级的表都非常慢. CSV和TXT 注意编码格式的问题,同时还一定要留意文本中本身包含

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

从Excel导入数据最令人头疼的是数据格式的兼容性,特别是日期类型的兼容性.为了能够无脑导入日期,折腾了一天的NPOI.在经过测试确实可以导入任意格式的合法日期后,写下这篇小文,与大家共享.完整代码请移步:https://github.com/xuanbg/Utility 2016-11-13 04:06 修正一个bug.由try DateCellValue改为判断列数据类型,如类型为DateTiime返回DateCellValue,否则返回NumericCellValue或StringCell

自从vs装了Resharper,看见提示总是手贱的想去改掉它.于是乎手一抖,把一个 可视web部件的命名空间给改了. 喏,从LibrarySharePoint.WebPart.LibraryAddEditFolder改为:LibrarySharePoint.WebPartOne.LibraryAddEditFolder 作为老司机,我知道我干了什么,直接用SPD打开目标页面,修正如下: <%@ Register tagprefix="LibraryAddEditFolder" n

最近在eclipse导入android项目的时候遇到了奇葩问题,再此记录 遇到的问题就是:将完好的android项目导入到eclipse的时候,原本这是一个很容易的事情,但是导入成功后发现,,,靠eclipse居然识别成了java项目导致不能"run as android appliciation",,,如下图所示:

1.到github网址上下载zip压缩包https://github.com/danielgindi/Charts 2.然后将解压后的文件夹整个拖到自己的工程文件夹下(很多教程只让拖xcodeproj文件,但我拖了不好使),如下图: 3.然后用xcode打开工程,将刚才拖进去的Charts-master文件下的Charts.xcodeproj 4.添加charts框架,如下图 5.创建桥接文件,Com + N新建文件: 然后就生成这两文件. 6.在ChartsDemo(你的工程文件名)-Brid

我们偶尔会有将数据从SQL SERVER导入到ORACLE当中的这种需求,那么这种跨数据库导数有那些方法呢?这些方法又有那些利弊呢? 下面比较肤浅的总结了一些可行的方法. 1:生成SQL脚本然后去ORACLE数据库执行. CREATE TABLE TEST (       ID   INT ,       NAME VARCHAR(12)   )   INSERT INTO dbo.TEST   SELECT 1001, 'Kerry' UNION ALL   SELECT 1002, 'Jim

mysql5.x升级至mysql5.7后导入之前数据库date出错的解决方法! 修改mysql5.7的配置文件即可解决,方法如下: linux版:找到mysql的安装路径进入默认的为/usr/share/mysql/中,进行对my-default.cnf编辑 利用查找功能"/"找到"sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES" 将其删除或者是注释即可. windows版:32位找到mysql安装路径直接修改