现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

PyCharm是Python著名的Python集成开发环境(IDE) conda有Miniconda和Anaconda,前者应该是类似最小化版本,后者可能是功能更为强大的版本,我们这里安装Miniconda 按官方文档的说法conda相当于pip与virtualenv的结合,但实际安装来看conda本身包括了Python 所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv",或者说conda是Python的发行版(类似于Linux发行版): 另外,pip安装第

子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse.将Python和Java进行类比的话,在Python中使用Python+Pycharm好比是在Jav

一 前言 最近莫名其妙地想学习一下Python,想着利用业余时间学习一下机器学习(或许仅仅是脑子一热吧).借着研究生期间对于PyCharm安装的印象,在自己的电脑上重新又安装了一遍.利用周末的一点时间,将安装与首次使用流程做个简单总结. PyCharm是我用过的Python编辑器中,比较方便好用的一个,可以跨平台,在macos和windows下面都可以用. 在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工

上周跟朋友喝咖啡时聊起我想学Python,她恰好也有这个打算,顺便推荐了一本书<编程小白的第1本Python入门书>,我推送到Kindle后,随手翻看了下,用语平实,简洁易懂. 之前在R语言和Python中做选择时,网上看了些别人对这两种语言的评价,也问了一些公司在使用哪种语言,后来还是决定,哪种语言有我喜欢的教材就选哪种,这样会在初始学习时多很多积极性和成就感. 这里对于Python的具体介绍就不做赘述,它的使用对象主要有:数据分析师.网站后端程序员.游戏开发者.自动化测试.自动化运维等.可

6.呵呵哒,前面写了一篇pycharm的安装,,结果自己都看不懂了,copy了别人的,,,自己现在再写一遍,这篇文章主要写pycharm 的安装及selenium 环境的搭建,selenium的搭建不一定能写完 ... 一.安装pycharm 1.先官网下载pycharm,一定要去官网,别去渣渣网站下载,https://www.jetbrains.com/pycharm/ ,版本自己选择,windows或者linux 2.解压后开始安装,pycharm分社区版和正式版,社区版本不用注册,可以免费

俗话说的好:"工欲善其事,必先利其器",程序员写代码,肯定不能在编译器里面写,这有一个全宇宙最好的python编译器,叫做pycharm ,他的优点呢,大家可以看一下: 优点:1,代码自动补全     2,语法错误提醒     3,代码调试     4,性能测试     5,web开发框架支持     6,git/svn支持 pycharm的安装: 第一步:去官网下载安装包,(官网地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#sectio

一.前言 大约几年以前,我曾经跟别人吹过牛逼,说我会深度学习.吹牛的后果就是我得逼自己把深度学习放在我的to-do-list里,在别人揭发我吹牛之前把深度学习学会了,才能名正言顺得对外宣称,我并没有吹牛. 下面正式进入主题,如何从一名小白跨越到高手:第一步是先学会安装深度学习所需的应用软件PyCharm. 二.PyCharm的下载 进入下载链接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 出现如下界面,有三种系统选择,分别为

因个人是windows的环境,所以本文只讲windows环境下的python安装. 作为初用python的盆友,强烈建议只在电脑上装一个python版本就好了,不然就进了各种坑里了. 第一步:下载和安装python-3.4.4amd.msi 可以去官方网站下载,也可以从网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1dZ9ibgigKPdPUJgykLA_jg 密码:m8gc 双击此文件,一路安装下去,这里就不再列出来了. 第二步:配置环境变量 方便使用python命令和pi

ubuntu18.04 下利用conda安装opencv3 安装opencv3 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 出现的问题: EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment. environment location: /home/huangli/anac

Python conda安装 1: 官网下载3版本 Anaconda2-2018.12-Windows-x86_64.exe, 安装完后配置环境变量 用户变量->PATH 编辑新增路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 2:重新管理员身份输入conda --version 查看版本, 然后升级包 conda upgrade --all 3:创建虚拟环境 名字叫做:tensorflow 的python3.5.2的环境 conda create --name tens

前言 曾经学过一段时间python,虽然现在工作了主要使用C#和C++,但是觉得还是有必要在业余的时候学习学习python,提升下自己的知识面,毕竟技多不压身,加油吧! 安装与激活Pycharm 个人比较喜欢Jetbrains的IDE,从intellij idea(Java),到Phpstorm(Php),在到现在python开发环境,果断选择了Pycharm.虽然现在VS2017我现在用的也多,也能集成python的development,不过还是想分开来学习. 1.官网下载:http://w

Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9                 [安装不要按此条链接进行] Windows中 Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置       https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/84945596

记录自己的生活!   一.事发背景 在pycharm中直接安装第三方库时因为版本问题总是无法安装成功,事情不大,但是很重要.   二.经过 最开始我自己电脑上安装了Python3.6和Python2.7两个版本,我正常使用是3.6版的.因为一次其他原因导致重新安装了所有的.开始我以为是版本问题,但是我把2.7的卸载了,只留了3.6版的.在pycharm中直接安装第三方库时还是报错,在pycharm中查看pip版本显示的是10.0.1而在命令行模式下查看的pip版本是9.0.3,在pycharm中

下载地址   官网:https://www.python.org/downloads/release/python-372/ Window 平台安装 Python: Add python xx to PATH     一定要选中 python设置环境变量: 右击电脑--->属性--->高级系统设置--->环境变量--->把python的安装路径加进去---> pycharm的安装: 下载地址:    http://www.jetbrains.cc/xz/4.html 安装流程

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9834567.html 参考网址: https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/ 之前的一篇,直接安装tensorflow的: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6592052.html =======================================

配置变量    用 :分割 pycharm 的安装: https://blog.csdn.net/bfqs1988/article/details/85250950 要装就装 专业版 不要汉化 破解时间限制: 创建文件夹: 路径: 自己解释器: 找到安装的解释器: 点ok安装好了以后再点  create 就好了 右键点击 show in exploer 可以找到文件夹位置所在的路径  字体的大小调节 方法1.File--Settings--font (第一次要创建新的版本,SaveAs)   方

pycharm的安装, PyCharm是一种 IDE,可以在里面对python代码调试.语法高亮.Project管理.跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.pycharm提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发.    

目录: 1.Pycharm的安装 2.Pycharm的使用 (一)pycharm的安装: (1)官网下载:(分为两个版本,专业版和社区版,社区版就足够我们学习用的)https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows (2)双击安装包,点击Nest: (3)选择安装的路径: (4)勾选要安装的版本64位还是32位,后面两项勾选上,点击Nest: (5)选择在开始菜单的存放文件夹,选择默认: (6)等待程序安装完毕: (7)点击Fi

开坑啦开坑啦~最近比赛要用Python了,开始强行学习. Mac下PyCharm CE 安装 先去百度PyCharm,一个很好用IDE,下载免费版的就够用啦: https://www.jetbrains.com/pycharm/ 然后下载安装,这里就一步步走就好.重点是你的Python,Mac自带的是Python2 PyCharm在新建项目的时候会自动识别. 测试 我们新建一个项目: 设置好之后会加载一段时间,下载一些环境需要的包: 新建py文件,直接右键新建Python file就好: 下面我