pyecharts绘制饼状图Pie()函数会错

2024-11-07

小白学Python（11）——pyecharts，绘制饼图 Pie

Pie-基本示例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, Pie pie=( Pie() .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title

用PNChart绘制饼状图简介

写在前面最近做的小Demo中有一个绘制饼状图的需求.在开始实现之前上网了解了一下现有的一些绘制图形的第三方库,相应的库还是有挺多的,PNChart便是其中一个.PNChart是一个90后的中国boy写的第三方库(我还在学基础,人家已经写了一个库了, /心塞),这个库可以绘制饼状图.折线图.散点图等,优点是使用简单,容易上手,有动画效果,而缺点是可定制能力差. PNChart使用准备想要使用PNChart绘制饼状图,首先需要在自己的项目中导入该第三个库.导入有两种方式,分别介绍如下 1.使用C

第166天：canvas绘制饼状图动画

canvas绘制饼状图动画 1.HTML <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no"> <title>

Canvas(3)---绘制饼状图

Canvas(3)---绘制饼状图有关canvas之前有写过两篇文章 1.Canvas(1)---概述+简单示例 2.Canvas(2)---绘制折线图在绘制饼状图之前,我们先要理解什么是圆弧,如何在画布中绘制文字等等.所以这里将绘制饼状图理解拆分成以下几个步骤: 1.理解圆弧 2.绘制一段圆弧 3.绘制一个扇形 4.绘制一个六等圆 5.绘制一个根据数据的饼图 6.绘制在画布中心的一段文字 7.绘制完整饼状图什么是弧度弧度是一种长度的描述单位, 一个半径的长度就表示一弧度,所以一个圆有2

canvas动态绘制饼状图，

当我们使用Echrts很Highcharts的时候,总是觉得各种统计图表是多么神奇,今天我就用现代浏览器支持的canvas来绘制饼状统计图,当然仅仅是画出图并没什么难度,但是统计图一般都有输入,根据不同的输入来绘制,需要发挥你脑力. 1.canvas简单使用 1.1先看我们的html,需要一个绘图的区域 <canvas id="drawing" width="500px" height="500px"></canvas>

[Echarts]用Echarts绘制饼状图

在项目网站的网页中,有这样一幅图: 心血来潮,想使用百度Echarts来绘制一下,可是没能绘制得完全一样,Echarts饼状图的label不能在图形下面放成一行,最后的效果是这样子的: 鼠标移动到items上,可动态显示百分比: 另外,还了解到了一种特殊的饼状图:南丁格尔图,就是用扇形半径的大小来表示百分比,对于相差比较大的items,看起来会有些不平衡: 最后,上代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=&q

d3绘制饼状图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>饼状图</title> <script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script> <style> sv

matplotlib绘制饼状图

源自http://blog.csdn.net/skyli114/article/details/77508430?ticket=ST-41707-PzNbUDGt6R5KYl3TkWDg-passport.csdn.net pyplot使用plt.pie()来绘制饼图 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 labels = 'frogs', 'hogs', 'dogs', 'logs' 3 sizes = 15, 20, 45, 10 # [15,20,45,1

[canvas]用canvas绘制饼状图

折线图之后又来饼状图啦~\(≧▽≦)/~啦啦啦 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <canvas id="cv"></canvas> <script> v

IOS之以UIBezierPath绘制饼状图

1.绘制的饼状图是通过多个扇形拼和而成,绘制一个扇形也是比较简单的,核心代码如下: 先画一条圆弧,再画半径,接着再画一条圆弧,最后闭合路径: UIBezierPath* aPath = [[UIBezierPath alloc] init]; [aPath moveToPoint:point2]; [aPath addArcWithCenter:_centerPoint radius:_radius startAngle:RADIUS_TO(r.start) endAngle:RADIUS_T

Graphic系统综合练习案例-绘制饼状图

这里用一个案例来将之前学过的关于绘制相关的东东加强巩固一下,纯绘制,木有加点击效果,先来看下最终效果: github中这种百分比饼图的效果非常非常之多,实际在项目中开发当产品有这样类似的需求时做为开发着的我们第一想法可能就是先去找开源的,然后基于开源的进行适当修改修改就变成自己的了,但是往往去修改开源的项目是比较费时的,而如果不了解其原理可能折腾半天最终发现还不如自己从头继承View按自己的思路来实现,所以有必要自己从头到尾一点点去实现类似的效果,当然上面的效果是比较一般的,重在综合练习,巩固基

