这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑,原来是自己还没有弄清楚. 给出实例 def train(train_loader, model, criteon, optimizer, epoch): train_loss = 0 train_acc = 0 num_correct= 0 for step, (x,y) in enumerate(train_loader): # x: [b, 3, 224, 224], y: [b] x, y = x.to(device), y.to(de

从极大似然估计的角度理解深度学习中loss函数 为了理解这一概念,首先回顾下最大似然估计的概念: 最大似然估计常用于利用已知的样本结果,反推最有可能导致这一结果产生的参数值,往往模型结果已经确定,用于反推模型中的参数.即在参数空间中选择最有可能导致样本结果发生的参数.因为结果已知,则某一参数使得结果产生的概率最大,则该参数为最优参数. 似然函数:\[ l(\theta) = p(x_1,x_2,...,x_N|\theta) = \prod_{i=1}^{N}{p(x_i|\theta)}\]

在php.ini里的 xdebug 节点中,加入如下 xdebug.var_display_max_children=128 #子级节点最多显示的的字符数xdebug.var_display_max_data=512 #最多显示的字符数量xdebug.var_display_max_depth=5 #最多显示的层级 然后重启PHP服务即可. 然后就ok了!

问题如图: 解决办法: 某次发现运行导入的html文件的时候,打开浏览器会报404错误:而运行自己写的html文件则正常显示:最后发现这是pycharm缓存问题,只需重启pycharm清除缓存就ok啦! 参照: https://www.cnblogs.com/zhoajiahao/p/11291285.html

Robot Framework with PyCharm up vote1down votefavorite 1 I am totally new to automation and trying to learn RobotFramework. I am trying to write the scripts following some video guide. Usually robot scripts autocomplete in PyCharm IDE with desired co

p:parameter 参数m:method 方法c:class 类v:variable 变量f:function 函数

一.问题: keras中不能在每个epoch实时显示学习速率learning rate,从而方便调试,实际上也是为了调试解决这个问题:Deep Learning 31: 不同版本的keras,对同样的代码,得到不同结果的原因总结 二.解决方法 1.把下面代码加入keras文件callbacks.py中: class DisplayLearningRate(Callback): '''Display Learning rate . ''' def __init__(self): super(Dis

1.部分内置函数 repr()显示出字符串的官方表示形式,返回一个对象的string形式 # repr 就是原封不动的输出, 引号和转义字符都不起作用 print(repr('大家好,\n \t我叫周杰伦')) print('大家好我叫周杰伦') # %r 原封不动的写出来 name = 'taibai' print('我叫%r' % name) 前面用r来原封不动的写出来print(r'我叫\n\t,,,') # 我叫\n\t,,, chr() 输入位置数字找出对应的字符 # 找到对应编码位置

我们都知道在Pycharm中我们要快速查看某个函数或者模块的源码,可以在该函数上按F4快捷键,其可以打开源码相关的.py文件,这两天偶然发现起打开的文件不一定是对的. -代码如下: import os #导入os模块 print(os.name) #显示当前系统,windows是nt,mac,unix,linux是 posix print(os.path.__file__) #显示调用的os.path模块的源文件 -上述代码的执行结果如下: posix/var/sw/anaconda3/envs

#coding: utf-8from cx_Oracle.CURSOR import *import cx_Oracle conn= cx_Oracle.connect('XX', 'XX', '127.0.0.1:1521/orcl') #type:cx_Oracle.Connectionc=conn.cursor() #type:Cursor # x=c.execute('select sysdate from dual') x=c.execute('select * from sys_or

官方原生的HTMLTestRunner.py支持python2.0版本,python3.0版本的使用需要做一些修改: Python3调用HTMLTestRunner执行用例生成测试报告中,不能正常显示用例中print()函数输出的字符 解决方法: 修改HTMLTestRunner的码源,找到 if isinstance(o,str): ****** else: ****** 注释或者删掉,改成: uo = o

