Kline-基本示例 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Kline data = [ [2320.26, 2320.26, 2287.3, 2362.94], [2300, 2291.3, 2288.26, 2308.38], [2295.35, 2346.5, 2295.35, 2345.92], [2347.22, 2358.98, 2337.35, 2363.8], [2360.75, 23

/* * Main.c * 分支-15. 日K蜡烛图 * Created on: 2014年6月18日 * Author: Boomkeeper ****测试通过***** */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { float open,close,high,low; scanf("%f %f %f %f",&open,&high,&low,&close); if

用matplotlib制作的比较满意的蜡烛图 2D图形制作包, 功能强大, 习练了很久, 终于搞定了一个比较满意的脚本. 特点: 使用方面要非常简单 绘制出来的图要非常的满意, 具有如下的特点 时间和空间的比例尺需要固定, 就是说图件的大小需要依据数据的长度和价格的变动幅度自动调整, 至少时间轴上应该如此. 时间轴的刻度: 对于日线图而言, 年/月/日/星期几 都应该一目了然. Y轴: 对数刻度, 10%等比刻度线, 刻度值的标签应该能反应绝对的股价, 支持双Y轴(右侧的Y轴度量大盘的变化) 蜡

在微信或其他平台上,经常能看到别人推荐股票,分析的头头是道,让自己懊恼于没有早点关注到这只股票,好像错失了几个亿.但是投资股票又忌讳听消息跟风,总不能看到别人推荐自己就无脑买入. 看到了一只股票,自己总是要做一些分析,对股票有基本的了解了,再考虑买入就放心多了,即使遇到了暂时的下跌回撤,也不至于慌了神.但是要研究一只股票又很耗时耗力,要看上市公司财报,券商研报,搜集数据等等. 自己也是为了偷懒,编了个不大的python程序,用的时候,只需要输入股票的代码,就可以生成一个html文件,里面图形化展

股票价格涨跌趋势,常用蜡烛图技术中的K线图来表示,分为按日的日K线.按周的周K线.按月的月K线等.以日K线为例,每天股票价格从开盘到收盘走完一天,对应一根蜡烛小图,要表示四个价格:开盘价格Open(早上刚刚开始开盘买卖成交的第1笔价格).收盘价格Close(下午收盘时最后一笔成交的价格).中间的最高价High和最低价Low. 如果Close<Open,表示为"BW-Solid"(即"实心蓝白蜡烛"):如果Close>Open,表示为"R-Hol

Graph-基本示例 import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Graph, Page nodes = [ {"name": "结点1", "symbolSize": 10}, {"name": "结点2", "symbolSize": 20}, {&q

Calendar-2017年微信步数情况 import datetime import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Calendar begin = datetime.date(2017, 1, 1) end = datetime.date(2017, 12, 31) data = [ [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), rand

#include<iostream> using namespace std; int main(){ float o,h,l,c; while(cin>>o>>h>>l>>c){ if(c<o) cout<<"BW-Solid"; else if(c>o) cout<<"R-Hollow"; else cout<<"R-Cross"; i

本博文(适合入门的股民朋友)内容来自网络,股市有风险,入市需谨慎 一.起源 K线图(Candlestick Charts)又称蜡烛图.日本线.阴阳线.棒线等,常用说法是“K线”,起源于日本十八世纪德川幕府时代(1603-1867年)的米市交易,用来计算米价每天的涨跌. 因其标画方法具有独到之处,人们把它引入股票市场价格走势的分析中,经过300多年 的发展,已经广泛应用于股票.期货.外汇,期权等证券市场. 二.作用 通过K线图,人们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来:股价经过一段时间的盘档

一.可以实现的图 相对于其他绘制图表的第三方库来说,QCustomPlot算是比较轻量的,不仅仅能实现功能,而且二次开发比较容易.下面我们来具体说下他可以实现那些图 QCPGraph:折线图,LineStyle枚举可以设置折线图绘制的风格,主要区别是两点间连线的方式,常规的方式就是直连,其他还有L型.Z型等,如图1所示,都是折线图,只是设置了不同的折线参数:QCPScatterStyle枚举用于设置节点类型,包括:圆形.三角形等,如图2所示. QCPBars:柱状图,如图3所示 QCPFinan

[简介] 作为一名专业程序化交易者,编程是一个程序员的基本功,本文是作者在做的一个期货CTP项目中有关K线绘图的一部分,偿试类MT4中图表 设计而写,在编写绘图时,查阅了相关资料,感觉还是用NPlot的这个图表控件比较好,特点是:免费,可以用于winform程序,而且速度比较快,可以实时动态显示图表数据,下面就进入主题. [内容] 一,NPlot控件相关知识简介: 图表控件一直是很难找的,特别是免费又强大的.NPlot是一款非常难得的.Net平台下的图表控件,能做各种曲线图,柱状图,饼图,散点图