QChartView绘制饼状图

效果图: #include "mainwindow.h" #include "form.h" #include <QApplication> #include <QtCharts> #include <QPieSeries> #include <QVector> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); QVector<int&g

使用canvas绘制饼状图

<!doctype html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title></head><body><div id="container"> <canvas id="cavsElem"> 你的浏览器不支持canvas

基于matplotlib的数据可视化 - 饼状图pie

绘制饼状图的基本语法创建数组 x 的饼图,每个楔形的面积由 x / sum(x) 决定: 若 sum(x) < 1,则 x 数组不会被标准化,x 值即为楔形区域面积占比.注意,该种情况会出现 1 - sum(x) 的空楔形若 sum(x) > 1,则由 x[ i ] / sum(x) 算出每一个楔形占比,饼图360°区域均被填充. 下图为sum(x) < 1 的情况,存在空楔形区域. 1 语法 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None

canvas绘制饼型图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <canvas id="c"></canvas> <script> var cv = document.getEl

【Matlab】绘制饼状统计图

a=tabulate(b); % b为需要绘制饼图的原始数据列,生成新的一个矩阵a label={'1','2','3'} % 设定饼图每块扇形代表的内容 percent=num2str(a(:,3),'%1.2f'); %提取a的第三列,并保留两位小数 percent=[repmat(blanks(2),m,1),percent,repmat('%',m,1)]; percent=cellstr(percent); Label=strcat(label,percent'); pie(a(:,2

使用D3绘制图表（7）--饼状图

这次是绘制饼状图,也是这一次使用D3绘制图表的最后一篇,大家可以从其他地方深入学习D3绘制图表,也可以直接查看D3的API进行学习,本次绘制饼状图的数据跟之前的卸载数组里面的不一样,这一次是使用d3的csv(url)函数读取的一个data.csv文件,在此声明,如果网页的编辑器不是使用自带的服务器打开网页的那就会读取不了csv文件报错,我这里使用的HBuilder,一款还不错的编辑器. 1.data.csv文件,以键值对的形式书写 education,population 大专及以上,11964

D3.js 饼状图的制作

1.数据有如下数据,需要可视化: var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ]; 这样的值是不能直接绘图的.例如绘制饼状图的一个部分,需要知道一段弧的起始角度和终止角度,这些值都不存在于数组 dataset 中.因此,需要用到布局,布局的作用就是:计算出适合于作图的数据.这个过程称为数据转换 2.布局(数据转换) 定义一个布局,返回值赋给变量 pie,此时 pie 可以当做函数使用. var pie = d3.layout.pie(); 将数组 datase

D3.js：饼状图的制作

假设有如下数据需要可视化: var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ]; 这样的值是不能直接绘图的.例如绘制饼状图的一个部分,需要知道一段弧的起始角度和终止角度,这些值都不存在于数组dataset 中.因此,需要用到布局,布局的作用就是:计算出适合于作图的数据. 1. 布局定义一个布局: var pie = d3.layout.pie(); 返回值赋给变量 pie,此时 pie 可以当做函数使用: var piedata = pie(dataset); 将

python中matplotlib绘图封装类之折线图、条状图、圆饼图

DrawHelper.py封装类源码: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class DrawHelper: def __init__(self): # 指定默认字体下面三条代码用来解决绘图中出现的乱码 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-

D3.js系列——布局：饼状图和力导向图

一.饼状图在布局的应用中,最简单的就是饼状图. 1.数据有如下数据,需要可视化: , , , , ]; 这样的值是不能直接绘图的.例如绘制饼状图的一个部分,需要知道一段弧的起始角度和终止角度,这些值都不存在于数组 dataset 中.因此,需要用到布局,布局的作用就是:计算出适合于作图的数据. 2.布局(数据转换) 定义一个布局: var pie = d3.layout.pie(); 返回值赋给变量 pie,此时 pie 可以当做函数使用. var piedata = pie(dataset

pyecharts绘制饼状图Pie()函数会错

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