FAQ: 情景:之前写好可以正常执行的python脚本,突然main函数下的代码不运行 原因:pycharm中,会设置py脚本按照unittest的方式运行,也就是只运行用例,不运行main函数下代码 解决方案: step1: 按alt+shift+F10或者点击截图中按钮 step2: 选择编辑结构 step3: 将不想按照unitest方式运行的用例 “-”掉即可 step4:点击保存 step5:run -> run 运行用例即可

官方原生的HTMLTestRunner.py支持python2.0版本,python3.0版本的使用需要做一些修改: Python3调用HTMLTestRunner执行用例生成测试报告中,不能正常显示用例中print()函数输出的字符 解决方法: 修改HTMLTestRunner的码源,找到 if isinstance(o,str): ****** else: ****** 注释或者删掉,改成: uo = o

实时比较 PyCharm 对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪,通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记.这一点非常方便,我之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD” 来比较一个文件前后的改动. 在PyCharm中,你可以对你的改动一览无余.同时,点击那个标记,会显示出之前的内容以及一个工具栏:你可以很容易地回滚这些改动,在一个详尽的对话框中查看这些改动或是将之前的文本粘贴到剪切板上. 提交时的比较预览 在Eclipse 中,当你提交改动时,会有一个提交对话框

PyCharm3.x默认快捷键 PyCharm Default Keymap 1.编辑(Editing) Ctrl + Space    基本的代码完成(类.方法.属性)Ctrl + Alt + Space  快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter    语句完成Ctrl + P    参数信息(在方法中调用参数) Ctrl + Q    快速查看文档 F1   外部文档 Shift + F1    外部文档,进入web文档主页 Ctrl + Shift + Z --> Redo

记录自己的生活!   一.事发背景 在pycharm中直接安装第三方库时因为版本问题总是无法安装成功,事情不大,但是很重要.   二.经过 最开始我自己电脑上安装了Python3.6和Python2.7两个版本,我正常使用是3.6版的.因为一次其他原因导致重新安装了所有的.开始我以为是版本问题,但是我把2.7的卸载了,只留了3.6版的.在pycharm中直接安装第三方库时还是报错,在pycharm中查看pip版本显示的是10.0.1而在命令行模式下查看的pip版本是9.0.3,在pycharm中

一.在pycharm中开发vue ''' webstorm(vue) pycharm(python) goland(Go语言) idea(java) andrioStuidio(安卓) Php(PHP) ''' ''' ①在pycharm中打开vue项目,在settins下Plugins中下载vue.js ②启动vue项目 -方法1.在Terminal下输入npm run serve -方法2.Edit Configurations---->点+ 选npm----->在script对应的框中写

正确安装并配置好pycharm+tensorflow环境之后,可能在pycharm中导入tensorflow会有以下问题: 1. " import tensorflow as tf " 会有红线提示找不到tensorflow,但是运行的话可以正常运行 2. tensorflow相关的代码不能自动补全, Ctrl+B(查看函数定义快捷键)也定位不到函数定义 出现这样的问题可能是因为在pycharm中配置的python环境(不是系统环境)中没有安装tensorflow包导致的. 解决办法

本文环境配置: 系统=>windows10:64位 语言=>Python:3.7.1 第三方库PyQT5:5.11.3pyqt5-tools:5.11.3.1.4 工具=>PyCharm:2018.3.1 使用PyCharm,根据不同的项目搭建独立的虚拟环境 打开PyCharm 点击New Project 选择Pure Python,具体设置如下: 项目路径自定义选择venv(virtualenv)目录,这里存放一个虚拟的python环境.这里所有的类库依赖都可以直接脱离系统安装的pyt

%matplotlib作用 是在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候,才会经常用到%matplotlib,也就是说那一份代码可能就是别人使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole进行编辑的.关于jupyter notebook是什么,可以参考这个链接:[Jupyter Notebook介绍.安装及使用教程] 而%matplotlib具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图

Oracle 中 decode 函数用法 含义解释:decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义如下:IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1)ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ......ELSIF 条件=值n THEN RETURN(翻译值n)ELSE RETURN(缺省值)END IFdecode(字段或字段的运算,值1,值2,值3) 这个函数运行的结果是,当字段或字段的运算的值等于值1时,该函数返回值