[内容简介] 上一篇介绍了要显示K线图所需要的数据结构,及要动态显示K线图,需要动态读取数据文件必需的几个功能函数.本篇介绍要显示蜡烛图所用到的窗口界面设计及对应类定义.下面分述如下: [窗口界面] 见下图 上图中对应各周期功能按钮和标签进行相应拖放操作就是了, 不再多述 .倒是图表区为一个Nplot控件,命名:myPlot. [窗口类定义] 界面部分自动生成的代码文件: ///<ctp1.Designer.cs> ///K线图窗口界面代码此代码由VS自动生成. //-------------

http://blog.csdn.net/ami121/article/details/3953272 股票K线图-JfreeChart版 标签: jfreechartpropertiesappletdatetabledataset 2009-03-03 16:00 9378人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: jfreechart(7)  股票的K线图是所有Chart图中最复杂的一种,把一个K线图拆分开来我们可以发现,K线图的上半截实际上是由阴阳线(阴阳线可以表示开盘价,收盘价,最高价,最

1.时间序列图 plot()函数 > air<-read.csv("openair.csv") > plot(air$nox~as.Date(air$date,"%d/%m/%Y %H:%M"), #把年月日时分秒转换成日期格式 + type="l", + xlab="Time", ylab="Concentration (ppb)", + main="Time trend of

技术:VS2015 Update3 + QT 5.11.2 + BOOST 1.68 + QT VS Tools + C++11   概述 模仿外汇MT4的界面 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14949.html 本Demo讲述的范畴: K线的展示(小键盘方向操作,鼠标操作),QT的使用,客户端大致的框架展示. 开发环境: win10 64 位+VS2015 Update3 + QT 5.11.2 + BOOST 1.68 + QT VS Tools

引入类库 import matplotlib as mpl import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.finance as mpf from matplotlib import rc from matplotlib.pylab import date2num from datetime import datetime, timedelta 设置取k线的时间 today = datetime.now

UML有9种图: 用例图类图对象图状态图序列图协作图活动图组件图部署图 9,在中国是个阳数,通常代表很多的意思.比如说,九九艳阳天,九死而不悔,成吉思汗对功臣的九罪而不罚,天上九头鸟地上湖北佬,等等.现在,又有了UM姆L的神奇九图.传说,UML的神奇九图是伏羲根据灵龟驮出的河图洛书所创,包含天地的奥秘,宇宙的起源,过去.现在.未来,一切的一切,皆蕴含于其中矣: 1.用例图 用户.角色与功能的关系.是系统的功能划分,通常用在需求分析阶段 2.类图 面向对象程序中,系统的对象划分,通常用在概要设计阶

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs.com/strengthen/)➤GitHub地址:https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10211188.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址,则可能是爬取作者的文章

蜡烛图上的分形指标,作为一种特殊的K线组合形态,通过对价格的一系列的高低点的描述,辅助识别出市场潜在的突破和反转点,预判后期走势. 顶分形:相邻的五根K线,若中间那根K线最高价为这五根K线的最高价,则这根K线的最高点为顶分形.底分形:相邻的五根K线,若中间那根K线最低价为这五根K线的最低价,则这根K线的最低点为底分形. 特殊情况:若相邻的两根或两根以上的K线高(低)点价格一样,则把K线合并来对待,以最右边的K线来判定是否为分形点. 注意: 由于该分形指标是由5根k线组合的形态,因此,对于一个完整

概要 从事金融行业开发 ,会接触些图表控件,这里我分享一下自己基于DevExpress.Charts.v16.2开发的股票分时走势图的经验. 附上源码:点击跳转 如果需要讨论,Q群:580749909 截图 思路 <dxc:ChartControl CrosshairEnabled="True" DataSource="{Binding ChartCollection}"> <dxc:XYDiagram2D> <!-- 设置X轴的内容

1 背景 今天想用pyecharts画图,在新的环境下使用pip安装之后发现,导入pyecharts模块一直失败,报错如下. 图 1 导入pyecharts错误图 请注意:我这里使用的python版本为3.5.2. 后来去pyecharts的官网去看了看,发现原来pyecharts更新了V1版本,使用pip安装的就是最新版本,而半年前使用的是V0.5版本,并且0.5版本已经不再维护. 图 2 pyecharts版本示意图 2 环境搭建 2.1 安装python3.6 ubuntu 16.4默认安